# ComfyFlow vs Qwen 4 (通义千问 4)

ComfyFlow 记录了 1,930 月访问量，月度环比增长为 -31.9%，定价为免费。Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，增长率为 -6.2%，定价为免费增值。

| 指标 | [ComfyFlow](https://openaitools.app/zh/tool/https-comfyflow-app) | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) |
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| 官网地址 | https://comfyflow.app | https://qwen.ai |
| 分类 | AI 应用构建器, AI Workflow, AI Image Generator | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 1,930 | 35,101,353 |
| 月度环比增长率 | -31.9% | -6.2% |
| 主要市场 | 美国 | 俄罗斯 |
| 直接访问量 | 763 | 25,020,350 |
| 评价得分 | 4.3 | 4.7 |
| 收藏数 | 2 | 1,180 |
| 支持平台 | 网站 | 网站, API, 开源 |

## ComfyFlow

ComfyFlow 解决了所有深入使用 ComfyUI 的人都会遇到的问题：精心调校的生成流程只有其他 ComfyUI 用户才用得上，因为运行它需要相同的节点、模型与 GPU 硬件。ComfyFlow 把这条流程封装成干净的网页应用，让同事、客户或朋友只需打开一个网址、输入提示词就能拿到图片——不必安装、不必接触节点图、也不必折腾 CUDA。工作流隐藏在界面之后，这对把流程本身当作产品的创作者尤为重要。

由于平台完全托管，创作者无需操心 GPU 配置、排队或扩容。发布就是全部设置步骤。官网把这一流程描述为「几秒钟从 ComfyUI 工作流到网页应用」，并配合让顶尖创作者通过发布应用获得收益的奖励计划，为提示词工程能力提供了一条可分享、而非局限于本机安装的路径。

该项目在 GitHub 开源，并基于 Stable Diffusion 与 ComfyUI，因此始终贴近社区。每个发布的应用都带有 1,000 次免费运行额度，任何访客都能免费使用 5 次，让这些应用真正可用于演示、客户确认与轻量公开分享，而不仅是私人实验。

**定价与套餐:** 免费使用。每个在 ComfyFlow 发布的应用可获得 1,000 次免费运行额度，每位用户可免费运行应用五次。另有奖励计划，让顶尖创作者通过发布的应用获得收入。

- **从工作流到网页应用:** 几秒钟把现有 ComfyUI 工作流转换成可分享的网页应用，无需前端开发。
- **完全托管的 GPU 基础设施:** 创作者与开发者无需管理 GPU 服务器、排队或扩容，算力由 ComfyFlow 提供。
- **工作流私密、应用公开:** 访客只操作应用界面，背后的节点图与提示词保持隐藏。
- **创作者奖励计划:** 顶尖创作者可加入奖励计划，通过发布的应用获得报酬。
- **开源基础:** ComfyFlow 基于 Stable Diffusion 与 ComfyUI，源代码在 GitHub 公开。

**优势:** 把 GPU 端完全托管，移除了 ComfyUI 世界最大的分享障碍; 工作流保持私密，保护创作者真正的提示词与节点设计; 免费额度模式让发布的应用无需付费方案即可被他人使用; 在 GitHub 开源，社区可检视并在此基础上扩展

**局限:** 价值取决于你已经拥有可发布的 ComfyUI 工作流，它本身不是独立的图像生成器; 免费额度有限，公开使用量较大时仍需付费方案; 功能深度不及具备定制界面与逻辑的完全自建应用

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## Qwen 4 (通义千问 4)

Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。

**定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

- **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
- **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
- **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
- **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。

**优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力

**局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md)

## 常见问题

### ComfyFlow 和 Qwen 4 (通义千问 4) 在月流量上如何比较？

ComfyFlow 有 1,930 月访问量，而 Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

ComfyFlow 的月度环比增长率为 -31.9%；Qwen 4 (通义千问 4) 为 -6.2%。

### 价格如何比较？

ComfyFlow: 免费。免费使用。每个在 ComfyFlow 发布的应用可获得 1,000 次免费运行额度，每位用户可免费运行应用五次。另有奖励计划，让顶尖创作者通过发布的应用获得收入。 Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付费 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) |
| 7 | [Luxe-magnate-core](https://openaitools.app/zh/tool/luxe-magnate-core) | 3,694,734 | +40.5% | 免费增值，定价请咨询 | 描述你想要的东西，AI 智能体就为你构建网站、应用或 SaaS 产品。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/luxe-magnate-core.md) |
| 8 | [RunningHub](https://openaitools.app/zh/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 免费增值 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runninghub.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 提供强大的开源模型无服务器 API，但缺乏阿里巴巴生态专属的原生训练集成。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 10 | [腾讯混元](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 定价请咨询 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/https-comfyflow-app-vs-qwen-4

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