# OpenAI 平台 vs Stable Diffusion API OpenAI 平台记录了 234,678,639 月访问量，月度环比增长为 -9.6%，定价为付费。Stable Diffusion API 记录了 26,802 月访问量，增长率为 -21.8%，定价为付费。 | 指标 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/zh/tool/openai) | [Stable Diffusion API](https://openaitools.app/zh/tool/stablediffusion-api) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://openai.com | https://stablediffusionapi.com | | 分类 | AI Models, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人 | AI API, AI Image Generator, Text to Image, AI Models | | 定价模式 | 付费 | 付费 | | 月访问量 | 234,678,639 | 26,802 | | 月度环比增长率 | -9.6% | -21.8% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 105,101,079 | 8,529 | | 评价得分 | 4.8 | 4.2 | | 收藏数 | 144 | 6 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向终端用户，而 openai.com 与 OpenAI 开发者平台（developers.openai.com）则提供支撑全球数千个生产级 AI 应用的基础 API、SDK 与企业基础设施。2026 年末，OpenAI 的 API 目录以 GPT-6 与 GPT-6.1 模型套件为核心——全部具备 105 万 token 上下文窗口与最高 128K 输出 token。阵容涵盖用于前沿推理与关键任务的 GPT-6 Astra、以五分之一价格提供接近 Astra 智能水平的 GPT-6.1 Sol、用于快速视觉推理与计算机使用的 GPT-6.1 Terra，以及用于超大规模低延迟任务的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 与 `gpt-6-astra-law` 等专用模型。 OpenAI 平台早已超越基础的聊天补全端点。通过统一的 `v1/responses` API，开发者可以编排具备内置服务端工具的有状态多步骤智能体——包括实时网页搜索、向量文件搜索、代码解释器沙箱与图形界面计算机使用——而无需拼接外部编排框架。每个旗舰模型都支持可配置的推理强度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 与 `max`）、严格的 JSON Schema 结构化输出以及图像/音频多模态输入，而 `gpt-live-1` 则驱动按秒计费的语音对语音智能体。 OpenAI 采用透明的用量计费模式，并按用量层级（Build、Launch 与 Grow，最高可扩展至每分钟 4000 万以上 token）缩放。2026 年，6.x 世代的大幅降价把 GPT-6 Luna 的入门级智能水平降到每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 为 2/10 美元，旗舰 GPT-6 Astra 为 10/50 美元。工程团队可通过自动 Prompt Caching 将重复上下文的开销削减 90%，借助 Batch API 为异步工作负载节省 50%，并以 10% 的合规溢价实现区域数据驻留。 **定价与套餐:** 基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具备 105 万上下文的 GPT-6 与 GPT-6.1 模型阵容:** 涵盖 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）与 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具备 1,050,000 token 上下文窗口与最高 128K 输出。 - **可配置的推理强度控制:** 按每次 API 请求在六个粒度层级（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）调节思考 token 预算，以平衡延迟、准确性与成本。 - **Responses API 与原生计算机使用工具:** 在单次有状态 API 调用中，把模型推理与托管网页搜索、文件搜索、函数调用以及自主的图形界面计算机操作结合起来。 - **GPT-Live-1 实时语音 API:** 构建超低延迟的多模态语音智能体，按秒计费（每分钟 0.05 美元），无需向上取整到整分钟。 - **90% Prompt Caching 折扣与 Batch API:** 缓存输入 token 仅按标准输入费率的 10% 计费，而异步的 24 小时 Batch API 作业可将输入与输出 token 成本同时削减 50%。 **优势:** 从 GPT-6 Luna（每百万 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百万 token 10/50 美元）的百倍成本弹性; 整个旗舰 GPT-6 与 GPT-6.1 家族共享统一的 105 万 token 上下文窗口与 128K 输出上限; 缓存输入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生产推理账单; 行业标准 SDK、结构化输出与内置的 Responses API 工具，可最大限度减少智能体模板代码 **局限:** 超过标准窗口阈值的长上下文请求会触发约 2 倍的单 token 计费费率; 旗舰 GPT-6 Astra（每百万 token 输入 10 美元 / 输出 50 美元）显著贵于 Claude Opus 5.5（4/20 美元）与 Grok 4.7（2/6 美元）; 区域数据驻留端点会对 2026 年 3 月之后发布的模型加收 10% 的价格 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/openai.md) ## Stable Diffusion API Stable Diffusion API 为开发者提供单一 HTTP 接口，覆盖整个 Stable Diffusion 家族及大量社区 checkpoint。你无需采购 GPU、安装 PyTorch 或同步模型权重，只需发送带有提示词、模型 id 与参数的 POST 请求，即可获得生成图像以及可用于轮询或 webhook 回调的任务 id。官网展示的模型库包括 SD 1.5、SDXL、Stable Diffusion 3、FLUX.1 dev/Schnell、FLUX.2 dev、Qwen Image、Z-Image Turbo，以及 Wan 2.2、LTX Video 等视频模型，还有 Realistic Vision、Juggernaut XL、Pony Diffusion、DreamShaper、Illustrious XL 等特色系列。 