# Models.dev vs Open WebUI

Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Open WebUI 记录了 804,534 月访问量，增长率为 -2.8%，定价为免费增值。

| 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) |
| :--- | :--- | :--- |
| 官网地址 | https://models.dev | https://openwebui.com |
| 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人, Open Source AI Models, AI Developer Tools |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 200,451 | 804,534 |
| 月度环比增长率 | -3.9% | -2.8% |
| 主要市场 | 中国 | 美国 |
| 直接访问量 | 136,316 | 299,835 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 | 0 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**定价与套餐:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**优势:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**局限:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui.md)

## 常见问题

### Models.dev 和 Open WebUI 在月流量上如何比较？

Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Open WebUI 有 804,534。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Open WebUI 为 -2.8%。

### 价格如何比较？

Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Open WebUI: 免费增值。The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 主要作为本地模型的轻量级 CLI 运行时，而非功能齐全的聊天界面。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免费增值 | 免费开源的个人 AI 智能体，记住你的项目，并在各类聊天应用中随时待命。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/zh/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 付费，免费 | 运行在你自己机器上、可从聊天应用操控的开源个人 AI 助理 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免费增值 | 专门用于可视化工作流程构建与 RAG 管道，而不仅仅作为纯粹的聊天界面。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [LobeHub](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免费增值 | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lobehub.md) |
| 7 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/zh/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 免费增值 | 强烈专注于注重隐私的文件聊天与本地 RAG 管道，但提供较少的通用聊天 UI 功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/anythingllm.md) |
| 8 | [LibreChat](https://openaitools.app/zh/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 免费 | 提供强大的多供应商支持与高级用户权限管理，但配置方式略有不同。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/librechat.md) |
| 9 | [Jan](https://openaitools.app/zh/tool/jan) | 291,894 | -9.6% | 免费 | 提供可在离线时轻松运行本地模型的桌面原生应用程序，但缺乏 Open WebUI 以服务器为核心的多用户功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/jan.md) |
| 10 | [Activepieces](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 免费增值 | 开源 AI 自动化平台：统一智能体、流程与 770+ 应用集成 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/activepieces.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-open-webui

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