# mcp.so vs Scale mcp.so 记录了 286,704 月访问量，月度环比增长为 -3%，定价为免费。Scale 记录了 616,915 月访问量，增长率为 +12.5%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [mcp.so](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server) | [Scale](https://openaitools.app/zh/tool/scale) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://mcp.so | https://scale.com | | 分类 | AI Tools Directory, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools | AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Agent | | 定价模式 | 免费 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 286,704 | 616,915 | | 月度环比增长率 | -3% | +12.5% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 107,648 | 191,408 | | 评价得分 | 4.2 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## mcp.so mcp.so 把快速扩张的 Model Context Protocol 生态集中到一处便于检索的地方。你可以按分类浏览服务器（开发者工具、AI 与代理、云基础设施、记忆与知识、媒体与设计），查看远程端点，并在把服务器接入 Claude、Cursor 或其他兼容 MCP 的客户端之前先了解安装细节。精选与趋势板块会展示热门或新上线的服务器，排行榜则帮助判断社区正在采用什么。 除了服务器列表，站点还收录 MCP 客户端（支持该协议的应用、IDE 与框架）、官方 CLI 工具（如 Bun、Cloudflare Wrangler、DuckDB、FFmpeg）、可复用的代理 loops 与技能，以及精选合集。动态流跟踪最新收录，提交/认领流程则让维护者添加或接管自己的条目。 对于使用 AI 代理构建应用的人来说，mcp.so 充当发现与参考层：选定一项能力，确认服务器如何连接与认证，按安装指引操作，并关注社区每周在装什么。它本身是目录，并不托管或运行其中列出的服务器。 **定价与套餐:** 浏览与使用目录免费。广告、精选位与条目认领通过站点处理；日常浏览无需订阅。 - **可检索的 MCP 服务器目录:** 按名称、分类、标签、运行时或集成查找服务器，并通过精选、趋势与最新板块跟踪社区活跃度。 - **远程端点与安装指引:** 在接入之前查看托管的 MCP 端点、认证要求以及针对不同客户端的配置说明。 - **客户端、CLI 工具与技能:** 在专门板块中发现兼容 MCP 的客户端、官方命令行工具、代理 loops 以及可复用的 Claude/Codex 技能。 - **提交与认领条目:** 维护者可发布新服务器并认领既有条目，让信息保持准确且可归属。 - **分类、排行榜与动态:** 浏览热门分类、对比精选合集，并关注新增服务器、工具与技能的实时动态。 **优势:** 对 MCP 服务器与客户端的收录广且更新频繁; 把安装与认证细节集中在一处; 免费使用，浏览无需账号; 除列表外还包含 CLI 工具、代理技能与精选合集 **局限:** 条目由社区提交，质量与新鲜度参差不齐; 它只是目录，不能运行或托管 MCP 服务器; 广告与精选位可能把相关性较低的结果排在前面 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/mcp-server.md) ## Scale Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations. **定价与套餐:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. - **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require. - **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers. - **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome. - **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations. - **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in. **优势:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability. **局限:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead. [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/scale.md) ## 常见问题 ### mcp.so 和 Scale 在月流量上如何比较？ mcp.so 有 286,704 月访问量，而 Scale 有 616,915。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ mcp.so 的月度环比增长率为 -3%；Scale 为 +12.5%。 ### 价格如何比较？ mcp.so: 免费。浏览与使用目录免费。广告、精选位与条目认领通过站点处理；日常浏览无需订阅。 Scale: 定价请咨询。Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免费增值，定价请咨询 | 简化计算机视觉数据集标注与模型训练，但不太适合通用的 LLM 文本任务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 定价请咨询 | 专注于企业级数据标注和训练数据整理，类似于 Scale 的核心标注业务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) | | 3 | [Dang.ai](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai) | 552,907 | +17.5% | 免费 | 精选目录与搜索引擎，收录数千个通用 AI 产品而非 MCP 开发者整合。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dang-ai.md) | | 4 | [Futurepedia](https://openaitools.app/zh/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software) | 527,719 | +22.5% | 免费 | 海量的通用 AI 工具目录，提供更广泛的软件发现，但较少专注于特定的 MCP 服务器。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/futurepedia-find-the-best-ai-tools-software.md) | | 5 | [SkillsMP — Agent 技能市场](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免费 | 为 AI 开发者收录开源代理技能文件和 MCP 集成的独立公开目录。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免费试用，定价请咨询 | 提供企业级多模态标注和数据管理工具，但对托管式标注人力的强调较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate.md) | | 7 | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 免费增值，定价请咨询，免费 | 在互联环境中跟踪、评估并交付 AI 模型与智能体。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/prompts.md) | | 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 9 | [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 定价请咨询 | 专门提供针对计算机视觉和物理 AI 工作负载量身打造的数据基础设施与标注服务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com.md) | | 10 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Developer-focused AI tools directory and pricing tracker, though less dedicated to community-contributed MCP server lists. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/mcp-server-vs-scale 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)