# LLM Pricing vs Models.dev LLM Pricing 记录了 0 月访问量，月度环比增长为 0%，定价为免费。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [LLM Pricing](https://openaitools.app/zh/tool/llm-pricing) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://llm-price.com | https://models.dev | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Tools Directory | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 0 | 200,451 | | 月度环比增长率 | 0% | -3.9% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 0 | 136,316 | | 评价得分 | 4.5 | 4.4 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## LLM Pricing 语言模型 API 的价格真的很难比较。各家报价方式不同，输入与输出 token 分开计价，批量与标准档位也不同，而且每周都有新模型出现。LLM Pricing 把这些整合成一张可排序的大表，覆盖数百个模型，含发布时间、上下文窗口、输入成本、输出成本与总成本。 除了表格，它还提供实用的估算器：输入你预计的输入与输出 token 量，页面会按模型计算花费，让你检验「单价更低」的模型在你的工作负载下是否真的更省。按提供商过滤与搜索让数百条记录依然易于浏览。 该页面现隶属于 AILesson——一个将 AI 课程、提示词库与免费 AI 演练场与价格数据打包在一起的学习平台。模型目录约每六小时从上游目录缓存刷新一次，网站本身也提示价格会变动，购买前应向提供商确认。 **定价与套餐:** 免费使用；浏览价格表或使用估算器都不需要账号或订阅。 - **数百模型同表对比:** 在 400+ 模型间比较发布时间、上下文长度、输入成本、输出成本与总成本。 - **交互式成本估算:** 输入预计的输入与输出 token 量，查看各模型的预估花费。 - **按提供商与模态筛选:** 按 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等提供商及支持的输入模态缩小范围。 - **定期刷新价格:** 当数据源可用时，模型规格与价格约每六小时刷新一次。 - **配套学习资源:** 与 AILesson 课程、提示词配方及免费 AI 演练场并列，可动手实测。 **优势:** 覆盖模型数量极多，包含小型与开放权重提供商; 输入、输出与总成本并列展示，不必翻各家文档; 免费且浏览无需注册; 估算器能把价格换算成你自身用量的具体成本 **局限:** 价格来自缓存，可能落后于提供商实时定价页; 没有历史价格图表或调价提醒; 现归属 AILesson 品牌，周边站点偏向课程而非纯比较工具 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/llm-pricing.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### LLM Pricing 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ LLM Pricing 有 0 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ LLM Pricing 的月度环比增长率为 0%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ LLM Pricing: 免费。免费使用；浏览价格表或使用估算器都不需要账号或订阅。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [mcp.so](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免费 | 发现并分享面向 AI 代理与编程工具的 Model Context Protocol 服务器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 3 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 4 | [All GPTs](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免费 | 收录 3 万+ 自定义 GPT 与 AI 智能体的导航目录 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/all-gpts.md) | | 5 | [ToolDirectory.AI](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai) | 30,123 | +64.9% | 免费增值 | 人工编辑审核的 AI 工具目录，收录 2,888+ 款工具并标注在线或已停运 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tooldirectory-ai.md) | | 6 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour) | 28,718 | +25.3% | 免费 | 实时比较 31 家供应商的云 GPU 价格 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gpuperhour.md) | | 7 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) | | 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免费 | 在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check.md) | | 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 免费增值 | 协助比较基础模型性能与 AI 架构，但比起纯数据库，它更像是一个决策工作区。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com.md) | | 10 | [Countless.dev](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev) | 787 | -45.8% | 免费 | 一个免费、开源的比较目录，用于评估 AI 模型定价与性能，与 Models.dev 非常相似。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/llm-pricing-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)