# Models.dev vs Semantic Scholar Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Semantic Scholar 记录了 8,198,672 月访问量，增长率为 +5.8%，定价为免费。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Semantic Scholar](https://openaitools.app/zh/tool/semantic-scholar) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://www.semanticscholar.org | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI Research Tool, AI 搜索引擎, AI API, AI 论文工具 | | 定价模式 | 免费 | 免费 | | 月访问量 | 200,451 | 8,198,672 | | 月度环比增长率 | -3.9% | +5.8% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 136,316 | 1,884,449 | | 评价得分 | 4.4 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 36 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## Semantic Scholar Semantic Scholar is a free, non-commercial academic search engine built by the Allen Institute for AI (Ai2). It indexes more than 240 million papers from every field of science and uses machine learning to extract meaning from abstracts, citations, figures and tables, so researchers find relevant work faster than with keyword-only search. **定价与套餐:** Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost. - **Semantic search across 240M+ papers:** Search 241 million-plus publications from every scientific field using natural-language queries that match meaning rather than exact keywords. - **AI-generated TLDR summaries:** Each indexed paper gets a one-sentence machine-generated TLDR so you can triage results before committing to reading the full text. - **Semantic Reader:** An augmented PDF reader that highlights citations, definitions, equations and figures inline, and shows which later papers cited the passage you are reading. - **Citation context and influence signals:** See how a paper was cited, whether citations were influential, and which references shaped the work — useful for literature reviews and citation chasing. - **Free developer API and Scholar's Hub:** A documented public API exposes search and metadata endpoints at no charge, while Scholar's Hub lets you follow authors, topics and citation alerts. **优势:** Free to use with no paywall, subscription or credit limits; Very broad coverage spanning 240M+ papers in all scientific fields; Semantic ranking and AI TLDRs surface relevant work that keyword search misses; Semantic Reader adds inline citations, definitions and figures during reading **局限:** Indexing lag means the newest preprints are not always immediately available; TLDR summaries are machine-generated and can oversimplify nuanced findings; Full text is frequently limited to what publishers or repositories expose; Not a citation manager: no built-in PDF library, BibTeX export workflow or note system [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/semantic-scholar.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 Semantic Scholar 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Semantic Scholar 有 8,198,672。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Semantic Scholar 为 +5.8%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Semantic Scholar: 免费。Completely free. Semantic Scholar is operated as a non-profit academic project by the Allen Institute for AI, with no subscription tiers — accounts, search, Semantic Reader and the developer API are all available at no cost. ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Perplexity](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免费增值 | Broader real-time web search capabilities with academic filters, but less specialized for deep bibliographic citation analysis than Semantic Scholar. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/perplexity-ai.md) | | 2 | [Consensus](https://openaitools.app/zh/tool/consensus) | 6,014,388 | -1.2% | 免费增值 | 能从科学论文中综合出直接的实证答案，但原始数据库的完整度不如 Semantic Scholar。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/consensus.md) | | 3 | [SciSpace](https://openaitools.app/zh/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | 免费增值 | 提供沉浸式的 AI 阅读与 PDF 分析工作区，但对纯文献检索的专注度较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/scispace.md) | | 4 | [Elicit](https://openaitools.app/zh/tool/elicit) | 1,751,507 | +3.1% | 免费增值 | 擅长自动化系统性文献回顾的数据萃取与证据综合，但收录的文献范围较窄。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/elicit.md) | | 5 | [Scite](https://openaitools.app/zh/tool/scite) | 841,974 | +1.1% | 免费试用，定价请咨询 | 提供先进的智能引用（Smart Citations）功能以显示论文间的支持或争议关系，但整体索引规模较小。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/scite.md) | | 6 | [ResearchRabbit](https://openaitools.app/zh/tool/researchrabbit) | 831,571 | +3.1% | 免费 | 具备优秀的可视化引用收集与文献追踪推荐功能，但缺少行内论文摘要功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/researchrabbit.md) | | 7 | [Connected Papers](https://openaitools.app/zh/tool/connected-papers) | 750,576 | +3.1% | 免费增值 | 提供卓越的学术论文关联可视化图谱对应，但缺乏传统的关键词搜索与全文阅读工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/connected-papers.md) | | 8 | [Paperguide](https://openaitools.app/zh/tool/paperguide) | 371,972 | -2.9% | 免费增值 | 面向文献综述与可审计系统综述的 AI 原生研究工作台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/paperguide.md) | | 9 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 10 | [Paper Digest](https://openaitools.app/zh/tool/paper-digest) | 97,202 | -7.1% | 免费增值 | Paper Digest is an AI research platform that summarizes literature, generates literature reviews with citations, and delivers daily digests of new papers across arXiv, PubMed, bioRxiv and major conferences. Launched in 2 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/paper-digest.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-semantic-scholar 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)