# Models.dev vs TestSprite Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。TestSprite 记录了 114,205 月访问量，增长率为 +15.8%，定价为免费增值。 | 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [TestSprite](https://openaitools.app/zh/tool/testsprite) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://models.dev | https://www.testsprite.com | | 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI 测试, AI Developer Tools, AI Productivity Tools | | 定价模式 | 免费 | 免费增值 | | 月访问量 | 200,451 | 114,205 | | 月度环比增长率 | -3.9% | +15.8% | | 主要市场 | 中国 | 美国 | | 直接访问量 | 136,316 | 39,576 | | 评价得分 | 4.4 | 4.3 | | 收藏数 | 0 | 1 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Models.dev Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。 由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。 项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。 **定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 - **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。 - **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。 - **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。 - **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。 - **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。 **优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用 **局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md) ## TestSprite TestSprite 瞄准的是「快速交付代码」与「确认它是否还能用」之间的缺口。你把它接入项目（同时让它读取代码与产品需求作为上下文），它便自动完成测试的规划、生成、执行与报告。运行针对已部署的应用而非模拟依赖，因此通过意味着真人确实能走通该流程。每次会话都可回放为视频，便于将证据附到 Pull Request 上。前端、后端 API 与数据流程一并覆盖。 失败被当作一等输出处理。TestSprite 返回的不是满屏红字，而是一份包含失败步骤及其相邻步骤、截图、DOM 快照、测试源码、根因推断和修复建议的整包信息，足以让开发者或编写该变更的编码智能体直接修正并重跑。当 UI 发生漂移时 Auto-Heal 会修复测试，测试绑定在应用快照上而非追逐变化的状态。通过的测试会被保留，覆盖度随应用演进而累积，而不是在版本之间衰减。 平台贴合团队既有工作方式：面向编码智能体与 CI 的开源 CLI、面向 IDE 的 MCP 服务器、会重新验证 Pull Request 并把结果发到 PR 上的合并门禁，以及带项目、测试列表、排期与运行历史视图的无代码面板。定时运行可捕获版本之间的静默故障。价格从每月 150 额度的免费层开始，之后是每月 19 美元的 Starter（首月免费）、39 美元的 Standard、69 美元的 Pro，以及每月 199 美元起的 Enterprise，同时也在 AWS Marketplace 上销售。 **定价与套餐:** 免费层每月 150 额度、限一个应用；Starter 19 美元/月（首月免费）、Standard 39 美元/月、Pro 69 美元/月，Enterprise 199 美元/月起。按年付费省 35%，也可通过 AWS Marketplace 购买。 - **测试运行中的应用而非 mock:** 智能体像用户一样驱动真实浏览器与线上 API，因此通过意味着端到端流程确实可用。 - **带根因的失败诊断包:** 每次失败都附上失败步骤、截图、DOM 快照、测试源码、根因推断与修复建议。 - **自愈与累积覆盖度:** UI 漂移时测试自动修复，所有通过的测试都被保留，覆盖度随应用同步增长。 - **一个引擎覆盖所有入口:** 同一套验证器可从开源 CLI、IDE 中的 MCP 服务器、CI 合并门禁或无代码面板运行。 - **定时运行与合并门禁:** 支持每晚、每周或每个版本的排期，并在 PR 上校验、结果直接回帖到 PR。 **优势:** 验证真实浏览器与线上 API，而非 mock 断言; 失败附带证据与修复建议，显著缩短定位时间; 以 CLI、MCP/IDE、GitHub PR 检查与 CI 融入现有流程，而非取代它; 开源 CLI 与真正可用的免费层降低了上手门槛 **局限:** 额度制限制意味着套件更大或运行更频繁时需要升档; 价值取决于应用是否能在可测试环境中访问，环境配置不可避免; SSO、审计日志与单租户部署等企业级能力位于最高档位 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/testsprite.md) ## 常见问题 ### Models.dev 和 TestSprite 在月流量上如何比较？ Models.dev 有 200,451 月访问量，而 TestSprite 有 114,205。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；TestSprite 为 +15.8%。 ### 价格如何比较？ Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 TestSprite: 免费增值。免费层每月 150 额度、限一个应用；Starter 19 美元/月（首月免费）、Standard 39 美元/月、Pro 69 美元/月，Enterprise 199 美元/月起。按年付费省 35%，也可通过 AWS Marketplace 购买。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 2 | [Qase](https://openaitools.app/zh/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 免费增值，免费试用，定价请咨询，免费 | 自信发布：手工、自动化与 CI 测试的统一记录系统 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qase.md) | | 3 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) | | 4 | [Katalon](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio.md) | | 5 | [testRigor](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免费试用，定价请咨询，免费 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com.md) | | 6 | [Momentic](https://openaitools.app/zh/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 面向 Web、iOS 与 Android 的智能体 AI 质量工程 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/momentic.md) | | 7 | [Autify](https://openaitools.app/zh/tool/autify-com) | 60,130 | +6% | 定价请咨询 | 覆盖整个软件测试生命周期的 AI 测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/autify-com.md) | | 8 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免费 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai.md) | | 9 | [Shiplight AI](https://openaitools.app/zh/tool/shiplight-ai) | 33,676 | -8.2% | 定价请咨询 | 可自我维护的智能体原生端到端测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/shiplight-ai.md) | | 10 | [QA.tech](https://openaitools.app/zh/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 付费，定价请咨询 | 自主 AI 测试智能体，在每次 Pull Request 时验证你的网页与移动应用 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qa-tech.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-testsprite 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)