# Modal vs PROXY.CC Modal 记录了 1,196,021 月访问量，月度环比增长为 +30.2%，定价为免费增值，定价请咨询。PROXY.CC 记录了 17,415 月访问量，增长率为 -40.2%，定价为免费。 | 指标 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | [PROXY.CC](https://openaitools.app/zh/tool/proxycc) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://modal.com | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | | 分类 | AI Developer Tools, AI API, Large Language Models (LLMs), AI Models | AI 网页抓取, AI SEO 工具, AI 广告投放 | | 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 免费 | | 月访问量 | 1,196,021 | 17,415 | | 月度环比增长率 | +30.2% | -40.2% | | 主要市场 | 美国 | 巴西 | | 直接访问量 | 845,636 | 9,648 | | 评价得分 | 4.8 | 4.2 | | 收藏数 | 3 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Modal Modal 提供直指 AI 与数据团队的云基础设施。核心思路是：开发者写普通 Python 代码，通过装饰器定义函数或构建容器镜像，其余交给 Modal 处理——调度容器、挂载 GPU、从零自动伸缩、通过 HTTPS 暴露接口。网络、存储和容量管理等基础设施细节被抽象掉，因此在本机跑得通的负载可以原样扩展到整个集群。 平台围绕几个基础构件组织。Functions 负责无服务器计算，可以横向扩展到数千张 GPU 执行并行或批处理任务。Sandboxes 为编码智能体、强化学习 rollout 和其他不可信代码提供隔离环境，启动时间低于一秒，并支持极高的并发规模。Training 覆盖单机到多机的微调、强化学习与评估。在推理侧，Modal 提供兼容 OpenAI 的模型端点，也允许团队自带推理栈并按流量特征调整端点。 底层上，Modal 运行自研的容器运行时与镜像系统，针对大镜像和 GPU 快速调度做了优化，并提供分布式文件系统以高速读取模型权重和数据集。算力来自横跨多个区域的多云资源池，能够自动路由到可用硬件并持续做集群健康检查。计费按代码运行的秒数计量，成本控制粒度较细。官方提供免费起步额度与可扩展的付费用量，并面向企业客户提供 SOC 2 Type II 合规与 HIPAA 就绪支持。 **定价与套餐:** Modal 采用按秒计费的用量定价：每月提供免费计算额度供起步使用，之后按实际消耗的 CPU、内存和 GPU 资源付费。企业方案与初创企业额度可另行申请，定制价格可与销售沟通。 - **无服务器 Python 函数:** 直接写 Python，挂载 GPU 或容器，部署成随流量伸缩、空闲时缩容到零的 HTTPS 端点。 - **面向智能体的 Sandboxes:** 为编码智能体、强化学习 rollout 和不可信代码提供隔离安全环境，启动低于一秒，可支持百万级并发沙箱。 - **按需训练与微调:** 在弹性单机或多机 GPU 算力上运行微调、LoRA、全量训练和强化学习，无需等待配额审批。 - **模型推理与端点:** 通过兼容 OpenAI 的端点服务大语言模型以及图像、视频、音频模型，也可以自带推理栈，由 Modal 负责底层基础设施。 - **高速存储与多云算力:** 分布式文件系统以满带宽加载大镜像和模型权重，横跨 20 多个云厂商的资源池会自动把负载路由到合适的硬件与区域。 **优势:** Python 原生的开发体验，几乎不需要写基础设施样板代码; 可从零扩展到数千张 GPU，按秒计费、用多少付多少; Sandboxes 非常适合智能体与不可信代码场景; 多云算力覆盖多个区域，自带可观测性并满足企业合规要求 **局限:** 按实际用量计费，若缺少成本控制，重度 GPU 负载费用上涨较快; 部分高级推理与企业功能需要与团队沟通，而非自助注册即可获得; 无服务器模式对习惯自管虚拟机或 Kubernetes 集群的团队可能需要适应 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) ## PROXY.CC PROXY.CC 提供号称覆盖全球 190+ 城市、9000 万+ 地址的 IP 资源，并支持国家级、州/省级和城市级定位。产品线包含多种代理类型，便于团队按任务选型：用于抓取与爬虫的轮换住宅代理、固定 IP 且流量不限的静态住宅代理、不限量住宅方案、宣称高准确率的静态数据中心代理，以及适合长时间不中断会话的长效 ISP 代理。 在操作层面，平台强调配置灵活。