# Models.dev vs Outset.ai Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Outset.ai 记录了 518,287 月访问量，增长率为 +18.4%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Outset.ai](https://openaitools.app/zh/tool/outset-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://www.outset.ai | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI Research Tool, Large Language Models (LLMs), AI 面试助手, AI 聊天机器人 | | 定价模式 | 免费 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 200,451 | 518,287 | | 月度环比增长率 | -3.9% | +18.4% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 136,316 | 138,986 | | 评价得分 | 4.4 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Outset.ai Outset 是面向企业研究、UX 与洞察团队的 AI 主持研究平台。其出发点是：传统定性研究——招募、排期、主持、编码、汇报——跟不上产品与市场决策需要用户输入的速度。Outset 的 AI 主持人可同时进行数百场访谈，支持任意语言与视频、语音、文字形式，并依据受访者所说与所展示的内容动态追问，而非死守脚本。 工作流覆盖完整研究周期。AI 可依据你的研究目标起草访谈大纲，包含定性与定量问题、追问规则与智能跳题逻辑。受访者可经由 Outset 从 85+ 国家招募，也可用可分享链接带入自己的名单。AI 主持人可定制以贴合你的研究风格，多模态分析让它能回应音频与视觉线索，力求缩小“说的”与“做的”之间的差距。 分析与呈现同样自动化：即时综合会产出摘要、主题、有力原话与可定制精华片段，并可将结果转为高层摘要、AI 生成报告与 PowerPoint，便于向利益相关者汇报。较新的 Digital Twins 提供基于真实 1:1 个体的定制模拟受众，附透明置信度并可回溯来源，用于对难以触达客户的持续洞察。MCP 集成让团队可在既有工具中启动研究、分析结果或与 Digital Twins 对话。Outset 宣称已完成 50 万+ 小时访谈、1 万+ 项研究，潜在受访者覆盖 85+ 国家，规模达 11 亿+。 **定价与套餐:** 企业级方案，需联系销售报价（Contact for Pricing）。官网未公开固定价目，具体价格与用量条款需与 Outset 团队沟通获取。 - **规模化 AI 主持访谈:** 以视频、语音或文字同时进行数百场任意语言访谈，主持人依据音频与视觉线索动态追问。 - **自动生成访谈大纲:** 依据研究目标生成大纲，混合定性与定量问题，并配置追问规则与智能跳题逻辑。 - **全球受访者招募:** 从覆盖 85+ 国家的受访池招募，无时区与语言障碍；也可用链接带入自有名单。 - **Digital Twins:** 基于真人的定制模拟受众，可随时进行长篇访谈或聊天，并附置信度与来源追溯。 - **即时综合与分享:** 自动产出摘要、主题、原话与精华片段，并转为报告与演示文稿供利益相关者使用。 - **MCP 集成:** 在团队已有的工作环境中启动研究、分析结果或与 Digital Twins 对话。 **优势:** 大幅压缩定性研究周期; 并发且随时可用的访谈消除了排期摩擦; 多模态追问瞄准“说与做”的落差，而非依赖回忆; 85+ 国家招募减少地域限制 **局限:** 企业定位，价格未公开; AI 主持访谈未必适合所有敏感或高风险研究; Digital Twins 属较新能力，方法论仍在演进; 价值取决于是否具备清晰的研究目标以配置 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/outset-ai.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Outset.ai 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Outset.ai 有 518,287。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Outset.ai 为 +18.4%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Outset.ai: 定价请咨询。企业级方案，需联系销售报价（Contact for Pricing）。官网未公开固定价目，具体价格与用量条款需与 Outset 团队沟通获取。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Listen Labs](https://openaitools.app/zh/tool/listen-labs) | 1,254,632 | +22.1% | 定价请咨询 | 通过 AI 主持与综合自动化定性客户访谈，契合 Outset 对用户研究的专注。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/listen-labs.md) | | 2 | [Voxpopme](https://openaitools.app/zh/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 定价请咨询 | 能在大企业规模下收集视频问卷与定性访谈，但更侧重于视频反馈。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/voxpopme-com.md) | | 3 | [Dovetail](https://openaitools.app/zh/tool/dovetail) | 238,937 | -5.1% | 定价请咨询 | 把每一次客户对话变成上下文的 AI 原生客户洞察平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/dovetail.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 5 | [UserCue](https://openaitools.app/zh/tool/usercue) | 108,096 | +277.4% | 定价请咨询 | UserCue is an expert-led, AI-native primary research platform for high-trust industries. Senior researchers design and run consulting-grade qualitative and quantitative studies — VoC, pricing, conjoint and retention — us | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/usercue.md) | | 6 | [Koji](https://openaitools.app/zh/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61,640 | +13.9% | 付费，定价请咨询 | Conducts qualitative customer interviews via voice or chat, but lacks some of Outset's advanced simulated audience testing. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/koji-ai-native-research-platform.md) | | 7 | [Voiceform](https://openaitools.app/zh/tool/voiceform) | 54,210 | +5.6% | 定价请咨询 | 结合结构化问卷与 AI 主持的语音和视频访谈，提供比 Outset 更轻量的替代选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/voiceform.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [Versive](https://openaitools.app/zh/tool/versive) | 20,376 | +56.8% | 免费增值 | 执行由 AI 主持并支持虚拟人物（Persona）的用户访谈与可用性测试，功能几乎与 Outset 不相上下。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/versive.md) | | 10 | [Looppanel](https://openaitools.app/zh/tool/looppanel) | 18,513 | -6% | 免费增值 | 专注于UX研究转录和主题分析库，但相比Outset，其自动化对话访谈功能较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/looppanel.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-outset-ai 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)