# Groq vs Workable Groq 记录了 3,987,936 月访问量，月度环比增长为 +10%，定价为付费。Workable 记录了 10,780,627 月访问量，增长率为 +5.5%，定价为免费试用，付费。 | 指标 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | [Workable](https://openaitools.app/zh/tool/workable) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://groq.com | https://www.workable.com | | 分类 | AI API, Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models | AI 招聘, AI Agent, AI CRM | | 定价模式 | 付费 | 免费试用，付费 | | 月访问量 | 3,987,936 | 10,780,627 | | 月度环比增长率 | +10% | +5.5% | | 主要市场 | 印度 | 美国 | | 直接访问量 | 1,702,515 | 5,309,440 | | 评价得分 | 4.7 | 4.4 | | 收藏数 | 4 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Groq Groq 是一个 AI 推理云，能以极低延迟运行大语言模型及其他 AI 模型。它没有把芯片设计用于训练，而是打造了专为推理优化的自研芯片 LPU，如今又加入 LPX。推理正是模型实际服务用户的环节。公司将自己定位为面向高速推理的“新云”（neocloud），并把这套硬件与软件栈和开发者 API 结合。 开发者通过 API 使用 Groq，平台托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型以及 Whisper 语音模型，并提供文本转语音能力。由于平台专为速度调优，常被用于实时聊天、智能体和语音交互等对响应时间敏感的场景。该 API 与常见的 OpenAI 风格请求格式高度兼容，降低了迁移成本。 Groq 扩张迅速，宣布完成 3.5 亿美元 A 轮融资，并建设数百兆瓦的推理算力。除了速度，它还强调可靠性与成本，认为对投入生产环境的团队来说，快与便宜不再需要二选一。 **定价与套餐:** 按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 - **LPU 与 LPX 推理硬件:** 专为推理而非训练设计的自研加速器，针对极低延迟进行调优。 - **开源模型目录:** 托管 Llama、Mixtral、Gemma 等热门开源模型，以及 Whisper 语音模型。 - **高速开发者 API:** 与常见 OpenAI 风格请求格式高度兼容，便于快速集成。 - **语音与音频模型:** 提供 Whisper 自动语音识别以及文本转语音能力，适用于语音应用。 - **面向生产规模:** 为大流量生产负载构建容量，兼顾可靠性与成本。 **优势:** 面向实时应用的推理延迟极低; 提供丰富的主流开源模型; 兼容 OpenAI 的 API 降低迁移成本; 托管云服务省去自行维护 GPU 的麻烦 **局限:** 只专注推理，不涉及模型训练; 按量计费，成本随流量增长; 可用模型与选择取决于平台托管目录 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) ## Workable Workable is an agentic recruiting and HR platform. A native AI agent sources passive candidates from 400M+ profiles, screens every applicant against your job criteria and builds vetted shortlists inside a complete ATS, while onboarding, performance, time off, employee records and reporting run on the same system of record. **定价与套餐:** Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. - **AI candidate sourcing:** The agent continuously searches 400M+ profiles, identifies strong fits before they apply and sends each a personalised outreach message for every open role. - **Automated screening and engagement:** Every applicant is scored against up to 14 job criteria with visible reasoning, then messaged directly to confirm interest and close information gaps before reaching a recruiter. - **Complete ATS underneath:** Requisitions, pipelines, interview kits and scorecards, interview scheduling, offer letters with e-signatures and integrated background checks in one platform. - **Job ad syndication and careers pages:** Publish jobs to 200+ boards in 100+ countries and build branded career sites with a drag-and-drop editor, plus LinkedIn and Indeed Apply integration. - **HR platform after the hire:** Onboarding, employee self-service, time off and attendance, performance reviews and engagement tools sit on the same employee data created during hiring. - **Open platform and integrations:** MCP-native coverage plus a documented REST API with webhooks, 270+ integrations, custom reporting dashboards and a mobile-first employee and candidate experience. **优势:** Native AI agent does real sourcing, screening and candidate messaging, not just keyword ranking; Runs on top of a complete ATS rather than being a bolt-on tool with limited context; Hiring context carries through to onboarding and HR, so talent data compounds over time; Open and MCP-native: bring Claude, ChatGPT or your own agents while Workable stays the system of record **局限:** Pricing scales with headcount and module selection, so costs grow as you add HR features; Full value depends on adopting both the ATS and HR modules, which is a bigger rollout for small teams; Very feature-rich, so administrators need time to configure workflows, permissions and approvals; Partner job-board and integration advantages vary by region and plan tier [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/workable.md) ## 常见问题 ### Groq 和 Workable 在月流量上如何比较？ Groq 有 3,987,936 月访问量，而 Workable 有 10,780,627。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Groq 的月度环比增长率为 +10%；Workable 为 +5.5%。 ### 价格如何比较？ Groq: 付费。按量付费的推理 API。Groq 按 token 计费，通常提供免费开发者额度与企业级容量方案；具体费率请以官方定价页为准。 Workable: 免费试用，付费。Free trial available with paid subscription plans; pricing scales by company size and selected modules, with demo and enterprise options. Check the official pricing page for current rates. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付费 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Google 的快速原型开发 IDE 与开发者 API 工作台，用于构建基于 Gemini 模型的多模态应用。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 聚合了数百个模型的统一API网关，但它更像是路由器而非直接提供硬件托管。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专为开源模型推理打造的强大云端平台，提供丰富的微调支持，但原始速度稍慢一些。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 6 | [Recruit CRM](https://openaitools.app/zh/tool/recruit-crm) | 729,799 | -7.8% | 定价请咨询 | 将申请人跟踪和客户管理与 AI 触达功能融为一体，但更偏向于为猎头或中介机构的招聘人员量身定制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/recruit-crm.md) | | 7 | [Cerebras](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 定价请咨询 | 采用晶圆级硬件的云端服务，具备媲美 Groq 的超快 Token 生成速度，但支持的模型目录较为专门。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cerebras.md) | | 8 | [Fireworks](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 定价请咨询 | 针对开源模型的高吞吐量无服务器推理，具备优异的速度、微调能力与广泛的 API 兼容性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fireworks-ai.md) | | 9 | [Kula AI](https://openaitools.app/zh/tool/kula-ai) | 492,326 | +4.2% | 付费，定价请咨询 | 提供具备自动搜源和 CRM 的 AI 原生 ATS，但相比 Workable 学习曲线更陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kula-ai.md) | | 10 | [Manatal](https://openaitools.app/zh/tool/manatal) | 459,004 | -1% | 免费试用，付费 | 将申请人跟踪系统与强大的 AI 候选人匹配功能相结合，但内置的员工入职功能较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/manatal.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/groq-vs-workable 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)