# Qwen 4 (通义千问 4) vs VS Code

Qwen 4 (通义千问 4) 记录了 35,101,353 月访问量，月度环比增长为 -6.2%，定价为免费增值。VS Code 记录了 7,397,370 月访问量，增长率为 -3.8%，定价为免费增值。

| 指标 | [Qwen 4 (通义千问 4)](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4) | [VS Code](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code) |
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| 官网地址 | https://qwen.ai | https://code.visualstudio.com |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), Open Source AI Models, AI 聊天机器人, AI 助手 | AI 代码助手, AI Agent, AI Developer Tools, AI 副驾驶 |
| 定价模式 | 免费增值 | 免费增值 |
| 月访问量 | 35,101,353 | 7,397,370 |
| 月度环比增长率 | -6.2% | -3.8% |
| 主要市场 | 俄罗斯 | 美国 |
| 直接访问量 | 25,020,350 | 2,171,461 |
| 评价得分 | 4.7 | 4.8 |
| 收藏数 | 1,180 | 0 |
| 支持平台 | 网站, API, 开源 | 网站 |

## Qwen 4 (通义千问 4)

Qwen 4（通义千问 4 / Qwen4）构建在 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen 3.8-Flash-Next）率先验证的混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏混合专家（MoE）架构之上（总参数量 125B，每 Token 激活 6B 参数，并配备 51B n-gram 嵌入查找层）。这一设计使 Qwen 4 家族在保持极低推理成本的同时，实现了原生 100 万 Token（1M）上下文窗口、原生全模态理解与生成，以及递归自我改进（Recursive Self-Improvement, RSI）能力。除四大核心梯度（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B）外，还提供面向代码工程的 qwen4-coder-plus 与面向全模态深度思考的 qwen4-omni-120b-think。用户可通过 chat.qwen.ai 免费使用网页与移动端助手，在 Hugging Face 和 Ollama 下载 Apache 2.0 协议开源权重，或通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）调用商业 API。

**定价与套餐:** chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。

- **四大核心梯度与专项模型矩阵 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 完整覆盖旗舰深度推理 Qwen4-Max、企业级均衡主力 Qwen4-Plus、高吞吐低延迟 Qwen4-Flash、本地工作站开源模型 Qwen4-27B，以及专项模型 qwen4-coder-plus 和 qwen4-omni-120b-think。
- **混合 Gated DeltaNet + Gated Attention 稀疏 MoE 架构:** 基于 Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next) 验证的创新架构（125B 总参数、每 Token 仅激活 6B 参数 + 51B n-gram 嵌入查找层），兼顾超大容量知识记忆与极速推理吞吐。
- **递归自我改进 (RSI) 与 100 万 Token 原生上下文:** 引入 Recursive Self-Improvement (RSI) 机制提升复杂数学、代码与智能体推理上限，同时支持 1M Token 超长上下文窗口与原生多模态（文本、图像、音频、视频）理解。
- **Apache 2.0 开源生态与本地 PC/工作站一键运行:** Qwen4-27B 等开源权重采用 Apache 2.0 协议商用友好授权，原生适配 Hugging Face、Ollama、vLLM 与消费级 GPU 工作站本地私有化部署。
- **迈向 5–10 万亿参数的清晰演进路线:** 在 2026 杭州云栖大会（9 月 22 日）与阿姆斯特丹峰会（10 月 29 日）正式公布，奠定了通往 5 万亿至 10 万亿参数规模的 Qwen 4.5 与 Qwen 5 下一代扩展蓝图。

**优势:** 产品线层次清晰，同时提供商业闭源旗舰（Qwen4-Max/Plus/Flash）与 Apache 2.0 开源本地模型（Qwen4-27B）; 创新的 Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 查找层架构，仅需 6B 激活参数即可释放百亿级模型性能; 原生支持 100 万 Token 上下文窗口、全模态（Omni）思考以及递归自我改进（RSI）推理; chat.qwen.ai 提供免费无门槛的网页与移动端体验，阿里云百炼 API 定价极具竞争力

**局限:** 最高参数规模的完整体路线（5–10 万亿参数的 Qwen 4.5 与 Qwen 5）仍处于分阶段演进周期中; 在本地运行 Qwen4-27B 并开启超长上下文时，仍需具备充足显存的高端 PC 或工作站硬件; 部分最新专项预览模型（如 qwen4-omni-120b-think）在不同云地域的配额开放存在先后顺序

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/qwen-4.md)

## VS Code

VS Code 已从一款轻量代码编辑器成长为覆盖手写代码与委派智能体工作的完整开发平台。核心承诺没有改变：丰富的语言支持、精准的导航、集成调试器与终端，以及让你保持专注的源代码管理视图。新增的是其上的 AI 层：智能体能理解你的代码库，与你一起制定计划，跨文件应用改动，并把结果交给审查，而不是悄悄重写你的项目。专门的智能体窗口可并行协调多个智能体，让你在专注手头工作时也能推进积压任务。

在底层，VS Code 对如何用 AI 开发保持开放：你不必绑定某一家厂商，可以从 Anthropic、OpenAI、Google 或 Microsoft 中选择模型，也可以使用开放权重模型或接入其他服务商的 API 密钥。智能体框架同样可选 Copilot、Claude 或 Codex。通过 MCP 服务器与 MCP 注册表，可以扩展智能体可触达的范围；自定义智能体、技能、指令与钩子则让团队沉淀自己的规范。权限、审批与智能体沙箱让你掌控智能体被允许执行的操作。

