# Hex vs Models.dev

Hex 记录了 782,737 月访问量，月度环比增长为 +10.8%，定价为免费增值，免费试用，付费，定价请咨询，免费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。

| 指标 | [Hex](https://openaitools.app/zh/tool/hex-tech) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) |
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| 官网地址 | https://hex.tech | https://models.dev |
| 分类 | AI For Data Analytics, AI 应用构建器, AI 副驾驶, Large Language Models (LLMs) | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询，免费 | 免费 |
| 月访问量 | 782,737 | 200,451 |
| 月度环比增长率 | +10.8% | -3.9% |
| 主要市场 | 美国 | 中国 |
| 直接访问量 | 621,753 | 136,316 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.4 |
| 收藏数 | 5 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Hex

Hex 的起点是一个朴素观察：仪表盘能告诉你发生了什么，却极少回答随之而来的追问。它的核心是 Hex Agent——一个对话式界面，会规划查询、基于组织上下文进行推理，并返回答案以及产生该答案的图表、表格与代码。由于每个答案都锚定在语义模型与底层数仓表之上，用户可以查看 SQL、检查假设，在据此决策之前先确认数字可信。agent 可从网页工作台、Slack 以及 Claude、Codex 等开发工具通过 CLI 与集成访问。
在对话层之下，是一套真正的 notebook 与应用构建环境。分析师可以在同一个项目里写 SQL、Python 与 R，把单元格串成可复现的流水线，再将选定的单元格变成供业务方交互的参数化数据应用与仪表盘。Hex 4.0 进一步引入生成式仪表盘、AI 应用搭建，以及把公司定义、指标与语义集中管理的 Context Engine。Context Studio 会暴露 agent 缺少依据的地方，Evals 框架则让团队可以对 agent 运行带评分的测试集，长期衡量其准确率。
这种治理视角正是 Hex 与「直接和你的数据对话」类工具的差别所在。你得到的不是侧边栏里一个不可检索的答案，而是可分享、可版本化、带血缘的产物，外加一个持续提升上下文质量的反馈闭环。从自助探索、高管汇报到嵌入式仪表盘与运营分析，各行业的数据团队都在使用它；免费、付费与企业版本覆盖从个人到需要 SSO 与高级安全的受监管组织。

**定价与套餐:** 免费增值模式。提供可上手的免费版本、面向成长型团队的付费方案，以及按需报价的企业版本（含治理、SSO 与高级安全）。付费版本可申请免费试用。

- **对话式 Hex Agent:** 用自然语言提问，获得带推理过程的答案以及背后的 SQL、图表与表格，可在 Hex 工作台、Slack 及开发工具中调用。
- **Notebook 与应用构建器:** 在同一项目中并行编写 SQL、Python 与 R，再把单元格变成可交互、可参数化的数据应用与仪表盘，无需另配 BI 制作工具。
- **Context Engine 与 Context Studio:** 集中管理指标、语义与企业定义，让答案保持一致；同时明确显示 agent 缺乏依据的位置，便于修复。
- **用于衡量 agent 准确率的 Evals:** 对 agent 运行带评分量规的测试集，衡量答案质量，并在数据与上下文演进时第一时间发现质量回退。
- **生成式仪表盘与治理:** 用自然语言生成仪表盘，嵌入到团队日常工作的位置，并通过企业级权限与安全体系管理访问。

**优势:** 把探索、notebook、仪表盘与应用搭建统一起来，团队不必再为四个重叠工具付费; 答案锚定在语义模型与数仓表上，且保持可核查，而非黑盒; Slack、CLI 与开发工具集成让用户在自己熟悉的环境中提问; Context Studio 与 Evals 把上下文质量变成可衡量、可改进的指标

**局限:** 完整价值依赖相对规范的数仓建模，因此上手成本高于简单的对话工具; notebook 加 agent 的功能面足够丰富，非技术用户需要一定引导; 治理与高级安全功能保留给更高价位方案与企业版

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/hex-tech.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## 常见问题

### Hex 和 Models.dev 在月流量上如何比较？

Hex 有 782,737 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Hex 的月度环比增长率为 +10.8%；Models.dev 为 -3.9%。

### 价格如何比较？

Hex: 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询，免费。免费增值模式。提供可上手的免费版本、面向成长型团队的付费方案，以及按需报价的企业版本（含治理、SSO 与高级安全）。付费版本可申请免费试用。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Julius AI](https://openaitools.app/zh/tool/julius-ai) | 665,487 | +5% | 免费试用，定价请咨询 | 针对自然语言的即席统计分析和数据可视化速度更快，但缺乏Hex那种强大的笔记本工作流。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/julius-ai.md) |
| 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 3 | [Quadratic](https://openaitools.app/zh/tool/quadratic-multiplayer) | 87,216 | -18.3% | 免费增值 | 提供基于电子表格的实时数据和Python执行界面，但缺乏Hex结构化的数据应用构建器。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/quadratic-multiplayer.md) |
| 4 | [Basedash](https://openaitools.app/zh/tool/basedash-com) | 75,536 | +12.7% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 提供更简单的纯英文本数据库查询和仪表板生成，但缺乏Hex先进的多语言笔记本环境。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/basedash-com.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [Explo](https://openaitools.app/zh/tool/explo) | 35,872 | -14% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Specializes in embedded white-label customer dashboards, but less suited for internal data team ad hoc analysis than Hex. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/explo.md) |
| 7 | [Wren AI](https://openaitools.app/zh/tool/wren-ai-cloud) | 34,444 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询，免费 | 高度专注于受管制的语义层与经过审计的 SQL 生成，但缺乏 Hex 的交互式数据应用程序构建器。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/wren-ai-cloud.md) |
| 8 | [Athenic AI](https://openaitools.app/zh/tool/athenic-ai) | 28,511 | +193.9% | 免费增值 | 具备更强的自动化商业报告和受控聊天分析能力，但自定义Python代码的灵活性不如Hex。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/athenic-ai.md) |
| 9 | [Querio](https://openaitools.app/zh/tool/querio-1-0) | 16,711 | -10.4% | 免费增值，定价请咨询 | Git-native analytics platform for collaborative data stacks, but requires more engineering setup than Hex's hosted environment. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/querio-1-0.md) |
| 10 | [Mito AI](https://openaitools.app/zh/tool/mito-ai) | 13,542 | -20.4% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Open-source Jupyter spreadsheet extension for Python analysis, but lacks Hex's multi-user web app publishing features. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mito-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/hex-tech-vs-models-dev

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