# Rivet.dev vs RunPod Rivet.dev 记录了 21,359 月访问量，月度环比增长为 -44.3%，定价为免费增值，定价请咨询。RunPod 记录了 2,881,043 月访问量，增长率为 +5.9%，定价为付费。 | 指标 | [Rivet.dev](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev) | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://rivet.dev | https://runpod.io | | 分类 | AI Agent, AI Workflow, AI Developer Tools, AI 应用构建器 | AI Developer Tools, AI Models, Large Language Models (LLMs), AI API | | 定价模式 | 免费增值，定价请咨询 | 付费 | | 月访问量 | 21,359 | 2,881,043 | | 月度环比增长率 | -44.3% | +5.9% | | 主要市场 | 美国 | 美国 | | 直接访问量 | 10,710 | 1,634,834 | | 评价得分 | 4.5 | 4.7 | | 收藏数 | 0 | 4 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Rivet.dev 在核心层面，Rivet 用进程内原语取代了 "每个 Agent 一个容器" 的做法。Actor 运行在你现有的 Node.js 或 Bun 后端中，而不是独立的容器或虚拟机中，因此官方给出的冷启动仅为个位数毫秒，单 Actor 开销为几十 KB 而非数百 MB。每个 Actor 都带有一个用于记忆的 SQLite 数据库，可访问文件系统与 shell，空闲时进入休眠，被请求唤醒时持久状态完好无损。 平台替你处理了通常需要自建的运维环节：节点宕机时重新调度 Actor 的容错能力、将请求路由到 Actor 所在位置的多区域部署、由 Actor 定义生成客户端类型的端到端类型安全，以及基于 cron 或自设时间戳的调度。存储被拆分为两层——用于即时写入的高速 SSD，以及成本低得多的对象存储——因此运行大量小型数据库仍然经济。 Rivet 将自己定位为 "Agent 时代" 的基础设施，可部署为托管云、通过自带云模式部署进你的 VPC，或完全自托管直至气隙网络。它基于 Apache 2.0 开源，由 Y Combinator 与 a16z Speedrun 支持，并可与流行的编码 Agent 与框架集成。 **定价与套餐:** Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。 - **持久化的有状态 Actor:** 每个 Actor 都拥有 SQLite 数据库与文件系统，Agent 的记忆与进度可在重启与空闲后保留，无需额外数据库。 - **轻量级安全沙箱:** 在你自己的基础设施上运行不受信任或 AI 生成的代码，并可细粒度控制网络访问、文件系统权限与资源上限。 - **容错与工作流:** 节点故障时其 Actor 会带状态迁移到其他节点，多步骤任务在崩溃后自动重放，无需自建检查点机制。 - **实时与多人协作:** 可通过 HTTP 直接寻址 Actor 或保持实时 WebSocket 连接，并用 React SDK 让组件订阅 Actor 状态实现实时更新。 - **单二进制部署与可观测性:** 只需交付一个无状态 Rust 二进制，存储可落在兼容 S3 的存储桶，并以 OpenTelemetry 输出追踪、指标与结构化日志。 **优势:** 个位数毫秒的冷启动与极小的单 Actor 内存占用，使单台服务器可承载远超以往的 Agent 数量; 基于 Apache 2.0 开源，仅一个 Rust 二进制，可自托管、部署于 VPC 或气隙环境; 每个 Actor 独立的 SQLite 加对象存储分层，使 Agent 可安全重启且成本低廉; 开发者体验出色：类型化 SDK、React SDK、WebSocket 网络与内置 OpenTelemetry **局限:** 自托管需要 Node.js 或 Bun 环境以及 Rust 控制平面部署能力，更适合后端工程师而非无代码用户; Actors 与存储分层等概念有一定学习成本; 云版费用随 Actor Node 数量增长，中型节点较多时成本会上升; 多租户、合规加固等企业功能需联系销售获取 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/rivet-dev.md) ## RunPod 平台围绕三类产品组织。Pods 提供带自有容器、框架与代码的持久 GPU 实例，既有保障性的预留容量，也有价格更低的抢占式实例。Serverless 把容器变成可自动扩缩的 HTTP 或队列驱动端点，随负载启停 worker。Clusters 跨节点连接大量 GPU，用于分布式训练与大规模推理，并可挂载共享存储。围绕这些产品还有可部署模板的 Model Hub 以及托管图像、音频、文本模型的公共端点。 在运行层面，RunPod 强调快速供给与归零成本。一个 GPU Pod 不到一分钟即可运行，工作负载分布在 31 个区域，Serverless 端点无需手写编排即可自动从 0 扩展到数百个并发 worker。存储具备持久性并按层级定价，适合在多轮运行之间保留检查点与数据集。 RunPod 受到开发者、研究团队和 AI 初创公司欢迎，因为它无需与超大规模云厂商谈长期合约，同时仍提供 SOC 2 Type II 合规、99.9% 可用性目标与故障转移等企业特性。它最适合熟悉容器、希望对 GPU 成本与配置拥有直接掌控力的团队。 **定价与套餐:** 付费，按量计费。GPU Pods 按显卡类型按秒或按小时计费，Serverless 端点在空闲时归零、仅为实际算力付费，Clusters 按每 GPU 每小时收费。存储约从每月 $0.05/GB 起。另有免费额度和企业预留容量合约。 - **按需 GPU Pods:** 按需、可中断或预留方式租用 GPU 实例，覆盖 30 多种 GPU 型号，从 RTX 4090 到 B200、B300 级别加速卡，部署于全球 31 个区域。 - **自动扩缩 Serverless 端点:** 把任意容器部署为 API 端点，按需从 0 扩展到数千个 worker，仅为实际使用的算力付费。 - **多节点 Clusters:** 启动多节点 GPU 集群用于分布式训练与大规模推理，可挂载共享存储，且无需长期承诺。 - **Model Hub 与公共端点:** 从精选中枢部署热门开源模型，或使用公共端点调用图像、音频和文本模型，无需自建基础设施。 - **持久化存储:** 标准与高性能分层的持久网络存储、容器盘与卷盘，且完整 AI 流水线不收取出网费。 **优势:** GPU 型号覆盖极广，从消费级到数据中心级显卡齐备; 按秒计费加 Serverless 归零，空闲成本几乎为零; 借助模板或自有容器可快速配置环境; 全球区域覆盖，支持持久存储且免出网费 **局限:** 高端显卡在不同地区和时段的可租用数量会有波动; Serverless 冷启动与弹性伸缩行为需要一定调优; Pod 若长期空转，成本会迅速上升; 容器与 handler 配置的学习曲线比全托管模型 API 更陡 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) ## 常见问题 ### Rivet.dev 和 RunPod 在月流量上如何比较？ Rivet.dev 有 21,359 月访问量，而 RunPod 有 2,881,043。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Rivet.dev 的月度环比增长率为 -44.3%；RunPod 为 +5.9%。 ### 价格如何比较？ Rivet.dev: 免费增值，定价请咨询。Rivet Cloud 采用 "方案 + 节点" 的计费模式。控制平面免费（0 美元）用于原型验证，Hobby 每月 10 美元，Team 每月 120 美元，Enterprise 每月 900 美元，分别提升控制平面冗余、Actor Node 上限与支持等级。Actor Node 额外按月计费，从 4.20 美元（R-5）到 94.50 美元（R-160）。自托管基于 Apache 2.0 免费开源，来自 Y Combinator 或 a16z Speedrun 的初创公司可获得 Team 方案 12 个月五折优惠。 RunPod: 付费。付费，按量计费。GPU Pods 按显卡类型按秒或按小时计费，Serverless 端点在空闲时归零、仅为实际算力付费，Clusters 按每 GPU 每小时收费。存储约从每月 $0.05/GB 起。另有免费额度和企业预留容量合约。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付费 | Provides a unified API gateway across hundreds of models, but entirely abstracts away underlying GPU infrastructure management. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Specializes in lightning-fast serverless execution for generative media models, but lacks general-purpose GPU pod rental options. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fal-ai.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 提供托管的无服务器模型推理与 GPU 集群，以简化的 API 访问取代了裸机容器的自由定制。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 提供点对点的 GPU 租赁市场，价格通常更便宜，但硬件稳定性比 RunPod 更不稳定。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 提供无服务器 Python 执行与即时容器扩展，但缺乏像 RunPod 那样直接的持久化 SSH 容器控制。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 6 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | 提供高性能的企业级 NVIDIA GPU 集群，但比起灵活的抢占式容器，更专注于专用裸机基础设施。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付费 | Offers a polished API and cloud platform for running open models, but provides less direct infrastructure-level control than RunPod. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 免费试用，付费，定价请咨询 | Utilizes distributed consumer hardware to drastically lower inference costs, but cannot match enterprise GPU availability or SLA guarantees. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | 提供极其平价的无服务器模型推理，但不提供用于自定义训练工作负载的原始 GPU 容器租用。},{de: | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Mastra](https://openaitools.app/zh/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免费增值，定价请咨询 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/mastra.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/rivet-dev-vs-runpod 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)