# LabEx.io vs Models.dev

LabEx.io 记录了 1,127,110 月访问量，月度环比增长为 -9.3%，定价为免费增值。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。

| 指标 | [LabEx.io](https://openaitools.app/zh/tool/labex-io) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) |
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| 官网地址 | https://labex.io | https://models.dev |
| 分类 | AI 聊天机器人, AI 助手, Large Language Models (LLMs), AI 代码助手 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费 |
| 月访问量 | 1,127,110 | 200,451 |
| 月度环比增长率 | -9.3% | -3.9% |
| 主要市场 | 印度 | 中国 |
| 直接访问量 | 496,136 | 136,316 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.4 |
| 收藏数 | 2 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## LabEx.io

LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.

**定价与套餐:** Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page.

- **Skill trees with guided paths:** Choose a structured path — Linux, DevOps, cybersecurity, Python, Docker, Kubernetes and more — and progress lab by lab from fundamentals to advanced topics.
- **Browser-based hands-on labs:** Practice inside real online terminals, pre-configured environments, and cloud virtual machines rather than reading passive tutorials.
- **Labby AI assistant:** An AI chatbot powered by ChatGPT that answers technical questions, explains concepts, and helps debug your code while you learn.
- **Real-world projects:** Apply each skill by building real projects, from containerized apps to automation scripts, that reinforce what you have learned.
- **Certification prep:** Comprehensive practice environments aligned with RHCSA, RHCE, CompTIA, CKA, CKAD, CKS, and LFCS exam objectives.

**优势:** Genuinely interactive — you learn by typing commands and building things; Free tier is substantial, including open-source Linux Journey material; Structured skill trees make long learning paths manageable; Labby AI assistant gives instant help when you get stuck

**局限:** No live human instructor; learners who need in-person mentorship may find the AI chatbot insufficient; Browser-based labs depend on a stable internet connection; Advanced or niche enterprise topics are not covered as deeply as general Linux and DevOps skills

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/labex-io.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## 常见问题

### LabEx.io 和 Models.dev 在月流量上如何比较？

LabEx.io 有 1,127,110 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

LabEx.io 的月度环比增长率为 -9.3%；Models.dev 为 -3.9%。

### 价格如何比较？

LabEx.io: 免费增值。Freemium. A large catalog of labs is free, with no sign-up required for many of them, and the open-source Linux Journey content is always free. Paid plans (with a Pro subscription) unlock the full skill-tree library and premium features. Exact prices are listed on the LabEx pricing page. Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Muse](https://openaitools.app/zh/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 定价请咨询 | Muse is Meta's personal AI agent that takes on real everyday tasks — from sorting email and booking reservations to shopping, managing calendars and building fitness plans — using its own secure virtual computer in the c | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/muse-ai-1.md) |
| 2 | [Coddy](https://openaitools.app/zh/tool/coddy-tech) | 7,478,457 | +17.8% | 免费增值 | 提供浏览器交互式编程环境与短小精悍的课程，但比起专门的 Linux/DevOps 实验室，它更偏重于一般编程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/coddy-tech.md) |
| 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免费增值 | Specializes in data science and analytics education with interactive coding exercises, omitting broader Linux and DevOps operations. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/datacamp-com.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 把想法变成可交付软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) |
| 5 | [Brilliant](https://openaitools.app/zh/tool/brilliant) | 2,426,610 | -11.9% | 免费增值 | Teaches math, science, and computer science through visual interactive puzzles, but lacks practical terminal environments and Linux labs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/brilliant.md) |
| 6 | [Warp](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免费增值，定价请咨询 | 面向开发团队的 AI 终端与智能体软件工厂 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai.md) |
| 7 | [Vocareum](https://openaitools.app/zh/tool/vocareum-com) | 531,556 | +5.4% | 付费 | 提供技术教育所需的云端实验环境与 AI 模拟，非常适合企业与学术用户。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vocareum-com.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 10 | [ProjectAI](https://openaitools.app/zh/tool/projectai) | 20,457 | -1.4% | 免费增值 | 提供精选的实战编程项目并搭配任务导向的 AI 协助，用项目导向学习取代了广泛的 DevOps 课程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/projectai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/labex-io-vs-models-dev

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