用户可通过用户名密码或 IP 白名单认证，创建子用户，从多个国家选择代理，按 ISP 和协议细化会话，并按时长或请求数控制轮换与自动替换。并发会话数和调用频率没有限制，文档涵盖 API 参数配置，并提供 Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell 与 Ruby 的代码示例。 服务商重点列出的常见用途包括市场调研、品牌保护、广告验证、网页抓取与爬取、SEO 监控和社交媒体营销，支持国家级与城市级地理定位，并宣称 99.5% 的成功率。此外还提供代理检测器和免费代理列表等免费工具，网站支持多语言界面以及合作伙伴与联盟计划。 **定价与套餐:** PROXY.CC 对各类代理分别定价：轮换住宅代理按每 GB 计费，静态住宅与静态数据中心代理按每 IP 每天计费，不限量住宅方案按每天计费，长效 ISP 代理按每 GB 计费。当前价格与方案详情见官网定价页。 - **9000 万+ IP，覆盖 190+ 地区:** 庞大的住宅与数据中心网络，支持国家级、州/省级、城市级及 ASN 级别的定向。 - **多条代理产品线:** 轮换住宅、静态住宅、不限量住宅、静态数据中心与长效 ISP 代理，匹配不同类型的工作负载。 - **灵活的认证与控制:** 支持用户名密码或 IP 白名单认证、创建子用户、按 ISP 与协议筛选，以及按时长或请求轮换并自动替换。 - **对开发者友好的 API:** 提供完整的 API 参数文档，并给出 Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell 与 Ruby 代码示例。 - **免费工具:** 除付费网络外，还提供代理检测器和免费代理列表，便于快速测试。 **优势:** IP 池规模庞大，支持城市与 ASN 级别的精细定位; 代理类型丰富，可满足轮换、固定或不限量的不同需求; 并发会话数与调用频率均无限制; API 文档完备，提供多种主流编程语言示例 **局限:** 定价分散在多个产品线中，成本需要仔细比对; 页面偏营销导向，缺少独立的性能基准测试数据; 实际效果最终取决于目标站点的反爬策略 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/proxycc.md) ## 常见问题 ### Modal 和 PROXY.CC 在月流量上如何比较？ Modal 有 1,196,021 月访问量，而 PROXY.CC 有 17,415。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Modal 的月度环比增长率为 +30.2%；PROXY.CC 为 -40.2%。 ### 价格如何比较？ Modal: 免费增值，定价请咨询。Modal 采用按秒计费的用量定价：每月提供免费计算额度供起步使用，之后按实际消耗的 CPU、内存和 GPU 资源付费。企业方案与初创企业额度可另行申请，定制价格可与销售沟通。 PROXY.CC: 免费。PROXY.CC 对各类代理分别定价：轮换住宅代理按每 GB 计费，静态住宅与静态数据中心代理按每 IP 每天计费，不限量住宅方案按每天计费，长效 ISP 代理按每 GB 计费。当前价格与方案详情见官网定价页。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 专为生成式多媒体模型优化的超快速无服务器运行环境，而非通用的 Python 代码。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 提供灵活的 GPU 基础设施与无服务器端点，不过对纯 Python 函数装饰器的侧重稍少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 高度聚焦于托管的开源模型推理 API，而非任意的自定义容器运行。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 从全球市场按秒租用云 GPU | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供强大的企业级 GPU 集群与托管推理，但比 Modal 的无服务器架构需要更多基础设施设置。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | 通过 Cog 可以更轻松地打包模型，但不如 Modal 提供那么多样的无服务器 Python 容器运行方式。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 面向 AI 的网页数据基础设施：抓取、代理与数据集 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 面向 200+ 开源模型的低成本无服务器推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/modal-com-vs-proxycc 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)