# LiteLLM vs TokenByte

LiteLLM 记录了 576,967 月访问量，月度环比增长为 +7.9%，定价为免费增值，定价请咨询。TokenByte 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为 Pay-as-you-go。

| 指标 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | [TokenByte](https://openaitools.app/zh/tool/tokenbyte) |
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| 官网地址 | https://litellm.ai | https://tokenbyte.ai/en |
| 分类 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, Open Source AI Models | AI API |
| 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | Pay-as-you-go |
| 月访问量 | 576,967 | 0 |
| 月度环比增长率 | +7.9% | 0% |
| 主要市场 | 美国 | 全球 |
| 直接访问量 | 228,967 | 0 |
| 评价得分 | 4.8 | 4.1 |
| 收藏数 | 5 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## LiteLLM

LiteLLM 是专为消除 LLM 应用厂商锁定而设计的开源 AI 网关与 Python SDK。借助该 SDK，你可以用同一套 OpenAI 风格的请求格式调用 OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Bedrock、Mistral、Azure 及数十家其他提供商的模型，因此切换模型只需改配置，无需重写代码。同一项目还提供 AI 网关（常被称为代理），把这种抽象变成全组织共享的服务。

网关是多数平台团队真正受益的地方。它为团队、项目或应用签发限定范围的虚拟密钥，按密钥追踪预算内的支出，施加速率限制（TPM 与 RPM），并提供请求量、Token 用量与各模型成本的可视化面板。路由能力包括跨部署负载均衡、提供商故障时自动回退、重试与基于预算的重路由，并配有 PII 脱敏、提示注入检测与密钥泄露检测等护栏。

该项目是真正的开源项目，代码托管在 GitHub（BerriAI/litellm），社区非常活跃。企业版功能增加了 SSO、审计日志，并支持通过同一网关接入智能体与 MCP 服务器。值得一提的是，LiteLLM 对新模型提供「零日支持」，新模型一发布即可接入；同时也能把自托管、微调与内部模型放在同一密钥之后统一服务。官网列出的客户包括 NVIDIA、Netflix、Okta、Lemonade 与 AT&T。

**定价与套餐:** 免费增值且开源。自托管的 LiteLLM 网关与 SDK 在开源许可下免费使用，并可通过免费额度快速上手。含 SSO、审计日志、SLA 与高级支持的企业方案需联系销售获取报价。

- **面向 100+ LLM 的 OpenAI 兼容 API:** 用一套请求格式调用 100 多个提供商和 1,800 多个模型，切换模型无须修改应用代码。
- **虚拟密钥、团队与预算:** 为团队、项目或应用签发限定范围的密钥，设置月度支出上限，清晰看到谁在用、花了多少。
- **路由、负载均衡与回退:** 在多个部署间分配流量，失败时自动重试，某个模型或提供商宕机时回退到备选。
- **可观测性与成本追踪:** 用面板查看请求量、Token 数与各模型成本，并支持日志与分析工具集成。
- **护栏与策略控制:** 接入 PII 脱敏、提示注入检测与密钥泄露检测护栏，把策略集中管理而非散落在各个应用中。

**优势:** 真正的开源项目，GitHub 社区庞大且支持自托管; 提供商覆盖极广，并提供 OpenAI 兼容接口; 企业级管控：虚拟密钥、预算、速率限制与审计日志; 新模型零日支持，提供商故障时可轻松回退

**局限:** 自托管意味着部署、升级与可用性都由你自己负责; 免费开源版与企业版在功能深度上存在差异; 配置项繁多，小型项目可能觉得过于复杂

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md)

## TokenByte

TokenByte 是一款面向开发者的多模型 AI API 网关，解决的是分别对接多家模型厂商的繁琐问题。它不绑定单一供应商，而是在 api.tokenbyte.ai/v1 暴露 OpenAI 兼容接口，因此现有的 Python 或 Node.js OpenAI SDK 代码只需修改 base URL 并填入 API Key 即可迁移。OpenAI、Anthropic 的 Claude、Google 的 Gemini、DeepSeek 等厂商的模型统一呈现在同一个目录中，从而降低迁移与集成成本。

