# Models.dev vs n8n Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。n8n 记录了 4,522,449 月访问量，增长率为 -7.4%，定价为免费增值。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://n8n.io | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI Workflow, AI Agent, No-Code&Low-Code, AI Developer Tools | | 定价模式 | 免费 | 免费增值 | | 月访问量 | 200,451 | 4,522,449 | | 月度环比增长率 | -3.9% | -7.4% | | 主要市场 | 中国 | 印度 | | 直接访问量 | 136,316 | 1,565,199 | | 评价得分 | 4.4 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 4 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## n8n n8n 是面向技术团队的工作流自动化平台，强调自动化流程可读、可审计。它不把逻辑藏在晦涩的配置背后，每一步都保持开放：你能看到某个节点在做什么，也能向实际运行它的人解释整条流程。平台把拖拽式可视化编辑器与随时切入代码的能力结合起来，简单任务保持简单，复杂任务依然可行。 当前版本的一大重心是 AI 智能体。你可以接入任意模型，在同一个工作流视图中逐步观察智能体的运行，打开历史执行记录，并通过结构化输入输出、规则自动化与人工审批来约束行为。这让智能体真正进入退款处理、告警分级、线索筛选与安全调查等流程而不失控。 n8n 是开源的，可用 Docker 或本地部署自托管以保留数据在自有环境，也可选用托管服务。企业能力包括 SAML 与 LDAP 单点登录、RBAC、加密密钥存储、审计日志、日志流式输出至 SIEM、隔离环境与基于 Git 的管理。集成覆盖 500+ 原生服务、任意 HTTP API，以及连接智能体与编程助手的 MCP。 **定价与套餐:** n8n 提供免费的自托管开源版、带免费试用的付费云服务、分层付费方案，以及按需报价的企业方案。功能额度随方案层级变化，请以官方定价页为准。 - **可视化搭建 + 代码扩展:** 用可视化节点编辑器搭建自动化，需要自定义逻辑时插入 JavaScript 或 Python 代码节点。 - **500+ 集成与任意 API:** 可连接 500+ 原生服务、通过 HTTP 节点调用任意 REST API，并通过 MCP 接入任意智能体或编程助手。 - **可追踪、可信赖的 AI 智能体:** 智能体与普通步骤同流程运行，每一步决策可查看，并可加入结构化输入、护栏与人工审批。 - **可观测与可复现的运行:** 实时查看工作流执行，打开历史运行，用模拟数据重放，并只重跑失败的那一步。 - **自托管或云托管与治理:** 用 Docker 或本地部署自托管，或使用托管云版本，并具备版本历史与 RBAC 权限。 **优势:** 开源可自托管，数据保留在自有环境; 可视化搭建与完整代码能力并存，兼顾简单与复杂场景; 可观测性出色：实时运行、历史回看与单步重跑; 500+ 集成与通用 HTTP 节点几乎覆盖所有服务 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 n8n 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 n8n 有 4,522,449。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；n8n 为 -7.4%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 n8n: 免费增值。n8n 提供免费的自托管开源版、带免费试用的付费云服务、分层付费方案，以及按需报价的企业方案。功能额度随方案层级变化，请以官方定价页为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免费增值，免费试用，付费 | 无与伦比的应用连接器生态系统与可靠性，但价格显著更高且缺乏 n8n 的自部署自由度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 无需代码，构建自定义 AI 智能体与工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 针对 RAG 管道与 LLM 代理的出色开源可视化画布，但较不适合一般 API 集成。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) | | 4 | [Dust](https://openaitools.app/zh/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 定价请咨询 | 人与智能体并肩协作的多方 AI 平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dust.md) | | 5 | [Taskade](https://openaitools.app/zh/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 免费增值 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/taskade.md) | | 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 专为复杂 AI 代理工作流程量身打造的强大可视化构建工具，但用于传统企业自动化时成熟度稍低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gumloop.md) | | 7 | [Pipedream](https://openaitools.app/zh/tool/pipedream) | 312,216 | -14.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 以开发者为中心的集成平台，具备细致的代码控制，但缺乏 n8n 的节点式可视化工作流程构建工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pipedream.md) | | 8 | [Tines](https://openaitools.app/zh/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 免费增值，定价请咨询 | 具备企业级安全性与强固的工作流程自动化，但较不专注于开源自部署与一般消费者使用场景。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tines.md) | | 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免费增值 | 界面干净的开源无代码自动化工具，但原生应用集成不如 n8n 丰富。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) | | 10 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-n8n 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)