# KAT-Dev vs Relace KAT-Dev 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为 Free, Open Source。Relace 记录了 8,865 月访问量，增长率为 -48.5%，定价为免费增值，付费。 | 指标 | [KAT-Dev](https://openaitools.app/zh/tool/kat-dev) | [Relace](https://openaitools.app/zh/tool/relace) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://kat-dev.dev | https://www.relace.ai | | 分类 | AI 代码助手, AI 代码生成器, Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models | AI Developer Tools, AI Agent, AI 代码助手, AI 代码生成器 | | 定价模式 | Free, Open Source | 免费增值，付费 | | 月访问量 | 0 | 8,865 | | 月度环比增长率 | 0% | -48.5% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 0 | 3,579 | | 评价得分 | 4.3 | 4.4 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## KAT-Dev KAT-Dev 是由 Kwaipilot 打造的开源权重语言模型，专注于编程与软件工程工作流。它拥有 330 亿参数，可帮助开发者生成代码、修复缺陷、重构现有逻辑、编写测试以及生成文档。由于模型公开发布，工程团队既可以拉取权重部署到自有基础设施，也可以直接使用已上架该模型的第三方推理服务。 KAT-Dev 的独特之处在于它聚焦于仓库级编程辅助，而非泛化的对话。它支持工具调用和结构化提示格式，能够与计算机或编程智能体交互，完成多步骤任务，因此非常适合智能体式开发工具和自动化软件任务。其发布页面将其标注为多语言与对话型模型。 由于采用 Apache-2.0 许可，KAT-Dev 可被嵌入商业产品和内部工具。开发者通常会先用主流编程基准对模型进行评估，再通过 transformers 流水线或 API 端点集成。需要注意的是，kat-dev.dev 有时会拦截自动化爬虫，但项目本身仍可通过其公开的模型仓库获取。 **定价与套餐:** KAT-Dev 以 Apache-2.0 协议开放权重，模型本身可免费下载和自托管，仅需承担自身算力或第三方推理服务费用。 - **330 亿参数开源权重模型:** 面向自托管与定制化的 330 亿参数开源语言模型。 - **专注软件工程:** 针对代码生成、缺陷修复、重构、性能优化、测试生成和代码文档进行优化。 - **智能体工具调用:** 支持结构化工具调用格式，可在编程智能体内部完成多步骤任务。 - **Apache-2.0 许可:** 宽松许可支持商业与内部使用、微调及再分发。 - **兼容主流推理服务:** 可通过主流推理服务商及 transformers 兼容流水线快速接入。 **优势:** 以宽松的 Apache-2.0 许可开放权重; 聚焦编程与仓库级推理; 可自托管，适合数据敏感的工程团队; 可通过公开推理服务快速试用 **局限:** 330 亿参数自托管需要可观的 GPU 资源; 并非带官方托管面板的 SaaS 产品; 需结合基准评估与调优才能贴合特定代码库 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/kat-dev.md) ## Relace Relace is an inference provider serving open-weight frontier models through a per-token API, known for aggressive pricing and top-tier throughput on OpenRouter. **定价与套餐:** Pay-as-you-go, per-token pricing with no subscription or minimum. Input, cached input and output tokens are billed separately; volume pricing is available on request. Some model listings may also appear as free on routing platforms. - **Pay-as-you-go per-token API:** No subscription or minimum commitment — you are billed only for the input, cached input and output tokens you consume. - **Discounted cached input:** Reusing a cached prefix costs a fraction of the standard input price, which lowers cost for repetitive or agentic workloads. - **Open-weight frontier models:** Serve popular open models such as DeepSeek, Kimi and GLM families through one consistent endpoint. - **High-throughput serving stack:** Optimized scheduling and GPU utilization help Relace rank among the top providers by daily token volume on OpenRouter. - **Direct key or OpenRouter access:** Get an API key for direct low-latency calls, or reach the same models through the OpenRouter routing layer. **优势:** Very competitive per-token pricing, often cheapest for the models served; No subscription or minimum spend — pure pay-as-you-go; Large cached-input discounts reward prompt reuse; High daily token volume and strong OpenRouter rankings suggest reliable scale **局限:** As an open-weight serving provider it does not train or host proprietary frontier models; Pricing changes frequently, so costs can shift over time; The website notes it is updated infrequently, so some marketing pages lag the product [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/relace.md) ## 常见问题 ### KAT-Dev 和 Relace 在月流量上如何比较？ KAT-Dev 有 0 月访问量，而 Relace 有 8,865。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ KAT-Dev 的月度环比增长率为 0%；Relace 为 -48.5%。 ### 价格如何比较？ KAT-Dev: Free, Open Source。KAT-Dev 以 Apache-2.0 协议开放权重，模型本身可免费下载和自托管，仅需承担自身算力或第三方推理服务费用。 Relace: 免费增值，付费。Pay-as-you-go, per-token pricing with no subscription or minimum. Input, cached input and output tokens are billed separately; volume pricing is available on request. Some model listings may also appear as free on routing platforms. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免费增值 | 精准书写代码，把更大的任务交给智能体，随时随地继续工作 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code.md) | | 4 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Google 的轻量级开放权重 AI 模型家族 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [Pi 编码智能体](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免费 | 可在终端自由重塑的极简编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pi-coding-agent.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 7 | [You.com](https://openaitools.app/zh/tool/you) | 948,349 | +7% | 免费增值 | 为 AI 模型提供实时网络数据的搜索与推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/you.md) | | 8 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/zh/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 免费 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/unsloth-ai.md) | | 9 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/zh/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免费试用，付费 | 高可信前沿推理，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/blackbox-ai-1.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 面向 200+ 开源模型的低成本无服务器推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/kat-dev-vs-relace 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)