# Groq vs TokenByte Groq 记录了 3,987,936 月访问量，月度环比增长为 +10%，定价为付费。TokenByte 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为 Pay-as-you-go。 | 指标 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | [TokenByte](https://openaitools.app/zh/tool/tokenbyte) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://groq.com | https://tokenbyte.ai/en | | 分类 | AI API, Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models | AI API | | 定价模式 | 付费 | Pay-as-you-go | | 月访问量 | 3,987,936 | 0 | | 月度环比增长率 | +10% | 0% | | 主要市场 | 印度 | 全球 | | 直接访问量 | 1,702,515 | 0 | | 评价得分 | 4.7 | 4.1 | | 收藏数 | 4 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Groq Groq 是一个 AI 推理云，能以极低延迟运行大语言模型及其他 AI 模型。它没有把芯片设计用于训练，而是打造了专为推理优化的自研芯片 LPU，如今又加入 LPX。推理正是模型实际服务用户的环节。公司将自己定位为面向高速推理的“新云”（neocloud），并把这套硬件与软件栈和开发者 API 结合。 开发者通过 API 使用 Groq，平台托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型以及 Whisper 语音模型，并提供文本转语音能力。由于平台专为速度调优，常被用于实时聊天、智能体和语音交互等对响应时间敏感的场景。该 API 与常见的 OpenAI 风格请求格式高度兼容，降低了迁移成本。 Groq 扩张迅速，宣布完成 3.5 亿美元 A 轮融资，并建设数百兆瓦的推理算力。除了速度，它还强调可靠性与成本，认为对投入生产环境的团队来说，快与便宜不再需要二选一。 **定价与套餐:** 按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 - **LPU 与 LPX 推理硬件:** 专为推理而非训练设计的自研加速器，针对极低延迟进行调优。 - **开源模型目录:** 托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型，以及 Whisper 语音模型。 - **高速开发者 API:** 与常见 OpenAI 风格请求格式高度兼容，便于快速集成。 - **语音与音频模型:** 提供 Whisper 自动语音识别以及文本转语音能力，适用于语音应用。 - **面向生产规模:** 为大流量生产负载构建容量，兼顾可靠性与成本。 **优势:** 面向实时应用的推理延迟极低; 提供丰富的主流开源模型; 兼容 OpenAI 的 API 降低迁移成本; 托管云服务省去自行维护 GPU 的麻烦 **局限:** 只专注推理，不涉及模型训练; 按量计费，成本随流量增长; 可用模型与选择取决于平台托管目录 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) ## TokenByte TokenByte 是一款面向开发者的多模型 AI API 网关，解决的是分别对接多家模型厂商的繁琐问题。它不绑定单一供应商，而是在 api.tokenbyte.ai/v1 暴露 OpenAI 兼容接口，因此现有的 Python 或 Node.js OpenAI SDK 代码只需修改 base URL 并填入 API Key 即可迁移。OpenAI、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、DeepSeek 等厂商的模型统一呈现在同一个目录中，从而降低迁移与集成成本。 上手流程分三步：创建 API Key、从目录中选择模型、用 OpenAI SDK、Python 或 Node.js 发送第一个请求。统一的控制台随后展示 API 请求、Token 用量、各模型使用情况、响应延迟与实际花费，让应用团队在一个地方掌握多模型工作负载的表现。该网关定位为可用于生产环境，公司同时提供企业版与商务合作通道。 价格采用按量付费：按实际 API 调用与 Token 消耗计费，而非固定套餐，每个模型的输入与输出费率公开透明，便于在投入前估算与对比成本。模型价格可在站内查看，用量与花费可实时追踪。由于费率因模型而异，不存在单一的标价，开发者应以定价页面上的最新单模型费率为准。 **定价与套餐:** 按量付费。仅按实际 API 调用与 Token 消耗计费，每个模型的输入与输出费率公开透明，而非固定订阅。同时提供企业版与商务合作方案。 - **OpenAI 兼容接口:** 将现有 OpenAI SDK 客户端的地址指向 https://api.tokenbyte.ai/v1 并使用 TokenByte API Key 鉴权，即可切换模型而无需重写代码。 - **多模型目录:** 通过统一的 API 访问 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等厂商的模型。 - **统一用量控制台:** 在一个仪表盘中实时监控 API 请求、Token 用量、模型分布、延迟与花费。 - **透明的单模型定价:** 每个模型的输入与输出费率清晰分列，便于上线前估算与对比成本。 - **生产级基础设施:** 面向可靠的生产工作负载设计，并提供企业版与商务合作选项。 **优势:** 一个 OpenAI 兼容 API 覆盖多家主流模型厂商; 迁移成本低：现有 OpenAI SDK 代码只需更换 base URL; 按量付费，各模型输入输出费率公开透明; 单一控制台展示请求、Token、延迟与花费 **局限:** 没有固定套餐，成本直接随 Token 消耗增长; 具体单模型费率不以单一标价呈现，取决于所选模型; 部分目录内容仍在补充，模型可用性可能变化 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/tokenbyte.md) ## 常见问题 ### Groq 和 TokenByte 在月流量上如何比较？ Groq 有 3,987,936 月访问量，而 TokenByte 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Groq 的月度环比增长率为 +10%；TokenByte 为 0%。 ### 价格如何比较？ Groq: 付费。按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 TokenByte: Pay-as-you-go。按量付费。仅按实际 API 调用与 Token 消耗计费，每个模型的输入与输出费率公开透明，而非固定订阅。同时提供企业版与商务合作方案。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台，用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 一个 API 密钥，调用各大厂商数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专为开源模型推理打造的强大云端平台，提供丰富的微调支持，但原始速度稍慢一些。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用晶圆级硬件的云端服务，具备媲美 Groq 的超快 Token 生成速度，但支持的模型目录较为专门。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 针对开源模型的高吞吐量无服务器推理，具备优异的速度、微调能力与广泛的 API 兼容性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [CometAPI](https://openaitools.app/zh/tool/cometapi) | 602,966 | +49.7% | Pay-as-you-go (credits) | 用一个 OpenAI 兼容 API 密钥访问 500+ AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cometapi.md) | | 9 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免费增值，定价请咨询 | 一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 成本低廉的无服务器推理云端，托管数百个开源权重模型，但缺少 LPU 等专门的自定义硬件加速器。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/groq-vs-tokenbyte 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)