由于内联建议、聊天和智能体会话等 AI 功能通过 GitHub Copilot 订阅提供，实际成本取决于你的方案与使用强度。编辑器、扩展、远程开发、终端、调试与 Git 集成始终免费。凭借数千款市场扩展、屏幕阅读器支持与高对比度主题等无障碍能力，以及在 GitHub 上长期公开开发的积累，VS Code 适合独立开发者、小团队与大型企业。

**定价与套餐:** VS Code 本身在所有支持平台上免费且开源。内置 AI 功能（内联建议、聊天、智能体会话）通过 GitHub Copilot 订阅提供：面向轻量使用的有限免费额度，以及面向更高用量、高级模型和团队管控的付费个人与企业方案。市场扩展大多免费，部分自带付费层级。

- **智能体协作与编排:** 智能体会打开代码仓库、制定计划、修改多个文件并解释改动，让你在接受前逐条审查差异。也可以并行运行多个智能体，推进积压任务。
- **自由选择模型与框架:** 可接入 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 或开放权重模型，也可自带密钥。选择最契合你工作方式的 Copilot、Claude 或 Codex 框架。
- **深度语言支持:** JavaScript、TypeScript、HTML 和 CSS 开箱即用，市场扩展还能为 Python、Java、C++、Go、Rust 等语言补齐智能提示、检查、重构与调试能力。
- **完整的开发流程:** 集成终端、源代码管理、调试器、测试、Jupyter 笔记本、内置浏览器和 Dev Containers 都在同一个窗口内，让你始终贴近代码。
- **跨端持续工作:** 在本地开始任务，用 GitHub Mobile 回复智能体提问，在 Copilot CLI 中纠偏，然后让团队在 GitHub.com 上审查拉取请求。设置同步让各处保持一致。
- **开放、可扩展、随处可用:** 可在 Windows、macOS、Linux 上运行，也能在 vscode.dev 浏览器、容器、SSH 或 WSL 中使用，并通过 Dev Tunnels 访问本机上的智能体。

**优势:** 免费开源的编辑器，拥有成熟的扩展生态与多年持续开发; AI 智能体直接在你真实的代码库上工作，具备计划、差异与可审查的改动; 可自由混用 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 或开放权重模型，并选择 Copilot、Claude 或 Codex 框架; 一套配置覆盖本地开发、容器、SSH、WSL、远程隧道与浏览器编辑

**局限:** AI 智能体与聊天功能需要付费的 GitHub Copilot 订阅，且高强度的智能体任务会较快消耗高级请求额度; 完整的智能体体验横跨 VS Code、Copilot CLI、GitHub Mobile 与 GitHub.com，生态成熟期难免有割裂感; 扩展拥有编辑器级别的权限，维护不力或恶意的插件可能带来供应链风险; 在配置了大量扩展和语言服务的大型工作区中，普通硬件上可能比较吃内存

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/vs-code.md)

## 常见问题

### Qwen 4 (通义千问 4) 和 VS Code 在月流量上如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 有 35,101,353 月访问量，而 VS Code 有 7,397,370。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4) 的月度环比增长率为 -6.2%；VS Code 为 -3.8%。

### 价格如何比较？

Qwen 4 (通义千问 4): 免费增值。chat.qwen.ai（及 qwen.ai）提供免费的网页端与移动端多模态 AI 对话服务；本地部署模型（如 Qwen4-27B）基于宽松的 Apache 2.0 许可证在 Hugging Face 与 Ollama 免费开源；企业级模型（Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、qwen4-coder-plus、qwen4-omni-120b-think）通过阿里云百炼（Alibaba Cloud Model Studio）提供按 Token 计费的高性价比商业 API。 VS Code: 免费增值。VS Code 本身在所有支持平台上免费且开源。内置 AI 功能（内联建议、聊天、智能体会话）通过 GitHub Copilot 订阅提供：面向轻量使用的有限免费额度，以及面向更高用量、高级模型和团队管控的付费个人与企业方案。市场扩展大多免费，部分自带付费层级。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免费增值 | 提供顶尖开源推理模型与平价 API，但较少着墨于阿里生态的多模态工具。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免费增值 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [Cursor](https://openaitools.app/zh/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免费增值 | 基于 VS Code 分支打造的 AI 原生代码编辑器，具备深度多文件编辑与智能代码库索引功能。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/cursor.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | 通过单一 API 网关整合数百个模型，但更偏向路由器而非托管 Qwen 原生基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免费增值 | 提供 IDE 与命令中心以运行并行 AI 编程智能体的智能体开发平台。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/google-antigravity.md) |
| 6 | [Replit](https://openaitools.app/zh/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免费增值，付费 | Cloud-based development environment featuring an AI agent that builds, runs, and deploys full-stack applications instantly. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replit.md) |
| 7 | [BigModel（智谱大模型开放平台）](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免费增值 | 提供具有竞争力的中国基础模型 API 和智能体构建器，但专注于智谱 AI 的 GLM 架构。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/bigmodel.md) |
| 8 | [Qoder](https://openaitools.app/zh/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 免费增值，免费试用，免费 | 可读取整个代码库以规划并完成多文件任务的智能体编程平台与 IDE 插件。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/qoder.md) |
| 9 | [Google Gemma 开源模型](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免费增值，付费 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 10 | [Groq](https://openaitools.app/zh/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 付费 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/groq.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/qwen-4-vs-vs-code

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