# Qwen 4 (通义千问 4) vs Sofos

Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，月度环比增长为 -6.2%，定价为免费增值。Sofos 记录了 0 月访问量，增长率为 0%，定价为定价请咨询。

| 指标 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | [Sofos](https://openaitools.app/zh/tool/sofos) |
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| 官网地址 | https://qwen.ai | https://sofos.co |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 | AI Agent, AI 知识库, AI 助手, AI Productivity Tools |
| 定价模式 | 免费增值 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 35,101,353 | 0 |
| 月度环比增长率 | -6.2% | 0% |
| 主要市场 | 俄罗斯 | 全球 |
| 直接访问量 | 25,020,350 | 0 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.2 |
| 收藏数 | 1,180 | 0 |
| 支持平台 | 网站, API, 开源 | 网站 |

## Qwen 4 (通义千问 4)

Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。

**定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

- **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
- **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
- **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
- **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。

**优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力

**局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md)

## Sofos

Sofos 是面向业务团队的「智能体工作空间」，核心理念很简单：你的文档和你的 AI 智能体应该在同一台机器、同一个窗口里。应用一侧是熟悉的文档编辑器，服务于业务团队日常撰写的产品需求文档、简报、战略备忘、投资人更新与发布说明；另一侧的智能体可以读取并编辑同一批文件，因此它依据的是你真正写下的内容，而不是泛泛的训练数据。

这款应用明确采用本地优先的设计。文件以纯 Markdown 形式保存在你指定的文件夹中，没有专有格式，也不存在锁定——同一批文件可以继续被 Git、Obsidian 或 VS Code 使用。Sofos 不捆绑自有 AI，而是连接你已经在付费的智能体：Claude Code 或 Codex，并可在任意对话底部切换。由于两者都基于你的本地文件夹运行，切换时无需重新配置。

Sofos 还提供「Academy」技能库：一组可复用的 Markdown 小文件，用来教会智能体执行可重复的任务，例如把产品简报转成 Jira 史诗、组装发布工具包或生成 QBR 演示。约 17 项原生集成覆盖 Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase 与 HubSpot。当前版本为 macOS 版 0.1.10，产品公开迭代，团队欢迎通过 hello@sofos.co 直接联系。

**定价与套餐:** Sofos 以 macOS 免费桌面下载的形式分发，官网未列出任何自助订阅档位或价格，标注的计价方式为「联系咨询」。请注意，底层智能体（Claude Code 或 Codex）由你选择的服务商单独计费。具体条款请以 sofos.co 为准。

- **编辑器与智能体同窗协作:** 熟悉的文档编辑器与能读写同一批文件的 AI 智能体并列存在，草稿、修改与研究都留在同一个地方。
- **自带智能体:** Sofos 不售卖 AI，而是用你自己的订阅运行 Claude Code 或 Codex，作用于本地文件夹，并可在对话底部切换。
- **纯 Markdown，本地优先:** 文档就是 Mac 文件夹里的普通 Markdown 文件，兼容 Git、Obsidian 与 VS Code，无专有格式、无锁定。
- **Academy 技能:** 可下载的技能文件教会智能体执行与岗位相关的重复任务，如 PRD 转 Jira 史诗、发布公告工具包、QBR 演示生成。
- **17+ 项集成:** 连接 Notion、Linear、Slack、Jira、Confluence、GitHub、Figma、Canva、Asana、Stripe、Supabase、HubSpot，让智能体从既有工具获取上下文。

**优势:** 在自己的机器上运行，文件为纯 Markdown，没有数据锁定或专有格式; 沿用你已付费的智能体订阅，不再额外为 AI 收费; 文档编辑器熟悉易用，业务团队无需学习新模型或迁移数据; 集成覆盖面广，基本囊括团队日常使用的工具

**局限:** 仅支持 macOS，且当前仍是早期版本（0.1.10），尚未达到成熟的 1.0; 官网没有公开价格或自助套餐信息，成本需通过联系确认

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/sofos.md)

## 常见问题

### Qwen 4 (通义千问 4) 和 Sofos 在月流量上如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353 月访问量，而 Sofos 有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 的月度环比增长率为 -6.2%；Sofos 为 0%。

### 价格如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。 Sofos: 定价请咨询。Sofos 以 macOS 免费桌面下载的形式分发，官网未列出任何自助订阅档位或价格，标注的计价方式为「联系咨询」。请注意，底层智能体（Claude Code 或 Codex）由你选择的服务商单独计费。具体条款请以 sofos.co 为准。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Notion](https://openaitools.app/zh/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 免费增值 | 团队与 AI 代理协同完成工作的 AI 工作空间 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/t.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 打造宏大软件的 AI 编程智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 5 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 6 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 8 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付费 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) |
| 9 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 提供强大的开源模型无服务器 API，但缺乏阿里巴巴生态专属的原生训练集成。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) |
| 10 | [腾讯混元](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 定价请咨询 | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/qwen-4-vs-sofos

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