# Mesa vs supermemory Mesa 记录了 6,563 月访问量，月度环比增长为 +48.4%，定价为免费增值。supermemory 记录了 156,579 月访问量，增长率为 -7.7%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Mesa](https://openaitools.app/zh/tool/mesa-dev) | [supermemory](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://mesa.dev | https://supermemory.ai | | 分类 | AI Agent, AI API, AI Developer Tools, AI Workflow | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI Agent | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 6,563 | 156,579 | | 月度环比增长率 | +48.4% | -7.7% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 2,568 | 71,163 | | 评价得分 | 4.3 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Mesa 只要 Agent 真正开始干活，一个问题就会浮现：它们的算力是临时的，但它们读写过的文件不应如此。Mesa 提供版本化的虚拟文件系统 MesaFS，Agent 可以像普通目录一样挂载它、用标准 Unix 工具读写，并瞬间分叉。仓库具备分支、历史与差异比对，因此 Agent 的每次修改都可追溯、可撤销。 设计目标是并行 Agent 场景。你不必锁文件或让 Agent 互相覆盖，而是以毫秒级分叉工作区，在隔离分支上运行数十个 Agent，最后合并胜出的结果。由于 MesaFS 按需加载文件，Agent 无需克隆整个仓库就能开始工作，从而降低首字延迟。大文件随机读取 p95 低于 50 毫秒、支持无限并发写入，是其主打性能指标。 除速度之外，Mesa 还提供企业所需的治理能力：暂停 Agent 等待人工审核后从完全相同的工作区状态继续；在每一步为文件系统打快照并在一次 API 调用中回滚；把技能、记忆与习得上下文作为文件进行版本管理，供整个 Agent 集群读写；并用短期令牌实现细粒度权限。Mesa 可部署在你自己的 AWS、GCP 或 Azure 账号中，厂商只负责控制平面。 **定价与套餐:** 按用量计费，共三档。Free：每月 0 美元，含 50 GB 存储、1,000 个仓库、每月 200 GB 出流量与不限量的虚拟文件系统读取。Scale：按量付费，存储约 0.20 美元/GB/月，Git 与 REST API 出流量 0.11 美元/GB，包含免费额度。Enterprise：定制价格，含用量与承诺用量折扣、自托管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 与专属支持。经 MesaFS 的读取不计费。 - **版本化虚拟文件系统（MesaFS）:** 100% 兼容 POSIX 的挂载方式，让 Agent 与沙箱使用熟悉的 Unix 工具，持久化、同步与版本历史在底层透明处理。 - **瞬时分叉与并行 Agent 集群:** 毫秒级分叉工作区，在隔离分支上运行数十个 Agent，最后选出最佳结果，无需文件锁。 - **检查点与回滚:** 在每一步为整个文件系统打快照，Agent 出错时可通过一次 API 调用恢复任意历史状态。 - **人工审核治理:** 随时暂停 Agent 等待审核，构建审批队列与策略闸门，然后从完全相同的工作区状态继续。 - **面向企业的部署:** 支持在 AWS、GCP 或 Azure 上 BYOC 部署，提供 SOC 2 Type II、静态 AES-256、传输 TLS 1.3、完整访问日志与按分支路径的细粒度 ACL。 **优势:** 把 Git 式版本控制与可挂载的高速文件系统结合; 瞬时分叉让并行 Agent 集群无需加锁即可落地; 企业能力扎实：BYOC、SOC 2 Type II、短期细粒度令牌; 免费额度宽裕，MesaFS 读取不限量 **局限:** 面向开发者，采用需要一定工程投入; 即使是付费档，Git 与 REST API 出流量仍按量计费; 部分能力仍标注为早期访问，可用性可能变化 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/mesa-dev.md) ## supermemory 多数 LLM 应用把记忆当作附带功能：把聊天历史塞进提示词直到上下文塞满，下一次会话或换一个模型就全部丢失。supermemory 把这一问题当作基础设施来处理。它的 learner-1 模型读取输入材料——对话、文件、URL、原始数据——并针对向量图数据库执行更新、合并、推理与遗忘操作，让记忆保持密集、互相关联、并带有时间维度，而不是堆成不断膨胀的对话记录。 在请求时，相关记忆会以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案与具体模型和执行框架无关。由于学习与记忆存在于模型厂商之外，同一份积累的理解会随应用一起迁移，无论背后是 Claude、GPT 系列、Gemini 还是开源权重模型，也无论通过 SDK、插件还是 MCP 调用。 该公司把这视为 Agent 基础设施中最难的部分，并给出公开数据支撑：生产流量下亚秒级回忆、每月处理约一万亿 token、在 LongMemEval、LoCoMo 与 ConvoMem 上的基准表现，以及在大规模语料下与 markdown 文件记忆的成本对比。企业能力包括 SOC 2 Type II 认证、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，以及从云端到 VPC、本地数据中心和离线隔离环境的多种部署方式。 **定价与套餐:** 定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 - **learner-1 记忆模型:** 专用模型在已存上下文上执行提取、合并、推理与遗忘，使记忆图谱持续优化，而不只是不断累积。 - **向量图记忆库:** 每条学习结果都与相关实体、来源与时刻建立关联，不仅存储内容，还保留带有时间维度的关系图。 - **模型、框架与 MCP 无关:** 记忆位于模型厂商之外，通过 API、SDK、插件与 MCP 使用，上下文可跨模型与工具迁移。 - **实时上下文注入:** 相关记忆在请求时以 token 形式注入提示词，让 Agent 获得贴合需求的上下文，而无需携带无限增长的对话记录。 - **企业部署与合规:** 提供 SOC 2 Type II、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，并支持云端、你方 VPC、本地数据中心或离线隔离部署。 **优势:** 记忆与模型厂商解耦，积累的上下文在更换模型后仍然可用; 有充分的工程证据，包括公开基准、延迟数据与成本对比; 多种集成方式——REST API、SDK、插件与 MCP; 企业能力扎实：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及离线隔离部署 **局限:** 官网自助定价信息较少，具体档位费用可能需要与销售沟通; 它是基础设施而非终端应用，看到价值前需要真实的集成投入; 基准结果与采用数据由厂商自行发布，值得用自身业务负载验证 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1.md) ## 常见问题 ### Mesa 和 supermemory 在月流量上如何比较？ Mesa 有 6,563 月访问量，而 supermemory 有 156,579。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Mesa 的月度环比增长率为 +48.4%；supermemory 为 -7.7%。 ### 价格如何比较？ Mesa: 免费增值。按用量计费，共三档。Free：每月 0 美元，含 50 GB 存储、1,000 个仓库、每月 200 GB 出流量与不限量的虚拟文件系统读取。Scale：按量付费，存储约 0.20 美元/GB/月，Git 与 REST API 出流量 0.11 美元/GB，包含免费额度。Enterprise：定制价格，含用量与承诺用量折扣、自托管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 与专属支持。经 MesaFS 的读取不计费。 supermemory: 定价请咨询。定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/zh/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/composio.md) | | 2 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/zh/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免费试用，付费 | 高可信前沿推理，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/blackbox-ai-1.md) | | 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免费增值，定价请咨询 | 一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md) | | 4 | [Treg](https://openaitools.app/zh/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 免费增值 | 一个密钥调用 4,100+ 智能体工具，按次付费 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/treg.md) | | 5 | [Mastra](https://openaitools.app/zh/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免费增值，定价请咨询 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mastra.md) | | 6 | [Merge](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免费增值，定价请咨询 | 连接智能体、数据、工具与模型的通用上下文引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev.md) | | 7 | [Morph](https://openaitools.app/zh/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306,961 | +9.5% | 免费试用，定价请咨询 | 面向编码智能体的 Fast Apply 与智能体调优推理 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) | | 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 提供企业级的可扩展向量搜索与 RAG 存储，但缺乏 supermemory 的自动化代理内存图谱抽象功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone.md) | | 9 | [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向生产级 LLM 应用的 AI 网关、可观测性与防护栏 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai.md) | | 10 | [Honcho](https://openaitools.app/zh/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 付费，定价请咨询 | 为有状态的代理提供开源的持久化用户建模，但比起通用向量图，它更专注于对话心理学。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/honcho.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/mesa-dev-vs-supermemory-1 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)