Katalon 记录了 158,090 月访问量,月度环比增长为 -29.6%,定价为免费增值,免费试用,付费,定价请咨询。Models.dev 记录了 200,451 月访问量,增长率为 -3.9%,定价为免费。
面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台
| 维度 / 指标 | ![]() | |
|---|---|---|
| 官方域名 | katalon.com | models.dev |
| 定价模式 | 免费增值,免费试用,付费,定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 15.81万 (158,090) | 20.05万 (200,451) |
| 月度环比流量变化 | -6.64万 (-29.6%) | -8167 (-3.9%) |
| 主要市场与份额 | 🇻🇳 越南 (18.3%) | 🇨🇳 中国 (23%) |
| 直接访问 / 月 | 8.8万 | 13.63万 |
| 用户评分 | 4.5 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台
从自然语言或工单生成自动化脚本与测试用例,获得通俗语言的解释,并在 UI 变化时通过自愈机制尝试备选定位器,让套件不会因前端小改动而中断。
在一个编写环境中覆盖 Web、API、移动端(Android 与 iOS)和 Windows 桌面应用,支持录制回放、数据驱动测试、BDD/Cucumber 以及双模式调试器。
规划测试周期、把需求映射到用例、跟踪覆盖率与不稳定用例、关联 Jira 缺陷,并通过统一手工、自动化与 AI 生成结果的共享实时报表来把控发布。
在真实浏览器、真实 iOS/Android 设备或自有 CI 运行器与本地 Runtime Engine 上并行执行套件,借助多通道并行加快覆盖速度。

开源 AI 模型数据库,价格与能力一目了然
每个模型采用统一的 provider/model 格式,便于跨供应商直接对比同一模型。
并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
列出每百万 token 的输入输出价格,并标注发布与更新日期。
在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。

专项更强Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs.
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能有效率地自动化测试套件产生与回归测试,但对手动测试规划的着墨较少。
具备智慧代理的快速 AI 驱动端对端测试执行器,但企业测试管理报表较少。

专项更强Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.
专项更强Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables.

专项更强Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup.
专项更强Leverages coding agents and MCP for self-healing tests, but requires a developer-centric setup.

Runs autonomous regression testing directly inside PR workflows, but offers less custom test authoring flexibility.
企业级无代码测试自动化,具备强大的自我修复功能,但价格与设置门槛较高。