# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai) Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Open Data Science (ODS.ai) 记录了 159,630 月访问量，增长率为 +15.9%，定价为免费。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://ods.ai | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI For Data Analytics, AI Jobs, AI Models, AI Developer Tools | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 200,451 | 159,630 | | 月度环比增长率 | -3.9% | +15.9% | | 主要市场 | 中国 | 俄罗斯 | | 直接访问量 | 136,316 | 110,924 | | 评价得分 | 4.4 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Open Data Science (ODS.ai) ODS.ai 是 Open Data Science 的缩写，是数据科学、机器学习与 AI 从业者中运营时间最长的社区平台之一。它并非单一功能产品，而是一个枢纽：成员可以浏览进行中的 ML 竞赛、参加黑客松与任务、跟随学习路线与季节性课程，并阅读 Data Fest 大会系列的演讲录像。 平台围绕“路线（tracks）”“中心（hubs）”与活动组织。来自科技、零售、银行与电商的合作伙伴公司中心会发布各自活动，社区中心则覆盖 NLP、MLOps、计算机视觉、可靠 ML、女性大数据等主题。平台还设有知名的招聘板块，企业可发布数据科学与 ML 岗位。 对成员免费。其价值来自网络效应与其汇聚的大量教育与竞赛内容，是学习 ML、参加数据挑战，或在该领域招聘与求职的实用起点。 **定价与套餐:** 作为社区平台免费使用；浏览竞赛、路线与中心均无需付费订阅。 - **ML 竞赛与黑客松:** 浏览并参与由合作公司举办的实时数据科学竞赛与排行榜。 - **课程与学习路线:** 季节性课程、系列直播与结构化路线，覆盖 NLP、LLM、经典 ML 等主题。 - **大会内容:** Data Fest 大会系列的演讲录像与资料以路线形式发布。 - **公司与社区中心:** 关注主题与公司中心，获取与你兴趣相关的活动、线下聚会与任务。 - **招聘板块:** 设有招聘板块，机构可发布数据科学、ML 与 AI 岗位。 **优势:** 在数据科学领域历史悠久、知名度高; 浏览与参与竞赛、课程、中心均免费; 主题覆盖广，从经典 ML 到 LLM 与 MLOps; 把学习、竞赛、活动与招聘集中在同一平台 **局限:** 内容以俄语为主，限制了非俄语用户的触达; 它是社区枢纽，而非拥有自有模型的实操型 AI 工具; 信息分散在众多路线与中心中，导航需要适应 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/ods-ai.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Open Data Science (ODS.ai) 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Open Data Science (ODS.ai) 有 159,630。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Open Data Science (ODS.ai) 为 +15.9%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Open Data Science (ODS.ai): 免费。作为社区平台免费使用；浏览竞赛、路线与中心均无需付费订阅。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Mercor](https://openaitools.app/zh/tool/mercor-com) | 14,164,192 | +34% | 定价请咨询 | 连接专业人才与前沿 AI 工作的智能人才平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mercor-com.md) | | 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/zh/tool/outlier-ai) | 10,372,036 | +7.6% | 付费 | 通过训练下一代 AI 模型获得报酬 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/outlier-ai.md) | | 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai) | 2,562,512 | -7.2% | 免费增值 | 提供全面的AI工程课程与认证，但缺乏协作黑客松与开放社区功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deeplearning-ai.md) | | 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy) | 937,379 | -6.3% | 免费 | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openai-academy.md) | | 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai) | 431,529 | -39.7% | 免费 | 举办AI黑客松和开发者活动的全球社区平台，但缺乏ODS那样广泛的综合数据科学讨论论坛。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lablab-ai.md) | | 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免费 | 提供免费的深度学习课程与开源库，但专注于教育而非广泛的社群聊天。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fast-ai.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting) | 159,807 | -8.6% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/learn-prompting.md) | | 9 | [The Full Stack（fullstackdeeplearning.com）](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46,082 | +6.6% | Free (educational content) | 为ML应用提供扎实的教育资源，但未提供活跃的社区协作中心或求职板块。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fullstackdeeplearning-com.md) | | 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/zh/tool/ai-jobs) | 40,342 | -0.4% | 付费 | 专为 AI、机器学习与数据科学职业打造的招聘平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ai-jobs.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-ods-ai 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)