# Models.dev vs Workik

Models.dev 记录了 200,451 月访问量，月度环比增长为 -3.9%，定价为免费。Workik 记录了 167,268 月访问量，增长率为 -26.3%，定价为免费增值。

| 指标 | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | [Workik](https://openaitools.app/zh/tool/workik) |
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| 官网地址 | https://models.dev | https://workik.com |
| 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory | AI 代码生成器, AI 代码助手, AI Developer Tools, AI Productivity Tools |
| 定价模式 | 免费 | 免费增值 |
| 月访问量 | 200,451 | 167,268 |
| 月度环比增长率 | -3.9% | -26.3% |
| 主要市场 | 中国 | 美国 |
| 直接访问量 | 136,316 | 34,597 |
| 评价得分 | 4.4 | 4.2 |
| 收藏数 | 0 | 2 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## Models.dev

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

**定价与套餐:** Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

**优势:** 免费开源，无需注册账号; 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠; 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力; 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

**局限:** 它是参考目录，并非推理或托管服务; 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏; 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev.md)

## Workik

Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Workik AI assist across planning, debugging, testing, and codebase documentation.

**定价与套餐:** Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

- **Persistent project context:** Import code from GitHub, GitLab, or Bitbucket and save project knowledge such as schemas, APIs, and files so AI responses reflect your real codebase via vector search.
- **AI code generation, debugging, and testing:** Generate frontend, backend, and full-stack code, explain existing logic, debug issues, and produce tests directly from a shared AI workspace.
- **Automated codebase and database documentation:** Generate readable documentation from a repository or a specific set of files, and document MySQL, PostgreSQL, MS-SQL, MariaDB, or MongoDB schemas that can be kept up to date.
- **Custom AI bots for Slack and Discord:** Build bots that answer technical questions using your workspace context, test their responses, and deploy them to team channels with minimal setup.
- **Database modeling, query generation, and mock data:** Visualize and edit schemas with ERD, SQL, or form views, generate and explain SQL queries, and create realistic mock data tailored to your tables.

**优势:** Stores reusable project context so AI answers reflect your actual codebase, schemas, and APIs; Broad feature set spanning code generation, documentation, databases, bots, workflows, and a VS Code extension; Supports repository integrations and all major databases; Free trial tier and flexible paid tiers, with enterprise options including SSO, RBAC, and on-prem deployment

**局限:** Token-based limits mean heavy users may need to upgrade or supply their own API key for advanced models; Feature breadth can feel overwhelming for developers who only want basic code completion; Documentation and help content are largely self-serve, with dedicated support concentrated in higher tiers

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/workik.md)

## 常见问题

### Models.dev 和 Workik 在月流量上如何比较？

Models.dev 有 200,451 月访问量，而 Workik 有 167,268。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Models.dev 的月度环比增长率为 -3.9%；Workik 为 -26.3%。

### 价格如何比较？

Models.dev: 免费。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。 Workik: 免费增值。Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Claude](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免费增值 | Anthropic 的前沿 AI 工作空间，由 Claude 5.5 驱动，擅长智能体式编程、分析与细腻写作。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/claude-2.md) |
| 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 由 DeepSeek-V4 与 R1 驱动的高效开源权重与托管推理 AI，token 成本极低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免费增值 | 提供沉浸式 AI 原生代码编辑器体验，但较少聚焦于高阶数据库工作流规划。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor-sh.md) |
| 4 | [Kiro](https://openaitools.app/zh/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免费增值 | 具备结构化的规格导向 AI 开发工作流程，但必须采用 AWS 特定的 IDE 生态系统。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kiro.md) |
| 5 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | 可在各代码库间提供完全自主的软件工程执行，但价格显著更高且交互性较低。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) |
| 6 | [Command Code](https://openaitools.app/zh/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免费增值，定价请咨询 | 会学习你编码品味的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/command-code.md) |
| 7 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) |
| 8 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 提供直观的 AI 驱动集成开发环境，但缺少深入的自动化数据库查询功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) |
| 9 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | 326,215 | +24.1% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 提供强大的企业级多智能体 SDLC 编排功能，但缺乏 Workik 内置的数据库架构连接器功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code.md) |
| 10 | [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免费 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/stork.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-workik

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