除基础文生图外，该 API 还提供图生图、局部重绘、放大、去背景、ControlNet 控制、LoRA 调用与 Dreambooth 式模型微调，因此一次接入即可支撑素材生成、产品效果图、广告变体以及家居或时尚视觉等场景。每个模型页面都附带 cURL、Python 与 Node 代码示例，显著缩短从注册到跑通第一个请求的时间。 该平台现归属于 ModelsLab：账号、API 密钥与计费均在 ModelsLab 控制台中管理，官网称 API 请求可大规模处理并设定了 99.99% 的可用性目标。价格透明公开，最低每月 21 美元起，并提供面向高并发场景的开源模型不限量套餐。 **定价与套餐:** 通过 ModelsLab 计费的付费套餐：Basic 每月 21 美元（3,250 次 API 调用，5 个并行生成）、Standard 每月 47 美元（10,000 次调用，10 个并行生成）、Open Source Unlimited 每月 149 美元或每年 1,500 美元（自托管开源模型不限量生成，15 个并行）。第三方及闭源模型单独计费；企业版提供专用 GPU 与定制 SLA。注册免费，但使用 API 需购买付费套餐。 - **统一 REST 接口:** 一个 POST 接口即可完成 SD 1.5、SDXL、Flux、ControlNet 与 LoRA 模型的文生图、图生图与编辑任务，并为每个模型提供 cURL、Python、Node 示例。 - **庞大的社区模型库:** 数千个社区 checkpoint 与 LoRA，涵盖二次元、写实与风格化系列，均可查看参数与示例代码。 - **异步任务与 Webhook:** 请求返回任务或 track id，耗时生成可通过轮询或推送到自有 webhook 端点获取结果，无需阻塞客户端。 - **微调与训练:** Dreambooth 式接口支持用自有图片训练专属概念与风格，训练所得模型 id 可直接用于生成调用。 - **弹性扩展与企业方案:** 并行生成上限随套餐提升，企业版提供专用 GPU 与定制 SLA，满足高并发生产流量。 **优势:** 单一 API 覆盖多种基础模型与数千社区 checkpoint; 无需自行准备 GPU、驱动或维护模型权重; 每个模型都提供可直接使用的 cURL、Python、Node 代码示例; 透明分级定价，并提供开源模型不限量套餐与企业级 GPU **局限:** API 访问需付费订阅，免费账号仅能进入控制台; 第三方与闭源模型不包含在不限量开源套餐内，需单独计费; 调用配额按请求计数，批量实验容易快速消耗套餐额度 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/stablediffusion-api.md) ## 常见问题 ### OpenAI 平台和 Stable Diffusion API 在月流量上如何比较？ OpenAI 平台有 234,678,639 月访问量，而 Stable Diffusion API 有 26,802。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ OpenAI 平台的月度环比增长率为 -9.6%；Stable Diffusion API 为 -21.8%。 ### 价格如何比较？ OpenAI 平台: 付费。基于用量的按 token 计费 API：GPT-6 Astra 每百万输入 10 美元、每百万输出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百万输入 2 美元、输出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百万输入 1 美元、输出 5 美元；GPT-6 Luna 每百万输入 0.10 美元、输出 0.50 美元；GPT-Live-1 语音每分钟 0.05 美元；缓存输入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 Stable Diffusion API: 付费。通过 ModelsLab 计费的付费套餐：Basic 每月 21 美元（3,250 次 API 调用，5 个并行生成）、Standard 每月 47 美元（10,000 次调用，10 个并行生成）、Open Source Unlimited 每月 149 美元或每年 1,500 美元（自托管开源模型不限量生成，15 个并行）。第三方及闭源模型单独计费；企业版提供专用 GPU 与定制 SLA。注册免费，但使用 API 需购买付费套餐。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 访问与慷慨的免费原型开发额度，但缺乏 OpenAI 的生态系统广度。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 2 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免费增值 | 阿里云第四代基础大模型家族与全模态 AI 助手 — 涵盖 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 与 Qwen 3.8-Flash-Next 架构 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 一个 API 密钥，调用各大厂商数百个 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 5 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/zh/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 定价请咨询 | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/minimax-image-01.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一个 API 接入 1500+ 生产级生成式媒体模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 付费 | 一个兼容 OpenAI 的 API，接入 500+ 图像、视频、音频与大模型 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/atlas-cloud.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 为开源模型提供极低成本的无服务器推理，但企业级编排工具比 OpenAI 少。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/openai-vs-stablediffusion-api 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)