# Qwen 4 (通义千问 4) vs SharpAPI

Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，月度环比增长为 -6.2%，定价为免费增值。SharpAPI 记录了 3,053 月访问量，增长率为 +158.1%，定价为免费试用，定价请咨询。

| 指标 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | [SharpAPI](https://openaitools.app/zh/tool/sharpapi) |
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| 官网地址 | https://qwen.ai | https://sharpapi.com |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 | AI API, AI Workflow, AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs) |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费试用，定价请咨询 |
| 月访问量 | 35,101,353 | 3,053 |
| 月度环比增长率 | -6.2% | +158.1% |
| 主要市场 | 俄罗斯 | 美国 |
| 直接访问量 | 25,020,350 | 1,202 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.4 |
| 收藏数 | 1,180 | 0 |
| 支持平台 | 网站, API, 开源 | 网站 |

## Qwen 4 (通义千问 4)

Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。

**定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

- **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
- **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
- **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
- **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。

**优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力

**局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md)

## SharpAPI

SharpAPI 面向需要在生产环境中使用 AI 能力的开发者，帮助他们省去搭建周边基础设施的工作。你无需处理提示词调优、模型选择、速率限制、重试逻辑、输出结构与 PII 处理，只需调用一个文档化的接口——发送简历、发票或一段文本——即可获得结构化 JSON。接口目录覆盖电商、内容与营销自动化、HR 科技、旅游与酒店、SEO、会计与财务以及通用工具类接口。

除了现成目录，SharpAPI 还允许团队通过自定义工作流构建器，把任意 AI 提示词变成自己的生产级 REST 接口，适合标准 API 无法覆盖的特殊需求。官网宣称拥有 32+ AI 接口、支持 80+ 语言、99.9% 可用性，并提供浏览器内的实时演示，让你无需注册即可用示例文档运行接口。

SharpAPI 是面向开发者和产品团队的独立商业产品，并非模型提供方。14 天免费试用提供 100,000 词且无需信用卡，付费方案按月度积分计费，额度随套餐层级不同。

**定价与套餐:** Free Trial, Contact for Pricing

- **丰富的接口目录:** 30 多个接口覆盖简历解析、职位匹配、发票提取、翻译、SEO 标签、内容摘要、情感分析和产品描述生成。
- **无需注册的实时演示:** 在浏览器中用内置示例文档和文本测试真实接口，查看应用将收到的同一份 JSON。
- **自定义工作流构建器:** 当标准目录无法满足特殊需求时，可将任意 AI 提示词转化为你自己的生产级 REST 接口。
- **积分制定价:** 每个订阅至少包含一个积分，授予每月词数额度；随用量变化可增加或减少积分。
- **SDK 与文档:** 官方 SDK、详尽文档以及按套餐设定的 API 速率限制，让开发团队快速完成集成。

**优势:** 预制接口相比自建 AI 基础设施可节省大量工程投入; 价格公开透明，采用积分制并提供 30 天退款保证; 免费试用提供 100,000 词且无需信用卡，注册前还可使用浏览器实时演示; 官方 SDK、详尽文档，以及面向特殊需求的自定义工作流构建器

**局限:** 额度同时消耗输入与输出词数，重度生成任务会较快耗尽配额; 按积分计费，在大用量下相比自托管模型可能偏贵; 接口效果依赖底层模型，在专业或垂直领域文本上可能波动

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/sharpapi.md)

## 常见问题

### Qwen 4 (通义千问 4) 和 SharpAPI 在月流量上如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353 月访问量，而 SharpAPI 有 3,053。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 的月度环比增长率为 -6.2%；SharpAPI 为 +158.1%。

### 价格如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。 SharpAPI: 免费试用，定价请咨询。Free Trial, Contact for Pricing

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付费 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) |
| 7 | [Firecrawl](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免费增值，定价请咨询 | 把任意网站变成 AI 可直接使用数据的 Web 数据 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/firecrawl-dev.md) |
| 8 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 提供强大的开源模型无服务器 API，但缺乏阿里巴巴生态专属的原生训练集成。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 9 | [腾讯混元](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 定价请咨询 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 10 | [Roboflow](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免费增值，定价请咨询 | 为物理世界构建、训练并部署计算机视觉 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/roboflow.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/qwen-4-vs-sharpapi

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