# Models.dev vs NerdyTips

Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。NerdyTips 记录了 135,548 月访问量，增长率为 -3.1%，定价为付费。

| 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [NerdyTips](https://openaitools.app/zh/tool/nerdytips) |
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| 官网地址 | https://models.dev | https://nerdytips.com |
| 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI 体育预测, AI 预测, AI 体育博彩 |
| 定价模式 | 免费 | 付费 |
| 月访问量 | 200,451 | 135,548 |
| 月度环比增长率 | -3.9% | -3.1% |
| 主要市场 | 中国 | 委内瑞拉 |
| 直接访问量 | 136,316 | 72,133 |
| 评价得分 | 4.4 | 3.8 |
| 收藏数 | 0 | 3 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## NerdyTips

NerdyTips 是一个围绕自研机器学习模型 NT Apex 构建的足球预测服务。它并不只靠“高信心”来卖推荐，而是持续公开战绩：网站称自 2021 年以来已预测数十万场比赛，覆盖 700 多个联赛，每条推荐都会与最终比分对照评级，输的也照实公开。每条推荐都会给出对应的玩法（主胜/平/客胜、大小球、双方是否进球等）以及满分十分的信心评分。

访问权限分层。每天有一组轮换的免费预测，无需账号即可查看，涵盖今日、明日以及昨日已评级的赛程；网站还设有今日最佳（Bet of the Day）、全部比赛、串关构建器（Bet Builder）、联赛、进度、Hit & Win 和博客等板块。登录或付费后可以解锁更完整的比赛目录。界面支持约三十种语言，赔率格式（美式、小数、分数）可切换，便于关注不同地区联赛的用户使用。

该服务面向希望用数据而非直觉分析足球的用户：普通用户每天看免费推荐获取一份精简清单，常客则使用更完整的比赛库和串关构建器等工具来组合更复杂的投注。由于战绩公开，用户可以在决定购买方案前先判断模型近期表现。

**定价与套餐:** 付费服务，含免费层。每天免费发布有限数量的 AI 预测——通常约六场——无需账号，历史推荐也会显示评级结果。完整比赛库与工具需要注册并订阅付费方案；具体金额请查看定价页面。

- **NT Apex 预测模型:** 自研机器学习模型，为数百个联赛生成推荐，每条附有满分十分的信心评分。
- **公开可核验战绩:** 每条推荐都对照真实最终比分评级，输赢都展示，让你自行判断近期表现。
- **每日免费推荐:** 每天有若干免费预测，无需账号，涵盖今日、明日与昨日结果。
- **串关工具与联赛覆盖:** 提供组合投注的工具，并可浏览全球 700 多个联赛的覆盖情况。
- **多语言与灵活赔率:** 约三十种界面语言，支持美式、小数或分数赔率显示。

**优势:** 预测公开评级，输的也照实公布; 每日免费推荐无需账号; 联赛覆盖广，包含数百项赛事; 多语言界面与可切换赔率格式

**局限:** 完整比赛库需要注册并付费; 任何模型都无法保证投注结果，历史战绩不代表未来; 信心评分仅供参考，仍需自行判断

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/nerdytips.md)

## 常见问题

### Models.dev 和 NerdyTips 在月流量上如何比较？

Models.dev 有 200,451 月访问量，而 NerdyTips 有 135,548。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；NerdyTips 为 -3.1%。

### 价格如何比较？

Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 NerdyTips: 付费。付费服务，含免费层。每天免费发布有限数量的 AI 预测——通常约六场——无需账号，历史推荐也会显示评级结果。完整比赛库与工具需要注册并订阅付费方案；具体金额请查看定价页面。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |
| 2 | [Stat Sniper](https://openaitools.app/zh/tool/stat-sniper) | 84,420 | +27% | 免费增值 | Stat Sniper is an AI sports betting analyst and prop tracking app for iOS, Android, and web. Its AI analyst, Chad, reads live odds, injury reports, and matchup data across more than 14 sports and returns confidence-rated | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stat-sniper.md) |
| 3 | [PropsBot.AI](https://openaitools.app/zh/tool/propsbot-ai) | 68,048 | -20% | 免费试用，付费 | 覆盖各大联赛的 AI 球员盘口研究 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/propsbot-ai.md) |
| 4 | [Rithmm AI](https://openaitools.app/zh/tool/rithmm-ai) | 49,477 | +9.3% | 免费增值，免费试用 | 不仅给结论，还说明理由的 AI 体育预测工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rithmm-ai.md) |
| 5 | [Sports AI](https://openaitools.app/zh/tool/sports-ai) | 41,092 | -44.4% | 免费增值 | 只在数学站在你这边时才出手的价值投注引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sports-ai.md) |
| 6 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) |
| 7 | [Mysports.AI](https://openaitools.app/zh/tool/mysports-ai) | 23,901 | +23.5% | 免费试用，付费 | 每日 AI 体育预测，附带完全公开的历史战绩 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mysports-ai.md) |
| 8 | [Numbers Game](https://openaitools.app/zh/tool/numbers-game) | 13,004 | -15.1% | 付费 | 覆盖 50 多个赛事的速览式足球数据与 AI 预测 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/numbers-game.md) |
| 9 | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | -35% | 免费 | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/rival.md) |
| 10 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | -34.7% | 免费 | 在简单的对比表中追踪各大 AI 供应商的每 Token API 价格，但省略了更广泛的模型规格。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-nerdytips

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