# Models.dev vs Prolific Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Prolific 记录了 18,697,671 月访问量，增长率为 -1.8%，定价为付费。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/zh/tool/prolific-com) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://prolific.com | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI Research Tool, AI Developer Tools, AI For Data Analytics | | 定价模式 | 免费 | 付费 | | 月访问量 | 200,451 | 18,697,671 | | 月度环比增长率 | -3.9% | -1.8% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 136,316 | 12,979,710 | | 评价得分 | 4.4 | 4.6 | | 收藏数 | 0 | 13 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Prolific Prolific 运营着一个市场：研究人员和机构发布研究，经过验证的参与者完成并获得报酬。它的主张是质量优先于规模——不是提供庞大但未经审核的样本库，而是验证参与者身份、设置注意力与诚实度检验，并允许需求方按详细的人口统计、职业和行为条件筛选。这样可以定向触达范围较窄且具代表性的群体，例如编程专家、医疗从业者或特定国家的用户，这在需要比较不同群体或让结论可推广时尤其重要。 近年来 Prolific 大力投入 AI 方向。其 AI 产品涵盖用于微调和强化学习的人类偏好数据、安全性评估、红队测试以及跨语言跨任务的基准评测。平台还会发布基于人工评估的模型质量排行榜，并提供面向开发者的工具，例如人类反馈 API、智能体工作流，以及 Model Context Protocol 服务器，使 AI 流水线可以以程序化方式请求人工输入。与此同时，原有的学术与市场研究业务依然是核心。 定价按使用量计算。需求方需支付参与者报酬加平台服务费，研究人员可以按每份回答为研究充值，也可以就更大规模项目或托管服务与销售团队沟通。由于费用取决于研究时长、定向条件和样本量，公开价目表并不多见，大客户通常需要走商务洽谈。 **定价与套餐:** 面向需求方按使用量计费：需支付参与者报酬加平台服务费，大型或托管项目可获取定制报价。参与者按完成的研究获得报酬，注册免费。 - **经过验证且可定向的参与者库:** 按详细的人口统计、职业和行为条件筛选参与者，触达小众或具代表性的样本，而非泛泛的人群。 - **AI 数据与人工反馈:** 采集用于模型微调的人类偏好数据，开展安全性评估与红队测试，并通过反馈 API 把人工环节接入自动化流水线。 - **内置数据质量控制:** 注意力检验、诚实度筛查和审批流程，帮助你在分析结果前剔除敷衍或欺诈性回答。 - **快速启动研究:** 发布研究后能迅速开始收集回答，工具支持筛选条件、配额设定和纵向研究设计。 - **保障参与者报酬:** 参与者可获得明确的研究报酬、灵活的时间安排，平台还强制执行最低报酬标准。 **优势:** 以数据质量为核心，具备身份验证与注意力检验机制; 定向条件细致，可支持小众及具代表性的样本; 相比传统样本供应商交付速度更快; AI 工具不断完善，包括人类反馈 API 和 MCP 服务器 **局限:** 许多场景需按报价定价，前期预算透明度较低; 部分小众人群的参与者数量有限，招募可能较慢; 大规模跨国或纵向研究的成本上升很快 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/prolific-com.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Prolific 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Prolific 有 18,697,671。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Prolific 为 -1.8%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Prolific: 付费。面向需求方按使用量计费：需支付参与者报酬加平台服务费，大型或托管项目可获取定制报价。参与者按完成的研究获得报酬，注册免费。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Branded](https://openaitools.app/zh/tool/gobranded-com) | 3,704,728 | +6.6% | 定价请咨询 | 拥有庞大的市场调查消费者样本库，但缺乏 Prolific 对学术研究与 AI 调校的专门聚焦。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gobranded-com.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 定价请咨询 | 前沿 AI 训练所用的环境，以及负责重复性工作的智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/labelbox.md) | | 3 | [Appen](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 定价请咨询 | 提供企业级的 数据标注与 AI 对齐团队，但较少针对学术研究招募提供自助服务。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com.md) | | 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免费试用，定价请咨询 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate.md) | | 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/zh/tool/voxpopme-com) | 301,522 | +38.5% | 定价请咨询 | 专门从事视频消费者访谈与 AI 质性分析，但较不专注于量化学术问卷调查样本库。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/voxpopme-com.md) | | 6 | [Emporia Research](https://openaitools.app/zh/tool/emporia-research) | 270,281 | -0.6% | 定价请咨询 | 提供经过验证的B2B专业人士和医疗专家用于专项研究，但缺乏广泛的普通人群学术调查小组。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/emporia-research.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 定价请咨询，免费 | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio.md) | | 9 | [Koji](https://openaitools.app/zh/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61,640 | +13.9% | 付费，定价请咨询 | 大规模开展 AI 主持的客户访谈并获取研究洞察 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/koji-ai-native-research-platform.md) | | 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-prolific-com 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)