# Qwen 4 (通义千问 4) vs TinyCommand Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，月度环比增长为 -6.2%，定价为免费增值。TinyCommand 记录了 35,957 月访问量，增长率为 -2.3%，定价为免费增值。 | 指标 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | [TinyCommand](https://openaitools.app/zh/tool/tinycommand) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://qwen.ai | https://www.tinycommand.com | | 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 | AI Agent, AI Workflow, No-Code&Low-Code, AI 表单 | | 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 | | 月访问量 | 35,101,353 | 35,957 | | 月度环比增长率 | -6.2% | -2.3% | | 主要市场 | 俄罗斯 | 美国 | | 直接访问量 | 25,020,350 | 14,471 | | 评价得分 | 4.7 | 4.1 | | 收藏数 | 1,180 | 0 | | 支持平台 | 网站, API, 开源 | 网站 | ## Qwen 4 (通义千问 4) Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。 **定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。 - **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。 - **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。 - **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。 - **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。 - **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。 **优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力 **局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md) ## TinyCommand TinyCommand 将运营者通常要分别订阅的工具——表单、工作流、AI 智能体、数据库与邮件——整合到一个无代码平台中。其表单搭建器支持表单中途逻辑：问题、集成与 AI 都是同一画布上的节点，因此表单在填写过程中即可查询你的 CRM、调用任意 HTTP 接口，并根据返回结果分支决定下一个问题。随后，拥有 60+ 种节点类型和数百项原生集成的工作流会自动流转已采集的记录，节点历史会记录每一步的输入与输出。 平台还包含 TinyAgents，即可预设或自建的 AI 工作体，能够制定计划、调用类型化工具、读取结果并决定下一步行动，必要时可在执行前要求人工审批。采集的数据会进入真正的 관계型数据库，支持 30+ 种字段类型、关联、查找、汇总与 AI 列，并提供数据补全以及可从一次搜索生成约百家公司的名单构建工具。带合并标签的拖拽式邮件设计器则通过向数据库列表发送个性化活动完成闭环。 TinyCommand 将自身定位为「用一个平台替代为完成一件事而订阅的多个工具」。它提供免信用卡的永久免费方案，付费方案每月 19 美元起，并提供数据处理协议、CSV/Excel 导出以及面向开发者的 MCP 服务器。它面向希望拥有统一后台技术栈的创始人、代理机构、市场、销售、客服与人力资源团队。 **定价与套餐:** 提供免信用卡的永久免费方案；付费方案每月 19 美元起，价格随所用产品与团队规模递增。 - **支持中途逻辑的表单:** 每个问题都是画布上的节点，表单可调用 CRM、运行 AI 检查，并在填写中途分支决定下一题。 - **工作流自动化画布:** 基于节点的搭建器，含 60+ 种节点类型与数百项原生集成，具备实时运行状态与每个节点的输入输出历史。 - **会展示推理过程的 AI 智能体:** 预设或自建智能体可制定计划、调用工具、读取结果并执行，且可在采取步骤前要求审批。 - **带 AI 列的关系型数据库:** 支持 30+ 种字段类型、关联、查找、汇总与 AI 列，并提供数据补全与一次搜索即可构建潜客名单的工具。 - **AI 辅助搭建的邮件营销:** 含 11 种区块类型的拖拽式设计器，AI 可起草布局，合并标签可从记录取值，并把活动发送至数据库列表。 **优势:** 用一个账号、一张账单替代多套功能重叠的订阅; 端到端覆盖表单、工作流、智能体、数据库与邮件; 永久免费方案与每月 19 美元起入门价降低采用风险; 数据可导出为 CSV 或 Excel，并可获得数据处理协议 **局限:** 产品线过广，对非常简单的需求可能显得复杂; 高级集成与智能体需要一定时间才能配置到位; 部分列出的功能标注为早期体验或即将推出 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/tinycommand.md) ## 常见问题 ### Qwen 4 (通义千问 4) 和 TinyCommand 在月流量上如何比较？ Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353 月访问量，而 TinyCommand 有 35,957。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Qwen 4 (通义千问 4) 的月度环比增长率为 -6.2%；TinyCommand 为 -2.3%。 ### 价格如何比较？ Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。 TinyCommand: 免费增值。提供免信用卡的永久免费方案；付费方案每月 19 美元起，价格随所用产品与团队规模递增。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/zh/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 用一句话描述就能构建可用的应用、网站与 AI 智能体 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/base44.md) | | 5 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) | | 6 | [Zapier](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免费增值，免费试用，付费 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/zapier-com.md) | | 7 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 8 | [n8n](https://openaitools.app/zh/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免费增值 | 为 AI 智能体与技术团队打造的开源工作流自动化平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/n8n.md) | | 9 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付费 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 定价请咨询 | 无需代码，构建自定义 AI 智能体与工作流 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/qwen-4-vs-tinycommand 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)