# OpenAI 平台 vs Quanty

OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，月度环比增长为 -9.6%，定价为付费。Quanty 记录了 0 月访问量，增长率为 -100%，定价为 subscription。

| 指标 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | [Quanty](https://openaitools.app/zh/tool/quanty) |
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| 官网地址 | https://openai.com | https://quanty.ai |
| 分类 | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 | AI 知识图谱, AI For Finance, AI API, AI For Data Analytics |
| 定价模式 | 付费 | subscription |
| 月访问量 | 234,678,639 | 0 |
| 月度环比增长率 | -9.6% | -100% |
| 主要市场 | 美国 | 美国 |
| 直接访问量 | 105,101,079 | 0 |
| 评价得分 | 4.8 | 4.2 |
| 收藏数 | 144 | 1 |
| 支持平台 | 网站 | 网站 |

## OpenAI 平台

ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。

OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。

OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。

**定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。

- **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。
- **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。
- **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。
- **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。
- **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。

**优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码

**局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md)

## Quanty

Quanty 是一家来自波兰波兹南的软件公司，将其产品描述为「一个 AI 系统搞定一切」：把 CRM、ERP、ATS、电子表格与团队通讯整合为一个平台。它并非在数据库上加装一个聊天助手，而是一个由表格、看板、表单、演示文稿与仪表盘构成的完整工作空间，AI 贯穿其中。其卖点是每家公司一份订阅、人数已包含、不按席位收费。

AI 被刻意「拴住缰绳」。它把发票、订单与邮件读入结构化行记录，回溯每个数值的来源页面或语句，并让该行等待人工审批。Quanty 明确表示不会自行确认，且通过支出上限、审批记录与撤销轨迹让你保持掌控。在此核心之外，还有 KSeF 电子发票、WhatsApp、Gmail 等连接器，以及一个 AI 秘书：接听电话、提出你设定好的问题，并把摘要与转录写入表格，同时始终声明自己是 AI。

在通用工具之外，Quanty 还提供两个垂直附加模块。物流 TMS 面向承运商，涵盖订单、实时调度、3D 车辆视图、司机托盘登记与发票。经销商 DMS 服务卡车与汽车车间，覆盖工位规划、每个故障对应各自付款方的工单、报价与保修索赔。两者均与你共同配置，且厂商坦承最终点击发送的始终是人，而非 AI。

**定价与套餐:** Quanty 采用每家公司一份价格、人数包含、不按席位收费的模式。Silver 约每月 75 美元（最多 2 人），Gold 约 317 美元（3 人），Platinum 约 677 美元（10 人），Custom 方案约从每月 769 美元起。按年付费约省 11%。物流 TMS 与经销商 DMS 附加模块另行计费，例如 30 辆车的车队约每月 260 美元，AI 用量基于共享的月度积分池。

- **表格、AI 与聊天一体化:** 表格、AI 列、与数据对话、看板、表单、演示文稿和仪表盘集中一处，替代一堆分散工具。
- **文档读入为行记录:** AI 将 PDF、扫描件与邮件读取到表格中。每个数值都会显示其来源页面或字词，且由人逐行审批。
- **AI 电话接待:** AI 秘书接听来电，按你设定的问题提问，并生成含摘要与转录的行记录，同时始终声明自己是 AI。
- **面向运输与经销商的行业模块:** 物流 TMS 处理订单、实时调度、3D 车队视图与发票；经销商 DMS 覆盖工位、工单与保修索赔。
- **团队聊天、通话与连接器:** 消息、频道、带笔记与待办事项的视频通话，以及 KSeF 发票与 WhatsApp 连接，均加密并托管于欧盟。

**优势:** 一份订阅覆盖整个团队，成本不随人数暴涨; AI 起草并交叉核对文档，但把最终审批留给人工; 每个 AI 数值都能追溯回来源页面或语句，便于审计; 对物流承运商与车辆经销商有真正的垂直深度，而非通用数据库

**局限:** 文档与界面偏向波兰商业场景（如 KSeF 电子发票），非波兰企业未必需要; AI 刻意采用审批制，只起草而不全自动决策; 较高档位按公司计价，对极小团队可能显得昂贵; 部分旗舰功能（如 AI 秘书、KSeF）仍标注为测试版

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/quanty.md)

## 常见问题

### OpenAI 平台和 Quanty 在月流量上如何比较？

OpenAI 平台有 234,678,639 月访问量，而 Quanty 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

OpenAI 平台的月度环比增长率为 -9.6%；Quanty 为 -100%。

### 价格如何比较？

OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 Quanty: subscription。Quanty 采用每家公司一份价格、人数包含、不按席位收费的模式。Silver 约每月 75 美元（最多 2 人），Gold 约 317 美元（3 人），Platinum 约 677 美元（10 人），Custom 方案约从每月 769 美元起。按年付费约省 11%。物流 TMS 与经销商 DMS 附加模块另行计费，例如 30 辆车的车队约每月 260 美元，AI 用量基于共享的月度积分池。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 将数百个第三方模型整合在单一 API 密钥下，提供比 OpenAI 精选目录更丰富的模型选择。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 定价请咨询 | 面向专业人士与企业的一体化 AI 超级助手 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/abacus-ai.md) |
| 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 优化用于生成式媒体与影像模型的极速无服务器执行，而非通用的文本 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专门为开源模型提供高性能无服务器推论与专用 GPU 集群，绕过了封闭的商业限制。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Syft Analytics](https://openaitools.app/zh/tool/syft-assist-ai) | 1,105,531 | +16.2% | 免费增值，免费试用，付费 | 面向会计师与财务团队的 AI 财务报告、仪表盘与预测平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/syft-assist-ai.md) |
| 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | 专注于通过简单的 API 运行和微调开源视觉与语言模型，不像 OpenAI 那样提供托管的闭源模型。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) |
| 10 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 付费 | 一个兼容 OpenAI 的 API，接入 500+ 图像、视频、音频与大模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/atlas-cloud.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/openai-vs-quanty

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