# Mercor vs Models.dev Mercor 记录了 14,164,192 月访问量，月度环比增长为 +34%，定价为定价请咨询。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [Mercor](https://openaitools.app/zh/tool/mercor-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://mercor.com | https://models.dev | | 分类 | AI 招聘, AI Jobs, AI 面试助手, AI 简历检查 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 定价请咨询 | 免费 | | 月访问量 | 14,164,192 | 200,451 | | 月度环比增长率 | +34% | -3.9% | | 主要市场 | 美国 | 中国 | | 直接访问量 | 7,518,232 | 136,316 | | 评价得分 | 4.4 | 4.4 | | 收藏数 | 3 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Mercor Mercor 最初是一个 AI 招聘市场，利用机器学习比传统招聘更快地将候选人与远程职位匹配。平台自动完成面试与资质审核，然后把匹配的专业人士分配到从软件、数据工作到专家级任务的各种短期与长期项目中。 随着发展，Mercor 早已超越招聘本身。它现在以“组织人类智能，驱动 AI 经济”为定位，为前沿研究、AI 基准测试和 AI 智能体训练提供大规模基础能力。其企业业务与合作伙伴共同打造行业基准，向前沿实验室提供人工评估能力，并让企业通过匿名化授权将自身工作流数据转化为新的收入来源。 Mercor 报告已创建数十万个职位，专家平均签约时薪约为 90 美元，每日支付金额达数百万美元。它已获得大量风险投资，并与领先 AI 实验室和大型企业合作，既服务寻找灵活付费工作的专家，也服务需要人类数据、评估或 AI 人才的公司。 **定价与套餐:** 专家注册免费，Mercor 不向人才收费。企业和 AI 实验室按定制报价支付数据、基准测试和评估服务费用——详情请联系销售。 - **AI 智能人才匹配:** 基于技能、经验和可用时间的机器学习模型可在数小时而非数周内将候选人与远程职位匹配。 - **自动化专家审核:** AI 驱动的面试与测评在专家被推荐给招聘方之前验证其专业能力。 - **付费专家项目:** 专家参与灵活的远程项目，据报道平均时薪约 90 美元，并获得快速、持续的付款。 - **行业基准构建:** Mercor 与企业合作设计法律、会计、软件工程等 AI 智能体评估基准。 - **企业数据变现:** 企业可向 Mercor 授权匿名化工作流数据，系统自动遮蔽敏感标识，并完全掌控共享内容。 **优势:** AI 驱动匹配速度快，大幅缩短招聘周期; 专家报酬较高，付款频繁且及时; 业务范围超越招聘，涵盖基准、评估与数据变现; 与主要 AI 实验室和企业合作，可信度高 **局限:** 企业价格仅为报价制，前期成本不透明; 项目制工作对部分专家而言收入可能不稳定; 项目供给取决于 AI 实验室和企业伙伴的需求 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/mercor-com.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### Mercor 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ Mercor 有 14,164,192 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Mercor 的月度环比增长率为 +34%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ Mercor: 定价请咨询。专家注册免费，Mercor 不向人才收费。企业和 AI 实验室按定制报价支付数据、基准测试和评估服务费用——详情请联系销售。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Workable](https://openaitools.app/zh/tool/workable) | 10,780,627 | +5.5% | 免费试用，付费 | Offers robust general HR and recruiting tools with native AI agents, but lacks Mercor's specialized expert network. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/workable.md) | | 2 | [Scale](https://openaitools.app/zh/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 定价请咨询 | Supplies enterprise AI training data and expert model evaluations, operating on the infrastructure side of AI labs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/scale.md) | | 3 | [HireAI：Arc 出品的 AI 招聘助手](https://openaitools.app/zh/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc) | 496,923 | -2.2% | 付费 | 通过 Arc 经过审核的远程人才市场，利用 AI 候选人匹配来搜寻软件专业人员。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/hireai-ai-recruiter-by-arc.md) | | 4 | [Alex AI](https://openaitools.app/zh/tool/alex-ai) | 235,876 | +49.3% | 定价请咨询 | 以企业级规模自动化技术筛选、视频面试与候选人排程。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/alex-ai.md) | | 5 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 6 | [FloCareer](https://openaitools.app/zh/tool/flocareer) | 136,868 | -9.8% | 定价请咨询 | Combines human expert technical interviewers with AI screening for rigorous engineering candidate evaluation. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/flocareer.md) | | 7 | [topin.tech](https://openaitools.app/zh/tool/topin-tech) | 84,945 | +62% | 定价请咨询 | Provides proctored skill assessments and coding IDE environments for evaluating technical candidates. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/topin-tech.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [SourceBae](https://openaitools.app/zh/tool/sourcebae) | 21,727 | +20.1% | 定价请咨询 | 为模型评估将 AI 实验室与企业和领域专家相连，这与 Mercor 的核心重点相吻合。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sourcebae.md) | | 10 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/mercor-com-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)