# ModelFusion vs Models.dev ModelFusion 记录了 119 月访问量，月度环比增长为 -88.2%，定价为免费增值。Models.dev 记录了 200,451 月访问量，增长率为 -3.9%，定价为免费。 | 指标 | [ModelFusion](https://openaitools.app/zh/tool/modelfusion) | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://modelfusion.io | https://models.dev | | 分类 | AI Models, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人, AI Image Generator | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | | 定价模式 | 免费增值 | 免费 | | 月访问量 | 119 | 200,451 | | 月度环比增长率 | -88.2% | -3.9% | | 主要市场 | 全球 | 中国 | | 直接访问量 | 51 | 136,316 | | 评价得分 | 4.2 | 4.4 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## ModelFusion ModelFusion 是一套面向同时使用多个大语言模型、希望做出更优成本与能力决策的用户的工具箱。核心是一系列免费的浏览器端实用工具：LLM 成本计算器可按各供应商预估 API 花费、提示词分词器可统计 Token 数并精简提示长度、模型选择器问答、基于 MMLU 与 HumanEval 等指标的基准对比器、面向 Ollama 与 LM Studio 的本地模型运行指南、开源模型目录以及 AI 术语表。 除计算器之外，ModelFusion 也提供产品层能力：MultiChat 可并排比较多模型回答，文档项目可上传 PDF 和 Word 文件进行对话，统一 API 在多供应商之上提供一致接口，而使用分析可追踪成本与性能。官网将这些能力定位为适合研究、商业、开发和教学场景。 工具箱大部分完全免费且无需注册，并定期刷新最新的模型价格与基准数据。由于所引用的价格来自第三方供应商，而供应商定价变动频繁，用户仍应向 OpenAI、Anthropic、Google 等实际使用的厂商确认当前费率。 **定价与套餐:** ModelFusion 的计算器、提示词库与对比工具宣称 100% 免费且无需注册。平台也列出付费层级（Free Trial 与 Paid）用于 API 及企业级用途，需要统一 API 或专属支持的团队应以官网当前方案为准。 - **LLM 成本计算器:** 为 GPT-4、Claude、Gemini 等 25 个以上模型预估 API 费用，并在花钱前比较各供应商定价。 - **提示词库与分词器:** 提供大量现成提示词，并可为任意模型统计 Token 数，降低成本、提升效率。 - **模型选择器与基准对比:** 为特定用途找到合适模型，并以交互方式对比 MMLU、HumanEval 等性能指标。 - **MultiChat 与文档项目:** 同时与多个 AI 模型对话以并排比较，并可上传 PDF 或 Word 文件进行 AI 问答。 - **统一 API 与可观测性:** 在多供应商之上提供一致接口，并通过分析追踪用量、成本与性能。 **优势:** 大量真正免费的工具，无需注册。; 可在一处比较多个模型的价格与基准。; 覆盖 Token 统计、本地模型部署指南等实用内容。; 提供 MultiChat 视图，可直接对比模型回答。 **局限:** 部分工具偏科普性质，模型数据可能滞后于供应商的快速更新。; 成本数字基于第三方定价估算，应向各供应商核实。 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/modelfusion.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## 常见问题 ### ModelFusion 和 Models.dev 在月流量上如何比较？ ModelFusion 有 119 月访问量，而 Models.dev 有 200,451。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ ModelFusion 的月度环比增长率为 -88.2%；Models.dev 为 -3.9%。 ### 价格如何比较？ ModelFusion: 免费增值。ModelFusion 的计算器、提示词库与对比工具宣称 100% 免费且无需注册。平台也列出付费层级（Free Trial 与 Paid）用于 API 及企业级用途，需要统一 API 或专属支持的团队应以官网当前方案为准。 Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Code Arena](https://openaitools.app/zh/tool/code-arena) | 35,827,928 | +19.4% | 免费 | 让 AI 编程模型同台竞技 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/code-arena.md) | | 2 | [Surge AI](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai) | 245,142 | +6.6% | 定价请咨询 | 为前沿 AI 训练提供专家级人类数据与评估 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 4 | [AI for Work](https://openaitools.app/zh/tool/ai-for-work) | 72,615 | -14.9% | 免费 | 面向职场人士的免费提示词库与 AI 工作流中心 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-for-work.md) | | 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 6 | [CalcForge](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge) | 31,360 | -4.8% | Free, Paid | 面向土木与结构设计的开源工程计算器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge.md) | | 7 | [PromptZone](https://openaitools.app/zh/tool/promptzone) | 20,937 | +40% | 免费 | 面向提示词工程师与 AI 构建者的免费社区与工具箱 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/promptzone.md) | | 8 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) | | 9 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免费 | 在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check.md) | | 10 | [OpenGPT](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com) | 3,559 | -24.7% | 免费增值 | 协助比较基础模型性能与 AI 架构，但比起纯数据库，它更像是一个决策工作区。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-models-dev 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)