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头对头基准测试
LiteLLM vs Parseur
LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，月度环比增长为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。Parseur 记录了 132,677 月访问量，增长率为 -16.3%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。
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| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | litellm.ai | parseur.com |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 |
| 月访问量 | 57.7万 (576,967) | 13.27万 (132,677) |
| 月度环比流量变化 | +4.25万 (+7.9%) |
| -2.57万 (-16.3%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (27.9%) | 🇺🇸 美国 (22.1%) |
|---|
| 直接访问 / 月 | 22.9万 | 3.67万 |
|---|
| 用户评分 | 4.8 | 4.4 |
|---|
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
|---|
一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商
用一套请求格式调用 100 多个提供商和 1,800 多个模型，切换模型无须修改应用代码。
为团队、项目或应用签发限定范围的密钥，设置月度支出上限，清晰看到谁在用、花了多少。
在多个部署间分配流量，失败时自动重试，某个模型或提供商宕机时回退到备选。
用面板查看请求量、Token 数与各模型成本，并支持日志与分析工具集成。
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用自然语言描述所需字段，AI 就能从清晰的电子 PDF、模糊扫描件和邮件正文中抽取，并自动适应新排版。
支持转发到专属邮箱、在应用内拖拽上传，或通过 API、Webhook 和自动化平台推送文档。
字符识别引擎先把拍摄的收据和扫描单据转换成可读文本，再进行字段抽取。
对每个抽取字段做格式化、清洗与校验，让金额、日期和编号以统一格式进入系统，而不是原始字符串。
专项更强Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
#2
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
提供进阶的企业级可观测性与安全防护工具，但缺乏 LiteLLM 那种轻量、自托管代理服务器的简便性。
免费 / 开源一个用来统一 LLM 供应商的开源替代方案，但中间件整合的生态系较不那么丰富。
免费 / 开源Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
专项更强擅长请求缓存、监控与成本分析，但主要作用是代理监控器而非路由器。
免费 / 开源Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
专项更强Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
通过 API 网关提供自动模型故障转移与预算管理，但开源自定义性较低。
免费的在线 OCR，把图片和扫描件变成可编辑文本
免费 / 开源Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
会自我核对的银行对账单转换器
免费 / 开源Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
