# Polygres vs Shaped Polygres 记录了 4,018 月访问量，月度环比增长为 -52.3%，定价为免费增值。Shaped 记录了 11,871 月访问量，增长率为 -39.2%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Polygres](https://openaitools.app/zh/tool/polygres) | [Shaped](https://openaitools.app/zh/tool/shaped) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://polygres.com | https://www.shaped.ai | | 分类 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 知识图谱, AI API | AI 搜索引擎, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 社交媒体 | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 4,018 | 11,871 | | 月度环比增长率 | -52.3% | -39.2% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 1,605 | 4,726 | | 评价得分 | 4.1 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | 3 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Polygres Polygres 是一个把 PostgreSQL 作为 AI 原生应用基石的检索平台。它并不要求团队迁移到只支持向量的新数据库，而是在 Postgres 之上虚拟化出一层 GraphRAG 式检索层：已有的关系型记录、嵌入向量与文本索引都留在原处，代理却可以在一次请求中按语义搜索、沿关系遍历并匹配精确词句。 平台整合了四种互补的检索方式：用于语义匹配的向量搜索、用于多跳关系与最短路径类查询的图遍历、用于精确词条匹配的全文搜索，以及将它们融合的混合检索。开发者可以通过托管演练场、用于管理项目与导入数据的 CLI，以及面向生产应用的强类型 Python SDK 使用这些能力。 托管平台背后是两个开源引擎：负责 Postgres 内图遍历的 pgGraph，以及负责 AI 搜索的 pgContext，团队可以查看其代码、跑基准测试甚至自行托管。Polygres 既提供自有托管的数据库，也支持连接你已有的 Postgres 实例，主打代理记忆、带来源的可靠回答、商品语义搜索与推荐系统等场景。 **定价与套餐:** Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。 - **统一的检索 API:** 通过一个一致的接口同时查询图、向量、全文与混合检索，无需把多个系统拼在一起。 - **Postgres 上的图遍历:** 开源引擎 pgGraph 可跨记录沿关系遍历，无需搬迁数据即可实现多跳与最短路径式检索。 - **向量与混合搜索:** 基于嵌入的语义搜索与稀疏、全文匹配相结合，兼顾语义与精确词条的查询需求。 - **开发者工具集:** 仪表盘演练场、用于导入与配置的 CLI，以及强类型 Python SDK，让原型验证到正式上线一气呵成。 - **托管或自带 Postgres:** 既可以先用 Polygres 托管的数据库，也可以连接已有 Postgres 实例，直接扩展现有系统。 **优势:** 保留你现有的 PostgreSQL，无需被迫迁移到专用向量库; 一个平台融合四种检索方式，减少 RAG 架构中的组件数量; 核心引擎 pgGraph 与 pgContext 开源，内部实现可审查、可自托管; 熟悉的 Postgres 工具链、SQL 知识与连接方式大多可以直接沿用 **局限:** 团队与社区相对早期，长期支持与生态成熟度仍在发展中; 作为较新的产品，第三方教程与集成相比成熟向量数据库仍偏少; 完全托管的便利性依赖于使用其托管服务，而非仅用开源引擎 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/polygres.md) ## Shaped Shaped 自称是“唯一带有反馈闭环的向量数据库”。它不是静态的向量存储，而是从每一次用户交互——点击、购买、观看时长——中持续学习，产品使用越多，结果越精准。一条 ShapedQL 查询即可同时完成按文本、用户 ID 或物品 ID 检索、筛选过滤、模型打分和多样性重排。 平台采用三层架构：查询层负责实时检索与排序，延迟低于 50 毫秒；智能层管理动态向量、用户与物品上下文以及持续模型训练；数据层连接 30 多个数据源，包括 Snowflake、BigQuery、Redshift、Kafka、PostgreSQL、Shopify 和 Amplitude，将批处理与流式数据统一到同一 schema 而无需 ETL。 Shaped 提供企业级安全保障，通过 SOC 2 Type II 认证，符合 GDPR/CCPA/HIPAA，并提供 99.95% 正常运行时间 SLA，支持 50 亿以上文档规模。页面显示 Shaped 已被 Whatnot 收购，但产品仍以 Shaped 品牌持续运营，新用户可获 100 美元免费额度且无需信用卡。 **定价与套餐:** 需联系销售报价。新用户可获 100 美元免费额度，无需信用卡；Shaped Cloud 方案按用量与规模报价。 - **ShapedQL 统一查询语言:** 以类 SQL 的单条查询完成语义检索、关键词检索与行为模型的检索、过滤、打分和重排。 - **个性化混合搜索:** 融合语义与关键词检索，再按每位用户预测的点击率和互动情况重新排序结果。 - **持续学习反馈闭环:** 机器学习模型基于实时交互信号重新训练，随产品流量增长自动提升排序质量。 - **30+ 原生连接器:** 直接从 Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify 等数仓、分析工具和事件管道流入数据，无需 ETL。 - **低于 50ms 的企业级服务:** 支持 50 亿+ 文档，提供 99.95% 运行时间 SLA，符合 SOC 2 Type II、GDPR、CCPA 与 HIPAA。 **优势:** 将向量搜索、ML 重排与训练统一到单条查询，替代脆弱的多供应商拼装方案; 从真实交互信号持续学习，结果自动优化; 广泛的连接器生态无需自建 ETL 即可接入批处理与流式数据; 合规能力强（SOC 2 Type II、GDPR、HIPAA）并公开 99.95% 正常运行时间 SLA **局限:** 定价需联系销售，接触前难以预估成本; ShapedQL 与管道概念对不熟悉相关性工程的团队存在学习曲线; 现隶属 Whatnot，长期独立路线图的清晰度可能取决于收购方 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/shaped.md) ## 常见问题 ### Polygres 和 Shaped 在月流量上如何比较？ Polygres 有 4,018 月访问量，而 Shaped 有 11,871。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Polygres 的月度环比增长率为 -52.3%；Shaped 为 -39.2%。 ### 价格如何比较？ Polygres: 免费增值。Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。 Shaped: 定价请咨询。需联系销售报价。新用户可获 100 美元免费额度，无需信用卡；Shaped Cloud 方案按用量与规模报价。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Exa](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免费增值，定价请咨询 | 为 AI 智能体打造的网页搜索 API 与爬虫 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai.md) | | 2 | [You.com](https://openaitools.app/zh/tool/you) | 948,349 | +7% | 免费增值 | 为 AI 模型提供实时网络数据的搜索与推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/you.md) | | 3 | [Algolia](https://openaitools.app/zh/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 免费增值，定价请咨询 | 面向现代应用与电商的 AI 搜索与检索平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/algolia.md) | | 4 | [Pinecone](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免费增值，付费，定价请咨询 | Pinecone is a managed vector database and AI knowledge platform for building retrieval-augmented generation (RAG), semantic search, and agent memory. It stores vector embeddings at scale, makes writes searchable within s | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone.md) | | 5 | [Jina AI](https://openaitools.app/zh/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 免费增值，付费 | 以嵌入、重排与读取接口构建的搜索基础设施 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/jina-ai.md) | | 6 | [supermemory](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1) | 156,579 | -7.7% | 定价请咨询 | 为 AI Agent 提供持久记忆与持续学习的内存引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1.md) | | 7 | [Yep.com](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com) | 155,834 | +6.2% | 免费 | 基于 Ahrefs 索引打造的独立网页搜索与 Agent 检索 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com.md) | | 8 | [Meilisearch](https://openaitools.app/zh/tool/meilisearch) | 119,713 | -21.5% | 免费试用，定价请咨询 | 可自托管或云托管的极速搜索引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/meilisearch.md) | | 9 | [Zilliz](https://openaitools.app/zh/tool/zilliz) | 108,886 | -16.4% | Freemium, Paid, Free, Contact for Pricing | Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zilliz.md) | | 10 | [Qdrant](https://openaitools.app/zh/tool/qdrant-io) | 72,992 | -38.4% | 免费增值，定价请咨询 | Qdrant is an open-source vector search engine and database, written in Rust, for high-performance similarity search in AI applications. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qdrant-io.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/polygres-vs-shaped 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)