# Pie vs Trunk Pie 记录了 11,551 月访问量，月度环比增长为 +21.8%，定价为定价请咨询。Trunk 记录了 31,564 月访问量，增长率为 +15.5%，定价为免费增值，免费试用，定价请咨询。 | 指标 | [Pie](https://openaitools.app/zh/tool/pie) | [Trunk](https://openaitools.app/zh/tool/trunk) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://pie.inc | https://trunk.io | | 分类 | AI 测试, AI Agent, AI Developer Tools, No-Code&Low-Code | AI Developer Tools, AI 助手, AI Agent, AI 测试 | | 定价模式 | 定价请咨询 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | | 月访问量 | 11,551 | 31,564 | | 月度环比增长率 | +21.8% | +15.5% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 5,132 | 18,755 | | 评价得分 | 4.5 | 4.4 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Pie Pie 以不同于脚本自动化的思路解决软件质量问题。它不依赖选择器和断言，而是像真人一样探索产品：梳理真实用户流程、通过观察界面定位元素，并以顾客的方式验证每次改动。由于依靠视觉而非选择器，界面改版后覆盖率依然有效，自愈式测试成为常态而非例外。 平台深度接入你的开发流程。它会读取 Pull Request，在发布前运行受影响的用户旅程，并报告状态码通过却隐藏的功能和体验问题——例如购物车标记显示有一件商品，实际购物车却是空的。确认问题后，Pie 会起草修复 PR 并说明根因，让工程师审阅的是解决方案而不是缺陷报告。只有可复现的发现才会送达，从而保持高信噪比。 Pie 运行在客户真正使用的界面上：iOS、Android、Web，以及 React Native、Flutter 和 webview 等跨平台技术栈。它可集成 GitHub、Slack、Jira 和 MCP，支持用自然语言编写测试，并以 SOC 2 Type 2 合规和范围化访问面向安全敏感团队。它不是取代工程师，而是承接手工 QA 的维护负担，让发布更快、更有信心。 **定价与套餐:** 定制报价，需预约演示获取价格，官网未公布自助式套餐。 - **视觉优先的自主探索:** Pie 从 URL 或构建产物梳理真实用户流程，通过观察界面定位元素，因此无需维护选择器。 - **为每个 Pull Request 测试:** 读取每个 PR 并针对运行中的应用执行验证，在回归问题到达用户前发现它们。 - **自愈式覆盖率:** 测试依赖界面外观与行为而非脆弱的 CSS 或可访问性路径，因此界面改版和深链变化后仍可运行。 - **自动修复 Pull Request:** 确认缺陷后，Pie 会起草含根因分析与实际改动的修复 PR，可直接审阅合并。 - **覆盖 iOS、Android 与 Web:** 覆盖原生移动端、浏览器与主流跨平台框架，并集成 GitHub、Slack、Jira 和 MCP。 **优势:** 无需编写或维护测试脚本与选择器; 能发现断言式测试通过的界面与功能缺陷; 直接起草修复 PR，而不只提交缺陷报告; 覆盖 iOS、Android 与 Web，含跨平台框架 **局限:** 未公布自助定价，需与销售沟通; 偏向企业级，对极小团队可能偏重; 最佳效果取决于授予代码库和应用访问权限 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/pie.md) ## Trunk Trunk 是面向持续集成流水线已成瓶颈的工程团队的商用 DevOps 平台。它并不替换你的 CI 服务商，而是叠加在其之上：从任意语言、测试运行器或 CI 系统接收测试结果，建立每个测试的可靠性历史，并自动隔离不稳定测试，让它们不再阻塞与反复重跑流水线。团队可获得每个 PR 的测试摘要、自动创建 Linear 或 Jira 工单，以及显示某个测试何时开始不稳定的状态历史。 在不稳定测试管理之外，Trunk 提供旨在保持主分支绿色的 GitHub 合并队列。失败的 PR 留在队列中而下游 PR 继续测试，因此后续通过的 PR 不会被前面的偶发失败拖累。智能批处理每次运行最多合并 100 个 PR，并在批次失败时自动二分定位问题，并行队列则让热修复插队而不引发级联重建。Dynamic CI 进一步为每次推送的每个任务给出运行或跳过的判定，依据是变更内容、该任务的历史表现以及 PR 在堆栈中的位置，并提供学习模式在启用跳过前展示预估节省。 产品定位已转向 CI 加速，官方列举 Brex、Ramp、Zillow 等客户。默认以 SaaS 方式部署，提供私有预览版的本地部署或自带云环境，企业版包含 SOC 2 Type II 与 SAML SSO。Trunk 还发布公开的 CI Health Report，并提供与 GitHub、Buildkite、Mergify 和 Aviator 的对比页面。 **定价与套餐:** 免费增值：5 名提交者以内团队免费，含每位提交者每月 100 万测试跨度（上限 500 万）。Team 套餐为按提交者计费的付费订阅，包含不限席位，超出部分每增加 100 万测试跨度收费 3 美元，并提供免费试用。Enterprise 增加 SAML SSO、SOC 2 Type II、测试跨度批量定价、本地或自带云部署以及带 SLA 的 7×24 支持，需联系销售获取定制价格。 - **不稳定测试识别与隔离:** 兼容任意语言、测试运行器或 CI 服务商，区分偶发失败与真正损坏的测试，并自动隔离不稳定项。 - **智能合并队列:** 每次运行最多批处理 100 个拉取请求，失败批次自动二分定位，并支持并行车道让热修复插队。 - **防抖动保护:** 失败的 PR 留在队列中而下游 PR 继续测试；若后续 PR 通过，两者可一并合并，主分支保持绿色。 - **Dynamic CI:** 为每次推送的每个任务给出运行或跳过判定，学习模式可在启用跳过前显示仓库的预估节省。 - **AI 失败分析:** 识别重复失败、在 PR 评论中总结出错原因，并自动创建或更新 Linear 与 Jira 工单。 **优势:** 与现有 CI 服务商协同工作，无需强制迁移; 免费套餐覆盖 5 名提交者以内的小团队且无需信用卡; 批处理、二分定位与防抖动保护等功能直接缩短合并时间; 安全能力强，企业版提供 SOC 2 Type II 与本地部署选项 **局限:** 按提交者计费，免费额度受测试跨度上限限制; Dynamic CI 仍标注为测试版且需申请开启; 要发挥完整价值需要足够的测试量与 PR 流量来产生有效信号 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/trunk.md) ## 常见问题 ### Pie 和 Trunk 在月流量上如何比较？ Pie 有 11,551 月访问量，而 Trunk 有 31,564。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Pie 的月度环比增长率为 +21.8%；Trunk 为 +15.5%。 ### 价格如何比较？ Pie: 定价请咨询。定制报价，需预约演示获取价格，官网未公布自助式套餐。 Trunk: 免费增值，免费试用，定价请咨询。免费增值：5 名提交者以内团队免费，含每位提交者每月 100 万测试跨度（上限 500 万）。Team 套餐为按提交者计费的付费订阅，包含不限席位，超出部分每增加 100 万测试跨度收费 3 美元，并提供免费试用。Enterprise 增加 SAML SSO、SOC 2 Type II、测试跨度批量定价、本地或自带云部署以及带 SLA 的 7×24 支持，需联系销售获取定制价格。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | Google 面向智能体优先时代的开发平台，让 AI 智能体帮你构建与交付软件 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) | | 2 | [Devin](https://openaitools.app/zh/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付费 | Cognition 出品的自主软件工程师，能直接提交可合并的 PR | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/devin.md) | | 3 | [KaneAI](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 生成式 AI 原生的端到端测试代理，用自然语言规划、编写并自愈测试 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/kaneai.md) | | 4 | [Trae](https://openaitools.app/zh/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 免费增值 | 不只懂光标，更懂整个项目的 AI IDE 与编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/trae.md) | | 5 | [Warp](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai) | 657,372 | -9.3% | 免费增值，定价请咨询 | 面向开发团队的 AI 终端与智能体软件工厂 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/warp-ai.md) | | 6 | [Augment Code](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code) | 326,215 | +24.1% | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | 覆盖整个软件开发周期的智能体编排平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/augment-code.md) | | 7 | [Qase](https://openaitools.app/zh/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 免费增值，免费试用，定价请咨询，免费 | 自信发布：手工、自动化与 CI 测试的统一记录系统 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qase.md) | | 8 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/zh/tool/projectdiscovery-neo) | 158,530 | +22.5% | 付费，定价请咨询 | 能够定位暴露面、验证可利用性并直接提交修复的 AI 安全平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/projectdiscovery-neo.md) | | 9 | [Katalon](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | 面向 Web、移动端、API 与桌面端的 AI 增强质量测试平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/katalon-studio.md) | | 10 | [testRigor](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免费试用，定价请咨询，免费 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/testrigor-com.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/pie-vs-trunk 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)