# Jan vs massCode Jan 记录了 291,894 月访问量，月度环比增长为 -9.6%，定价为免费。massCode 记录了 5,724 月访问量，增长率为 -25.5%，定价为免费。 | 指标 | [Jan](https://openaitools.app/zh/tool/jan) | [massCode](https://openaitools.app/zh/tool/masscode) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://jan.ai | https://masscode.io | | 分类 | AI 聊天机器人, AI 助手, Open Source AI Models, Large Language Models (LLMs) | AI 代码助手, AI Developer Tools, AI 助手, AI 知识管理 | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 291,894 | 5,724 | | 月度环比增长率 | -9.6% | -25.5% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 105,615 | 2,217 | | 评价得分 | 4.6 | 4.4 | | 收藏数 | 6 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Jan Jan 是一款桌面应用，定位为 ChatGPT 的开源替代方案，核心差异在于推理运行在你自己掌控的硬件上。安装后选择一个模型，Jan 会自动下载并在本地运行，因此提示词、聊天记录和文件都保留在本机，而不是存放在别人的服务器上。面对更重的任务时，你可以填入 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Mistral 的密钥，把请求转发到云端，同时继续使用同一套聊天界面和本地历史记录。 该项目由 Menlo Research 完全公开开发，已在 GitHub 上积累数万颗星标，下载量达到数百万次。它提供兼容 OpenAI 的本地接口，现有工具链和 SDK 可以把地址指向 Jan 而不需要改动代码，同时还支持创建带独立指令与模型选择的自定义助手。较新的版本在经典桌面聊天之外增加了 Agent 能力，记忆功能也已公布正在开发中，用于跨会话延续上下文与偏好。 由于代码开源，Jan 可以被审查、自行编译和扩展，桌面客户端也没有付费墙。实际的取舍在于本地模型的质量与速度完全取决于你自己的 GPU 或 CPU：配置一般的机器适合较小的量化模型，而遇到高难度任务时，云端密钥仍是可行的退路。 **定价与套餐:** Jan 免费开源，桌面客户端没有付费版本。只有当你自行接入 OpenAI、Anthropic 等付费云端 API 密钥时才会产生费用。 - **本地优先推理:** 在本机下载并运行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等开放模型，对话数据保存在设备本地。 - **接入自有云端模型:** 可选配置 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供应商的 API 密钥，在同一界面中调用前沿模型。 - **兼容 OpenAI 的本地接口:** Jan 提供符合 OpenAI API 规范的本地服务端点，现有 SDK 与工具无需改代码即可对接本地模型。 - **自定义助手:** 可创建带独立系统指令、模型选择和参数的助手，并在多轮对话中反复使用。 - **开源可扩展:** 桌面客户端与 Agent 代码全部公开在 GitHub，可审查行为、自行构建并提交改进。 **优势:** 完全免费开源，本地运行模型无需注册账号; 对话数据默认保存在自己的设备上; 支持 macOS、Windows、Linux，并提供兼容 OpenAI 的本地端点; 可选云端密钥，本地与前沿模型可在同一应用内混用 **局限:** 本地模型的质量和速度受限于自身硬件; 超大模型可能需要可观的显存或内存才能实用; 部分云端互联与记忆功能较新，仍在逐步开放 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/jan.md) ## massCode massCode 最初是一个代码片段管理器，如今已成长为一个完整的本地优先开发者工作台。它以统一的「vault（仓库）」为核心，整合了带文件夹与标签的代码片段管理、支持关系图谱与任务跟踪的 Markdown 笔记系统、可将请求串联成多步 API 工作流的 HTTP 客户端、基于 Excalidraw 的绘图、支持变量与单位换算的数学笔记本，以及 JSON 对比、编码转换等小工具。 整个工作台坚持本地化与可移植性：片段、笔记和请求都以 Markdown 与代码文件保存在你指定的文件夹中，绘图采用开放的 Excalidraw 格式，因此你可以用其他编辑器打开，并通过 iCloud、Dropbox、Syncthing、Git 或任何你信任的同步工具来同步，无需依赖专有云账号。 近几个版本中，massCode 还内置了 AI 助手。你可以填入自己的 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI 或 OpenRouter 密钥，也可以通过 Ollama、LM Studio 使用本地模型，让助手编辑代码片段、重整笔记、更新任务属性或运行 HTTP 集合。其 MCP 服务端还能让外部 AI 客户端（如编程智能体）读取片段和笔记，并在同一仓库中发起请求。massCode 采用 AGPL v3 许可，可免费下载。 **定价与套餐:** massCode 本体免费开源（AGPL v3），没有付费档位。若使用云端 AI 模型，API 费用由你自己的模型服务商收取；通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地模型则无额外成本。 - **带文件夹与标签的片段管理:** 用嵌套文件夹整理可复用代码片段，通过标签快速筛选，并用键盘驱动的命令面板跳转到任意内容。 - **笔记、关系图谱与任务跟踪:** 撰写 Markdown 笔记，在关系图谱中查看笔记之间的连接，并把笔记转为带状态、优先级、截止日期及关联片段/请求的任务。 - **支持多步工作流的 HTTP 客户端:** 保存 API 请求、按顺序运行、在步骤之间传递变量，并在应用内直接查看响应与 JSON 差异。 - **内置 AI 助手与 MCP:** 填入 OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI 或 OpenRouter 的密钥，或使用本地 Ollama/LM Studio 模型，来编辑代码、重整笔记、测试 API；MCP 服务端还能把同一仓库开放给外部 AI 智能体。 - **纯文件、本地优先的仓库:** 所有内容都以 Markdown、代码与 Excalidraw 文件保存在你掌控的文件夹里，是否通过 iCloud、Dropbox、Syncthing 或 Git 同步完全由你决定。 **优势:** AGPL v3 免费开源，没有订阅费用; 本地优先的纯文件仓库，可自由同步与备份; 工具覆盖面很广：片段、笔记、HTTP 客户端、绘图、数学、JSON 工具; 支持自带密钥的 AI，并兼容 Ollama 与 LM Studio，避免被绑定 **局限:** 需要安装桌面客户端，没有纯网页版本; AI 功能需要自备 API 密钥或本地模型后才好用; 模块太多，初次上手可能略显繁杂 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/masscode.md) ## 常见问题 ### Jan 和 massCode 在月流量上如何比较？ Jan 有 291,894 月访问量，而 massCode 有 5,724。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Jan 的月度环比增长率为 -9.6%；massCode 为 -25.5%。 ### 价格如何比较？ Jan: 免费。Jan 免费开源，桌面客户端没有付费版本。只有当你自行接入 OpenAI、Anthropic 等付费云端 API 密钥时才会产生费用。 massCode: 免费。massCode 本体免费开源（AGPL v3），没有付费档位。若使用云端 AI 模型，API 费用由你自己的模型服务商收取；通过 Ollama 或 LM Studio 使用本地模型则无额外成本。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Google 面向智能体优先时代的开发平台，让 AI 智能体帮你构建与交付软件 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免费增值 | 免费开源的个人 AI 智能体，记住你的项目，并在各类聊天应用中随时待命。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | 会学习你编码品味的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) | | 6 | [Orca](https://openaitools.app/zh/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 让多个编程智能体在各自独立的 worktree 中并行运行 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orca.md) | | 7 | [DeepWiki by Cognition](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition) | 879,539 | -3.1% | 免费 | 为任意公开 GitHub 仓库生成 AI Wiki 与对话 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepwiki-by-congnition.md) | | 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免费增值 | 为本地模型提供强大的自建网页界面，但需要手动配置 Docker 而不是直接安装桌面端。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md) | | 9 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 不只懂光标，更懂整个项目的 AI IDE 与编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) | | 10 | [Warp](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免费增值，定价请咨询 | 面向开发团队的 AI 终端与智能体软件工厂 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/jan-vs-masscode 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)