Labelbox 记录了 762,803 月访问量,月度环比增长为 -22.8%,定价为定价请咨询。Select Star 记录了 0 月访问量,增长率为 —,定价为定价请咨询。

为 AI 就绪的数据团队提供自动编目、列级血缘与治理能力。
| 维度 / 指标 | ![]() | ![]() |
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| 官方域名 | labelbox.com | chromewebstore.google.com |
| 定价模式 | 定价请咨询 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 76.28万 (762,803) | 0 (0) |
| 月度环比流量变化 | -22.52万 (-22.8%) | 0 (—) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (21.9%) | 🌐 全球 (—) |
| 直接访问 / 月 | 37万 | 0 |
| 用户评分 | 4.4 | 4.4 |
| 支持的平台 | 网站 | 浏览器扩展 |

前沿 AI 训练所用的环境,以及负责重复性工作的智能体
覆盖视觉、语言与生成任务的结构化标注、数据策展、模型评估与人机协同复核,构成训练与评估数据的基础。
Recursion 智能体由构建、告警、代码提交、检查点和定时任务自主启动,并在后台持续工作直至任务完成且可审查。
专业智能体覆盖软件工程、可靠性、安全、ML 研究、评估、研发、产品与财务,从修复不稳定测试到撰写事故复盘初稿。
每次运行都由评分智能体打分,评分后的会话留下记忆、笔记与技能,供下一次会话在行动前读取。

为 AI 就绪的数据团队提供自动编目、列级血缘与治理能力。
Select Star 自动索引仓库、管道与 BI 工具中的元数据并生成文档,让分析师不必再花大量时间寻找正确的数据集。
跨平台、列级别的血缘关系展示数据来自哪里、谁在使用、哪些看板建立在其之上,因此在改动之前就能看到影响范围。
共享的数据门户让团队为资产打标签、写说明、提问并浏览挂在每个数据集下的历史讨论,把口口相传的知识变成可检索的文档。
借助血缘与标签定位敏感字段的确切流向,将 PII 标签向下游传播,并以符合 SOC 2 的方式保障安全性、保密性与可用性。
专项更强简化从标注到模型部署的端到端计算机视觉工作流程,但缺乏 Labelbox 的通用企业级智能体编排功能。

提供强大的多模态标注与工作流程自动化,并为计算机视觉团队提供更直观的数据整理管道。

专项更强在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。

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专项更强Focuses strictly on LLM evaluation, testing, and observability rather than raw data annotation and training dataset curation.
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