# PROXY.CC vs RunPod PROXY.CC 记录了 17,415 月访问量，月度环比增长为 -40.2%，定价为免费。RunPod 记录了 2,881,043 月访问量，增长率为 +5.9%，定价为付费。 | 指标 | [PROXY.CC](https://openaitools.app/zh/tool/proxycc) | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv | https://runpod.io | | 分类 | AI 网页抓取, AI SEO 工具, AI 广告投放 | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs), AI API | | 定价模式 | 免费 | 付费 | | 月访问量 | 17,415 | 2,881,043 | | 月度环比增长率 | -40.2% | +5.9% | | 主要市场 | 巴西 | 美国 | | 直接访问量 | 9,648 | 1,634,834 | | 评价得分 | 4.2 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 4 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## PROXY.CC PROXY.CC 提供号称覆盖全球 190+ 城市、9000 万+ 地址的 IP 资源，并支持国家级、州/省级和城市级定位。产品线包含多种代理类型，便于团队按任务选型：用于抓取与爬虫的轮换住宅代理、固定 IP 且流量不限的静态住宅代理、不限量住宅方案、宣称高准确率的静态数据中心代理，以及适合长时间不中断会话的长效 ISP 代理。 在操作层面，平台强调配置灵活。用户可通过用户名密码或 IP 白名单认证，创建子用户，从多个国家选择代理，按 ISP 和协议细化会话，并按时长或请求数控制轮换与自动替换。并发会话数和调用频率没有限制，文档涵盖 API 参数配置，并提供 Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell 与 Ruby 的代码示例。 服务商重点列出的常见用途包括市场调研、品牌保护、广告验证、网页抓取与爬取、SEO 监控和社交媒体营销，支持国家级与城市级地理定位，并宣称 99.5% 的成功率。此外还提供代理检测器和免费代理列表等免费工具，网站支持多语言界面以及合作伙伴与联盟计划。 **定价与套餐:** PROXY.CC 对各类代理分别定价：轮换住宅代理按每 GB 计费，静态住宅与静态数据中心代理按每 IP 每天计费，不限量住宅方案按每天计费，长效 ISP 代理按每 GB 计费。当前价格与方案详情见官网定价页。 - **9000 万+ IP，覆盖 190+ 地区:** 庞大的住宅与数据中心网络，支持国家级、州/省级、城市级及 ASN 级别的定向。 - **多条代理产品线:** 轮换住宅、静态住宅、不限量住宅、静态数据中心与长效 ISP 代理，匹配不同类型的工作负载。 - **灵活的认证与控制:** 支持用户名密码或 IP 白名单认证、创建子用户、按 ISP 与协议筛选，以及按时长或请求轮换并自动替换。 - **对开发者友好的 API:** 提供完整的 API 参数文档，并给出 Python、Node.js、PHP、Go、Java、C#、Shell 与 Ruby 代码示例。 - **免费工具:** 除付费网络外，还提供代理检测器和免费代理列表，便于快速测试。 **优势:** IP 池规模庞大，支持城市与 ASN 级别的精细定位; 代理类型丰富，可满足轮换、固定或不限量的不同需求; 并发会话数与调用频率均无限制; API 文档完备，提供多种主流编程语言示例 **局限:** 定价分散在多个产品线中，成本需要仔细比对; 页面偏营销导向，缺少独立的性能基准测试数据; 实际效果最终取决于目标站点的反爬策略 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/proxycc.md) ## RunPod 平台围绕三类产品组织。Pods 提供带自有容器、框架与代码的持久 GPU 实例，既有保障性的预留容量，也有价格更低的抢占式实例。Serverless 把容器变成可自动扩缩的 HTTP 或队列驱动端点，随负载启停 worker。Clusters 跨节点连接大量 GPU，用于分布式训练与大规模推理，并可挂载共享存储。围绕这些产品还有可部署模板的 Model Hub 以及托管图像、音频、文本模型的公共端点。 在运行层面，RunPod 强调快速供给与归零成本。一个 GPU Pod 不到一分钟即可运行，工作负载分布在 31 个区域，Serverless 端点无需手写编排即可自动从 0 扩展到数百个并发 worker。存储具备持久性并按层级定价，适合在多轮运行之间保留检查点与数据集。 RunPod 受到开发者、研究团队和 AI 初创公司欢迎，因为它无需与超大规模云厂商谈长期合约，同时仍提供 SOC 2 Type II 合规、99.9% 可用性目标与故障转移等企业特性。它最适合熟悉容器、希望对 GPU 成本与配置拥有直接掌控力的团队。 **定价与套餐:** 付费，按量计费。GPU Pods 按显卡类型按秒或按小时计费，Serverless 端点在空闲时归零、仅为实际算力付费，Clusters 按每 GPU 每小时收费。存储约从每月 $0.05/GB 起。另有免费额度和企业预留容量合约。 - **按需 GPU Pods:** 按需、可中断或预留方式租用 GPU 实例，覆盖 30 多种 GPU 型号，从 RTX 4090 到 B200、B300 级别加速卡，部署于全球 31 个区域。 - **自动扩缩 Serverless 端点:** 把任意容器部署为 API 端点，按需从 0 扩展到数千个 worker，仅为实际使用的算力付费。 - **多节点 Clusters:** 启动多节点 GPU 集群用于分布式训练与大规模推理，可挂载共享存储，且无需长期承诺。 - **Model Hub 与公共端点:** 从精选中枢部署热门开源模型，或使用公共端点调用图像、音频和文本模型，无需自建基础设施。 - **持久化存储:** 标准与高性能分层的持久网络存储、容器盘与卷盘，且完整 AI 流水线不收取出网费。 **优势:** GPU 型号覆盖极广，从消费级到数据中心级显卡齐备; 按秒计费加 Serverless 归零，空闲成本几乎为零; 借助模板或自有容器可快速配置环境; 全球区域覆盖，支持持久存储且免出网费 **局限:** 高端显卡在不同地区和时段的可租用数量会有波动; Serverless 冷启动与弹性伸缩行为需要一定调优; Pod 若长期空转，成本会迅速上升; 容器与 handler 配置的学习曲线比全托管模型 API 更陡 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) ## 常见问题 ### PROXY.CC 和 RunPod 在月流量上如何比较？ PROXY.CC 有 17,415 月访问量，而 RunPod 有 2,881,043。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ PROXY.CC 的月度环比增长率为 -40.2%；RunPod 为 +5.9%。 ### 价格如何比较？ PROXY.CC: 免费。PROXY.CC 对各类代理分别定价：轮换住宅代理按每 GB 计费，静态住宅与静态数据中心代理按每 IP 每天计费，不限量住宅方案按每天计费，长效 ISP 代理按每 GB 计费。当前价格与方案详情见官网定价页。 RunPod: 付费。付费，按量计费。GPU Pods 按显卡类型按秒或按小时计费，Serverless 端点在空闲时归零、仅为实际算力付费，Clusters 按每 GPU 每小时收费。存储约从每月 $0.05/GB 起。另有免费额度和企业预留容量合约。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 提供托管的无服务器模型推理与 GPU 集群，以简化的 API 访问取代了裸机容器的自由定制。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供点对点的 GPU 租赁市场，价格通常更便宜，但硬件稳定性比 RunPod 更不稳定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use) | 1,206,376 | +41.1% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 面向真实网页任务的浏览器智能体与隐身云浏览器 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/browser-use.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展，但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 7 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群，但比起灵活的抢占式容器，更专注于专用裸机基础设施。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 8 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 9 | [Bright Data](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免费试用，付费 | 面向 AI 的网页数据基础设施：抓取、代理与数据集 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bright-data.md) | | 10 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/proxycc-vs-runpod 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)