# LAION vs Models.dev LAION 记录了 18,486 月访问量，月度环比增长为 -24.1%，定价为免费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [LAION](https://openaitools.app/zh/tool/laion) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://laion.ai | https://models.dev | | 分类 | AI Research Tool, Open Source AI Models, AI Models, AI Developer Tools | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 18,486 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -24.1% | -3.9% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 5,212 | 136,316 | | 评价得分 | 4.8 | 4.4 | | 收藏数 | 6 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## LAION LAION 全称 Large-scale Artificial Intelligence Open Network（大规模人工智能开放网络），是一家注册于德国的非营利协会，目标是让大规模 AI 研究对所有人保持可及。它并不专注于训练单一旗舰模型，而是产出公共基础设施：包含数十亿条目的多模态数据集、开放的模型权重、可复现的训练流水线以及评测工具，供学术团队、独立研究者与创业公司共同使用。 其项目矩阵覆盖多个知名成果。Re-LAION-5B 是原始 LAION-5B 图文数据集的更新版本，包含约 55 亿条图文链接对，并加入了额外的安全与过滤修正。LAION-BVD（Big Video Dataset）是面向视频-语言与音频-语言研究的 1000 万小时开放视频数据集。OpenCLIP 提供可扩展的开放实现与预训练模型，用于对比式语言-图像训练；Open-sci-ref 则提供开放的语言模型基线，便于比较不同训练数据集。BUD-E 项目则探索面向教育的开放对话式 AI 助手。 LAION 发布的一切内容均可免费使用，并附带访问条件与预期用途说明。该组织依靠捐赠与算力支持运作，与全球研究者、工程师和志愿贡献者社区协作。用户通常在 Hugging Face 下载数据集、在 GitHub 阅读代码，并通过 LAION 博客跟踪发布说明，了解 Modelympics 和 Project Alexandria 等灯塔项目的最新进展。 **定价与套餐:** 完全免费。LAION 为依靠捐赠、算力与存储贡献运作的非营利协会；数据集、模型权重、代码与文档均免费公开发布。 - **超大规模开放多模态数据集:** Re-LAION-5B 提供约 55 亿条图文链接对，LAION-BVD 则补充了 1000 万小时的开放视频语料，服务视觉-语言、音频-语言与视频研究。 - **OpenCLIP 训练库与模型:** 可扩展的开放许可实现与预训练权重，用于对比式语言-图像训练，让团队能够自行复现或微调 CLIP 类模型。 - **可复现的研究工具链:** 训练代码、评测工具、论文与文档随结果一同发布，帮助研究者在同一基准上比较数据集与检查点。 - **开放语言模型基线:** Open-sci-ref 发布开放基线与中间检查点，用于比较训练数据集与语言模型质量。 - **社区与教育项目:** 全球贡献者社区，以及 BUD-E 等以宽松条款发布的开放对话助手项目，服务于更可及的教育。 **优势:** 资源完全免费且开放许可，可用于研究与教育; 数据集与模型规模在公开资源中位居前列，并附有完整文档; 由活跃的非营利组织支撑，研究博客可见，新版本发布频繁; 强调可复现性：代码、权重与评测工具随成果一同发布 **局限:** 数据集体量巨大，对存储、带宽与算力要求较高; 面向研究者与工程人员，对非技术用户不够友好; 若不了解 CLIP 类训练流程，较难充分发挥其价值 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/laion.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### LAION 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ LAION 有 18,486 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ LAION 的月度环比增长率为 -24.1%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ LAION: 免费。完全免费。LAION 为依靠捐赠、算力与存储贡献运作的非营利协会；数据集、模型权重、代码与文档均免费公开发布。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [clickworker](https://openaitools.app/zh/tool/clickworker-com) | 1,861,149 | +0.5% | 定价请咨询 | clickworker runs a global crowd of over 10 million registered freelancers in 136 countries to collect, label, validate and categorize data for AI training, surveys, retail audits and SEO projects. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/clickworker-com.md) | | 2 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 免费实战深度学习课程、研究与开源库 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 定价请咨询 | 为前沿 AI 训练提供专家级人类数据与评估 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 5 | [Meta AI Demos](https://openaitools.app/zh/tool/meta-ai-demos) | 177,814 | +4.3% | 免费 | 直接体验 Meta 实验室的实验性 AI 研究演示 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/meta-ai-demos.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 免费 | 专为 AI 与机器学习安全打造的漏洞赏金平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/zh/tool/frontiermodelforum-org) | 10,545 | +33.5% | 定价请咨询 | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/frontiermodelforum-org.md) | | 9 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) | | 10 | [AI for Good Foundation](https://openaitools.app/zh/tool/ai4good-org) | 9,179 | -34% | 定价请咨询 | 以 AI 研究应对人道主义与经济挑战的非营利组织 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai4good-org.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/laion-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)