# Polygres vs supermemory Polygres 记录了 4,018 月访问量，月度环比增长为 -52.3%，定价为免费增值。supermemory 记录了 156,579 月访问量，增长率为 -7.7%，定价为定价请咨询。 | 指标 | [Polygres](https://openaitools.app/zh/tool/polygres) | [supermemory](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://polygres.com | https://supermemory.ai | | 分类 | AI Developer Tools, AI Agent, AI 知识图谱, AI API | AI API, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI Agent | | 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 4,018 | 156,579 | | 月度环比增长率 | -52.3% | -7.7% | | 主要市场 | 全球 | 美国 | | 直接访问量 | 1,605 | 71,163 | | 评价得分 | 4.1 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Polygres Polygres 是一个把 PostgreSQL 作为 AI 原生应用基石的检索平台。它并不要求团队迁移到只支持向量的新数据库，而是在 Postgres 之上虚拟化出一层 GraphRAG 式检索层：已有的关系型记录、嵌入向量与文本索引都留在原处，代理却可以在一次请求中按语义搜索、沿关系遍历并匹配精确词句。 平台整合了四种互补的检索方式：用于语义匹配的向量搜索、用于多跳关系与最短路径类查询的图遍历、用于精确词条匹配的全文搜索，以及将它们融合的混合检索。开发者可以通过托管演练场、用于管理项目与导入数据的 CLI，以及面向生产应用的强类型 Python SDK 使用这些能力。 托管平台背后是两个开源引擎：负责 Postgres 内图遍历的 pgGraph，以及负责 AI 搜索的 pgContext，团队可以查看其代码、跑基准测试甚至自行托管。Polygres 既提供自有托管的数据库，也支持连接你已有的 Postgres 实例，主打代理记忆、带来源的可靠回答、商品语义搜索与推荐系统等场景。 **定价与套餐:** Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。 - **统一的检索 API:** 通过一个一致的接口同时查询图、向量、全文与混合检索，无需把多个系统拼在一起。 - **Postgres 上的图遍历:** 开源引擎 pgGraph 可跨记录沿关系遍历，无需搬迁数据即可实现多跳与最短路径式检索。 - **向量与混合搜索:** 基于嵌入的语义搜索与稀疏、全文匹配相结合，兼顾语义与精确词条的查询需求。 - **开发者工具集:** 仪表盘演练场、用于导入与配置的 CLI，以及强类型 Python SDK，让原型验证到正式上线一气呵成。 - **托管或自带 Postgres:** 既可以先用 Polygres 托管的数据库，也可以连接已有 Postgres 实例，直接扩展现有系统。 **优势:** 保留你现有的 PostgreSQL，无需被迫迁移到专用向量库; 一个平台融合四种检索方式，减少 RAG 架构中的组件数量; 核心引擎 pgGraph 与 pgContext 开源，内部实现可审查、可自托管; 熟悉的 Postgres 工具链、SQL 知识与连接方式大多可以直接沿用 **局限:** 团队与社区相对早期，长期支持与生态成熟度仍在发展中; 作为较新的产品，第三方教程与集成相比成熟向量数据库仍偏少; 完全托管的便利性依赖于使用其托管服务，而非仅用开源引擎 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/polygres.md) ## supermemory 多数 LLM 应用把记忆当作附带功能：把聊天历史塞进提示词直到上下文塞满，下一次会话或换一个模型就全部丢失。supermemory 把这一问题当作基础设施来处理。它的 learner-1 模型读取输入材料——对话、文件、URL、原始数据——并针对向量图数据库执行更新、合并、推理与遗忘操作，让记忆保持密集、互相关联、并带有时间维度，而不是堆成不断膨胀的对话记录。 在请求时，相关记忆会以 token 形式直接注入 Agent 的上下文，因此方案与具体模型和执行框架无关。由于学习与记忆存在于模型厂商之外，同一份积累的理解会随应用一起迁移，无论背后是 Claude、GPT 系列、Gemini 还是开源权重模型，也无论通过 SDK、插件还是 MCP 调用。 该公司把这视为 Agent 基础设施中最难的部分，并给出公开数据支撑：生产流量下亚秒级回忆、每月处理约一万亿 token、在 LongMemEval、LoCoMo 与 ConvoMem 上的基准表现，以及在大规模语料下与 markdown 文件记忆的成本对比。企业能力包括 SOC 2 Type II 认证、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，以及从云端到 VPC、本地数据中心和离线隔离环境的多种部署方式。 **定价与套餐:** 定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 - **learner-1 记忆模型:** 专用模型在已存上下文上执行提取、合并、推理与遗忘，使记忆图谱持续优化，而不只是不断累积。 - **向量图记忆库:** 每条学习结果都与相关实体、来源与时刻建立关联，不仅存储内容，还保留带有时间维度的关系图。 - **模型、框架与 MCP 无关:** 记忆位于模型厂商之外，通过 API、SDK、插件与 MCP 使用，上下文可跨模型与工具迁移。 - **实时上下文注入:** 相关记忆在请求时以 token 形式注入提示词，让 Agent 获得贴合需求的上下文，而无需携带无限增长的对话记录。 - **企业部署与合规:** 提供 SOC 2 Type II、更高档位的 HIPAA BAA、GDPR 合规，并支持云端、你方 VPC、本地数据中心或离线隔离部署。 **优势:** 记忆与模型厂商解耦，积累的上下文在更换模型后仍然可用; 有充分的工程证据，包括公开基准、延迟数据与成本对比; 多种集成方式——REST API、SDK、插件与 MCP; 企业能力扎实：SOC 2 Type II、HIPAA BAA、GDPR 以及离线隔离部署 **局限:** 官网自助定价信息较少，具体档位费用可能需要与销售沟通; 它是基础设施而非终端应用，看到价值前需要真实的集成投入; 基准结果与采用数据由厂商自行发布，值得用自身业务负载验证 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/supermemory-1.md) ## 常见问题 ### Polygres 和 supermemory 在月流量上如何比较？ Polygres 有 4,018 月访问量，而 supermemory 有 156,579。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Polygres 的月度环比增长率为 -52.3%；supermemory 为 -7.7%。 ### 价格如何比较？ Polygres: 免费增值。Polygres 采用免费增值模式，提供入门的免费额度以及面向生产负载的付费托管方案。具体档位价格发布在官方定价页面，规划预算前请以该页面为准。 supermemory: 定价请咨询。定价分为自助档与企业合同两部分，因此官网采用联系获取报价的模式。Free、Pro 与 Max 档覆盖标准 PDF 解析与个人使用；Scale 和 Enterprise 则提供带 OCR、图表与示意图描述的高级文档解析、更高额度、SOC 2 Type II 与 HIPAA BAA 等安全承诺，以及部署到你方 VPC、数据中心或离线隔离环境的选择。具体金额请以官网定价页的当前费率为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/zh/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免费增值，定价请咨询 | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/composio.md) | | 2 | [Exa](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免费增值，定价请咨询 | 为 AI 智能体打造的网页搜索 API 与爬虫 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/exa-ai.md) | | 3 | [You.com](https://openaitools.app/zh/tool/you) | 948,349 | +7% | 免费增值 | 为 AI 模型提供实时网络数据的搜索与推理 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/you.md) | | 4 | [Algolia](https://openaitools.app/zh/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 免费增值，定价请咨询 | 面向现代应用与电商的 AI 搜索与检索平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/algolia.md) | | 5 | [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免费增值，定价请咨询 | 一个开源 AI 网关，接入 100 多个 LLM 提供商 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/litellm.md) | | 6 | [Merge](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免费增值，定价请咨询 | 连接智能体、数据、工具与模型的通用上下文引擎 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/merge-dev.md) | | 7 | [Pinecone](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone) | 286,732 | -31% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 提供企业级的可扩展向量搜索与 RAG 存储，但缺乏 supermemory 的自动化代理内存图谱抽象功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/pinecone.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向生产级 LLM 应用的 AI 网关、可观测性与防护栏 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Yep.com](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com) | 155,834 | +6.2% | 免费 | 基于 Ahrefs 索引打造的独立网页搜索与 Agent 检索 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/yep-com.md) | | 10 | [Honcho](https://openaitools.app/zh/tool/honcho) | 137,752 | +2.2% | 付费，定价请咨询 | 为有状态的代理提供开源的持久化用户建模，但比起通用向量图，它更专注于对话心理学。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/honcho.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/polygres-vs-supermemory-1 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)