# Models.dev vs Weights & Biases（CoreWeave Forge） Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Weights & Biases（CoreWeave Forge）记录了 315,624 月访问量，增长率为 -80.2%，定价为免费增值，定价请咨询，免费。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://wandb.ai | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Agent | | 定价模式 | 免费 | 免费增值，定价请咨询，免费 | | 月访问量 | 200,451 | 315,624 | | 月度环比增长率 | -3.9% | -80.2% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 136,316 | 230,875 | | 评价得分 | 4.4 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Weights & Biases（CoreWeave Forge） Weights & Biases（W&B）长期以来是机器学习团队观察模型表现的首选工具。并入 CoreWeave 后，平台现以 CoreWeave Forge 之名运营，同时保留核心能力——更重要的是，原有 W&B 凭证继续有效，现有用户登录后仍可像以往一样访问项目与数据。 平台覆盖 AI 开发的完整闭环。训练时你可记录指标、损失和样本媒体，并在交互式仪表盘中对比上百次运行；可启动自动化超参数搜索、为数据集与模型产物做版本管理，并通过模型注册表管理晋级流程。面向生成式 AI 工作，同一环境提供提示词记录与评估，以及对 LLM 应用的追踪，覆盖工作流的 LLMOps 一侧。 由于现属 CoreWeave Forge，W&B 处于一个同时覆盖算力与服务的更广泛互联环境中，让团队无需拼接多个工具即可运行模型与智能体。它被研究、机器学习工程与实践型 AI 团队广泛使用，从免费版的个人开发者到有治理与规模化需求的企业组织。 **定价与套餐:** 免费增值模式。个人与小团队可用免费版，付费的团队版与企业版增加协作、治理和更高用量上限。企业版具体价格需询价；平台也作为更广泛的 CoreWeave Forge 环境的一部分提供。 - **实验跟踪与可视化:** 记录训练运行中的指标、损失和媒体样本，并在交互式图表中并排对比，找出真正提升模型的做法。 - **超参数优化:** 运行自动化超参数搜索并可视化参数重要性，更快收敛到更优配置。 - **产物与模型注册表:** 对数据集和模型产物进行版本管理、追踪血缘，并通过注册表把模型从训练推进到生产。 - **LLM 与提示词评估:** 构建、记录并评估 LLM 提示词与应用，配合追踪与评估工具，构成 LLMOps 工作流。 - **AI 应用与智能体:** 在一个互联环境中交付 AI 应用与智能体，覆盖跟踪、服务与云基础设施。 - **团队协作与报告:** 与队友共享运行记录、仪表盘和报告，让结果与发现可复现。 **优势:** 成熟且被广泛采用的实验跟踪，交互式可视化丰富; 覆盖完整生命周期：跟踪、搜索、产物、注册表与 LLM 评估; 作为 CoreWeave Forge 的一部分，现由 CoreWeave 基础设施支撑; 框架与库集成强大，几行代码即可接入 **局限:** 平台已更名为 CoreWeave Forge 旗下，寻找经典 Weights & Biases 品牌的用户可能会困惑; 大模型训练与推理能力已并入更广泛的 CoreWeave 云服务; 免费版有用量与存储限制，成长型团队会很快触及上限; 企业版价格需联系销售，预算规划要经过沟通 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Weights & Biases（CoreWeave Forge）在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Weights & Biases（CoreWeave Forge）有 315,624。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Weights & Biases（CoreWeave Forge）为 -80.2%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Weights & Biases（CoreWeave Forge）: 免费增值，定价请咨询，免费。免费增值模式。个人与小团队可用免费版，付费的团队版与企业版增加协作、治理和更高用量上限。企业版具体价格需询价；平台也作为更广泛的 CoreWeave Forge 环境的一部分提供。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/ollama.md) | | 2 | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付费，定价请咨询 | 提供深入的生产环境 LLM 可观测性与追踪，重点聚焦于生产错误与偏移的调试。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 4 | [Future AGI](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi) | 121,741 | -7.8% | Freemium, Usage-based | Features simulation and guardrail tools for testing LLM safety and robustness before production deployment. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi.md) | | 5 | [Maxim AI](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai) | 121,351 | +10% | Contact for Pricing, Free Open Source | 提供强固的 LLM 评估与测试套件以及整合式企业网关，并优先考量提示词基准测试。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai.md) | | 6 | [PromptLayer](https://openaitools.app/zh/tool/promptlayer) | 85,899 | -4.6% | 免费试用，定价请咨询 | 专注于提示词版本控制、协作式 CMS 管理与代理追踪，而非一般 MLOps。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/promptlayer.md) | | 7 | [Confident AI](https://openaitools.app/zh/tool/confident-ai) | 83,400 | -3.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 专门从事自动化 LLM 单元测试与资安红队演练，不过对传统 MLOps 实验追踪的关注较少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/confident-ai.md) | | 8 | [Agenta](https://openaitools.app/zh/tool/agenta) | 45,760 | +29.5% | 免费增值 | Provides an open-source workspace specifically for prompt experimentation, LLM evaluation, and agent deployment pipelines. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agenta.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [AgentX](https://openaitools.app/zh/tool/agentx) | 35,826 | -11.8% | 免费增值 | 面向企业的 AI 智能体构建、评估与上线平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/agentx.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-prompts 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)