上手流程分三步：创建 API Key、从目录中选择模型、用 OpenAI SDK、Python 或 Node.js 发送第一个请求。统一的控制台随后展示 API 请求、Token 用量、各模型使用情况、响应延迟与实际花费，让应用团队在一个地方掌握多模型工作负载的表现。该网关定位为可用于生产环境，公司同时提供企业版与商务合作通道。

价格采用按量付费：按实际 API 调用与 Token 消耗计费，而非固定套餐，每个模型的输入与输出费率公开透明，便于在投入前估算与对比成本。模型价格可在站内查看，用量与花费可实时追踪。由于费率因模型而异，不存在单一的标价，开发者应以定价页面上的最新单模型费率为准。

**定价与套餐:** 按量付费。仅按实际 API 调用与 Token 消耗计费，每个模型的输入与输出费率公开透明，而非固定订阅。同时提供企业版与商务合作方案。

- **OpenAI 兼容接口:** 将现有 OpenAI SDK 客户端的地址指向 https://api.tokenbyte.ai/v1 并使用 TokenByte API Key 鉴权，即可切换模型而无需重写代码。
- **多模型目录:** 通过统一的 API 访问 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 等厂商的模型。
- **统一用量控制台:** 在一个仪表盘中实时监控 API 请求、Token 用量、模型分布、延迟与花费。
- **透明的单模型定价:** 每个模型的输入与输出费率清晰分列，便于上线前估算与对比成本。
- **生产级基础设施:** 面向可靠的生产工作负载设计，并提供企业版与商务合作选项。

**优势:** 一个 OpenAI 兼容 API 覆盖多家主流模型厂商; 迁移成本低：现有 OpenAI SDK 代码只需更换 base URL; 按量付费，各模型输入输出费率公开透明; 单一控制台展示请求、Token、延迟与花费

**局限:** 没有固定套餐，成本直接随 Token 消耗增长; 具体单模型费率不以单一标价呈现，取决于所选模型; 部分目录内容仍在补充，模型可用性可能变化

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/tokenbyte.md)

## 常见问题

### LiteLLM 和 TokenByte 在月流量上如何比较？

LiteLLM 有 576,967 月访问量，而 TokenByte 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

LiteLLM 的月度环比增长率为 +7.9%；TokenByte 为 0%。

### 价格如何比较？

LiteLLM: 免费增值，定价请咨询。免费增值且开源。自托管的 LiteLLM 网关与 SDK 在开源许可下免费使用，并可通过免费额度快速上手。含 SSO、审计日志、SLA 与高级支持的企业方案需联系销售获取报价。 TokenByte: Pay-as-you-go。按量付费。仅按实际 API 调用与 Token 消耗计费，每个模型的输入与输出费率公开透明，而非固定订阅。同时提供企业版与商务合作方案。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 一个 API 密钥，调用各大厂商数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/zh/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 免费增值 | 通过 API 网关提供自动模型故障转移与预算管理，但开源自定义性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [CometAPI](https://openaitools.app/zh/tool/cometapi) | 602,966 | +49.7% | Pay-as-you-go (credits) | 用一个 OpenAI 兼容 API 密钥访问 500+ AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cometapi.md) |
| 5 | [ZenMux](https://openaitools.app/zh/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 免费增值，付费 | 一个统一 API 接入 100+ AI 模型，输出不佳时还有保险兜底 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zenmux.md) |
| 6 | [OfoxAI](https://openaitools.app/zh/tool/ofoxai) | 239,718 | +12.7% | — | 一个 API 密钥，100+ 大模型，官方定价零平台加价 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ofoxai.md) |
| 7 | [AiHubMix](https://openaitools.app/zh/tool/aihubmix) | 238,455 | -16.1% | 定价请咨询 | 一把 API 密钥调用数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/aihubmix.md) |
| 8 | [APIMaster](https://openaitools.app/zh/tool/apimaster) | 210,182 | +46.3% | 付费 | 以 OpenAI 兼容单一密钥，低价访问 GPT、Claude 与 Gemini | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/apimaster.md) |
| 9 | [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 提供进阶的企业级可观测性与安全防护工具，但缺乏 LiteLLM 那种轻量、自托管代理服务器的简便性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai.md) |
| 10 | [Eden AI](https://openaitools.app/zh/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 付费，定价请咨询 | 提供受管的多家供应商 AI 路由与成本追踪，但缺乏 LiteLLM 原生的开源灵活性。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/eden-ai.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/litellm-vs-tokenbyte

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