# Models.dev vs Respond.io Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Respond.io 记录了 1,606,802 月访问量，增长率为 -8.7%，定价为免费增值。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Respond.io](https://openaitools.app/zh/tool/respond-io) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://respond.io | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI 聊天机器人, AI Customer Service, AI 销售助手, AI 回复工具 | | 定价模式 | 免费 | 免费增值 | | 月访问量 | 200,451 | 1,606,802 | | 月度环比增长率 | -3.9% | -8.7% | | 主要市场 | 中国 | 马来西亚 | | 直接访问量 | 136,316 | 1,241,500 | | 评价得分 | 4.4 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Respond.io 多数 B2C 公司最终会在五六个应用里与客户对话，结果就是漏消息、重复劳动，而且没有统一的客户关系视图。Respond.io 的做法是把 WhatsApp、TikTok、Instagram、Facebook Messenger、Telegram、Viber、Line、电子邮件和网站聊天整合进一个共享收件箱。每个联系人、对话和商机都在同一处，同事之间可以内部分配与转接，内置 CRM 把线索状态、标签、自定义字段和生命周期阶段绑定在人身上，而不是绑定在他发消息的那个应用上。 AI 是贯穿平台的能力，而不是外挂功能。AI 坐席会接待新咨询、提出筛选问题、把对话分配给合适的团队或销售，并处理订单状态、营业时间等重复性诉求。AI 联系自动化层可以对沉默线索自动跟进、给对话自动打标签、在客户回复时触发流程。对市场团队而言，群发活动和广告中的点击聊天链接能让一条消息触达成千上万客户，而回复依然会落到人工坐席的收件箱里，并保留完整上下文。 部署方式与渠道解耦，面向运营而非工程。企业可连接自己的 WhatsApp Business API 号码或社交账号，用免代码搭建器配置流程，并按角色权限添加同事。多渠道报表展示各渠道的响应时间、解决率和活动表现，帮助团队发现真正的瓶颈。定价采用免费增值：有免费试用和入门套餐，付费方案按用户数与每月活跃联系人数阶梯计费，WhatsApp 消息费用由渠道商另行收取。 **定价与套餐:** 免费增值并提供免费试用。付费方案按用户数和每月活跃联系人阶梯计费，WhatsApp 消息费用由渠道商单独收取。 - **统一的团队收件箱:** 把 WhatsApp、TikTok、Instagram、Facebook、Telegram、电子邮件和网页聊天汇入一个共享收件箱，客户对话不会在应用之间丢失。 - **AI 坐席与自动化:** AI 坐席负责筛选潜客、回答常规问题、转接给合适的同事，并在对话沉寂时自动跟进。 - **联系人生命周期 CRM:** 按联系人追踪标签、自定义字段、线索状态和生命周期阶段，并在管道中推进商机，无需另配 CRM。 - **群发活动与点击聊天:** 一条消息触达上千客户，并直接从社交广告和网站链接获取新线索。 - **报表与分析:** 跨所有已连接渠道衡量响应与解决时间、坐席工作量以及活动表现。 **优势:** 渠道覆盖非常广，包含 WhatsApp Business API 与 B2C 客户真正在用的社交应用; AI 坐席承担常规筛选与跟进工作，与人工同事协作而非取代; 内置联系人 CRM 与管道，减少额外工具需求; 多渠道分析有助于证明收入来自哪里 **局限:** WhatsApp 消息费用独立于平台订阅，累计起来可能不小; 定价随每月活跃联系人数增加，联系人量大时成本上升; 需要深度自定义流程逻辑的团队可能受限于免代码搭建器 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/respond-io.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Respond.io 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Respond.io 有 1,606,802。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Respond.io 为 -8.7%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Respond.io: 免费增值。免费增值并提供免费试用。付费方案按用户数和每月活跃联系人阶梯计费，WhatsApp 消息费用由渠道商单独收取。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Intercom](https://openaitools.app/zh/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免费试用，付费 | 具备更先进的 AI 客服代理与强大的客服系统功能，但价格通常比 Respond.io 更高。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/intercom-com.md) | | 2 | [Gorgias](https://openaitools.app/zh/tool/gorgias) | 2,660,498 | +2.4% | 定价请咨询 | Purpose-built e-commerce helpdesk with deep Shopify integrations, but less generalized multi-channel routing than Respond.io. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gorgias.md) | | 3 | [Crisp](https://openaitools.app/zh/tool/crisp-chat) | 1,408,646 | +1.5% | 免费试用，付费，定价请咨询，免费 | 实时聊天与共享收件箱设置更简单，但自动化工作流构建器不如 Respond.io 强大。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/crisp-chat.md) | | 4 | [AiSensy](https://openaitools.app/zh/tool/aisensy) | 811,787 | -3.8% | 免费增值 | 基于官方 WhatsApp Business API 的 AI 优先 WhatsApp 营销与互动平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/aisensy.md) | | 5 | [Tidio](https://openaitools.app/zh/tool/tidio) | 527,313 | -6.4% | 免费增值 | 拥有更简单的聊天机器人构建器和电商集成，但高级多渠道路由选项比 Respond.io 少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tidio.md) | | 6 | [Callbell](https://openaitools.app/zh/tool/callbell) | 487,975 | -24% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 专为 WhatsApp 和消息应用优化的团队收件箱，但缺乏 Respond.io 的高级 AI 代理工作流构建器。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/callbell.md) | | 7 | [Re:amaze](https://openaitools.app/zh/tool/reamaze-com) | 455,787 | +3.6% | 免费试用，付费，定价请咨询 | Solid multi-channel helpdesk and live chat features, but less sophisticated visual workflow automation than Respond.io. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/reamaze-com.md) | | 8 | [SleekFlow](https://openaitools.app/zh/tool/sleekflow) | 348,111 | -2% | 付费，定价请咨询 | 在各大社交消息应用上拥有强大的全渠道路由功能，但企业工单功能不如 Respond.io 丰富。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sleekflow.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 10 | [Gallabox](https://openaitools.app/zh/tool/gallabox) | 138,074 | +3.1% | 免费试用，定价请咨询 | 具备出色的 WhatsApp 和社交消息自动化功能，但原生 CRM 集成生态不如 Respond.io 庞大。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gallabox.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-respond-io 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)