# Salad vs Sesterce Cloud Salad 记录了 713,519 月访问量，月度环比增长为 +10.4%，定价为免费试用，付费，定价请咨询。Sesterce Cloud 记录了 2,158 月访问量，增长率为 -82%，定价为付费。 | 指标 | [Salad](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud) | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/sesterce-cloud) | | :--- | :--- | :--- | | 官网地址 | https://salad.com | https://cloud.sesterce.com | | 分类 | AI Developer Tools, AI API, AI Transcription, Large Language Models (LLMs) | AI Developer Tools | | 定价模式 | 免费试用，付费，定价请咨询 | 付费 | | 月访问量 | 713,519 | 2,158 | | 月度环比增长率 | +10.4% | -82% | | 主要市场 | 美国 | 荷兰 | | 直接访问量 | 440,915 | 594 | | 评价得分 | 4.3 | 4.3 | | 收藏数 | 1 | 0 | | 支持平台 | 网站 | 网站 | ## Salad Salad 从另一个方向切入 GPU 算力成本问题。它不为新建数据中心融资，而是协调已经存在的供给：全球 PC 与工作站中闲置的消费级 GPU。自 2018 年以来，已有超过 45 万块 GPU 参与该网络，目前报告显示其每日活跃 GPU 超过 1.6 万块，覆盖 190 多个国家。价格从约每小时 0.015 美元起，官方将其定位为比超大规模云厂商低最多 90%。 编排层是核心产品。Salad Container Engine 能把 OCI/Docker 容器调度到从未见过的节点上，进行验证并通过 hypervisor 隔离，实时推流日志，并在节点掉线的瞬间重新分配任务——这一点至关重要，因为可中断的消费级硬件下线具有不可预测性。其专有的信任评分会为节点性能与可用性打分，优先定价机制则把低价的可中断供给匹配给能够承受中断的工作负载。同一套引擎可运行在 Community Cloud、预留的 Salad Dedicated 硬件（首批包括 RTX PRO 6000 Blackwell），以及部署在你自己组织内部的 Private Cloud 上——在公司自有设备内把闲置工作站 GPU 汇聚成兼容 OpenAI 的 token 服务，数据不出企业设备。 上层还有若干托管产品：面向开源权重模型的 OpenAI 兼容 AI Gateway、Transcription API，以及用于住宅 IP 隧道的 Gateway Service。官方公布了各工作负载的基准数据来支撑宣传——例如每美元可生成 5,243 张 Flux.1-Schnell 图像、在 CommonVoice 上达到 95.1% 准确率且每小时音频仅 0.16 美元，以及 LLM 推理按 GPU 小时计费或按每百万输入 token 0.06 美元起计价。生产环境用户包括 Civitai、Blend、Klyne.ai、Undetectable AI、Pareto 与 Datasembly。 **定价与套餐:** SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。 - **Salad Container Engine:** 在数千个分布式 GPU 节点上调度、监控并重新分配 Docker/OCI 工作负载，节点消失时自动故障转移。 - **Community Cloud GPU 池:** 按需访问覆盖 190 多个国家的闲置消费级 GPU 分布式算力池，优先定价约从每小时 0.015 美元起。 - **兼容 OpenAI 的 AI Gateway:** 面向开源权重模型的托管 token 端点，按 token 计费，你的数据不会被用于训练。 - **运行在自有硬件上的 Private Cloud:** 在组织内部运行同一套编排栈，把闲置工作站 GPU 汇聚成内部兼容 OpenAI 的服务。 - **按工作负载调优的 API:** 托管服务包括 Transcription API，以及把 Kubernetes Pod 调度到网络上的 Virtual Kubelet 支持。 **优势:** 结构性低价——GPU 价格从每小时约 0.015 美元起; 同一套编排层覆盖按需、预留与私有基础设施; 原生处理中断，这在消费级硬件上尤其重要; 兼容 OpenAI 的端点让从其他厂商迁移更简单 **局限:** 可中断的消费级节点并不适合延迟敏感或常驻型工作负载; 分布式硬件的性能离散度高于统一的数据中心机架; 没有传统意义上的免费档——成本直接随用量增长 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/salad-gpu-cloud.md) ## Sesterce Cloud Sesterce Cloud 是专注 GPU 的云平台，让团队按小时租用高性能加速卡，而不必自行采购硬件。其目录涵盖数据中心级与消费级 GPU，包括 H200、H100、A100（40GB 与 80GB）、GAUDI2、RTX Pro 6000、RTX 5090、RTX 4090、L40/L40S、A6000、A5000、A4000、A40、L4、A10、V100 等，并提供纯 CPU 实例处理较轻任务。 除单机之外，平台支持裸金属服务器、竞价方案和多卡集群配置，例如 8x H100、8x A100、1x 至 8x RTX 5090、8x GAUDI2，并列出合计 vRAM、vCPU 与系统 RAM。价格按计算小时展示，持久化卷可在会话之间保留数据集和检查点。文档与 API 参考支持程序化开通。 其定位是相对于超大规模云厂商 GPU 容量的欧洲高性能、注重能效的替代方案，面向 AI 训练、推理、生成式 AI 与 HPC。由于硬件、区域与每小时费率同时公开，适合希望在投入前比较成本与位置的团队。 **定价与套餐:** 标准实例采用无承诺的每小时按需计费，计算页面公开各 GPU 型号费率。集群与裸金属配置按合计硬件报价。最新费率请以平台为准。 - **按需 GPU 实例:** 从公开目录中选择 H200、H100、A100、GAUDI2、RTX 与 L40S，数分钟内即可部署单卡或多卡实例。 - **裸金属与集群:** 为大型训练预留具备独立 vRAM、vCPU 与 RAM 的裸金属节点和多卡集群。 - **透明的每小时定价:** 每个 GPU 等级都列出每小时费率与可用区域，让你在启动前比较成本。 - **持久存储与 API:** 挂载持久化卷、使用已文档化的 API，并在单一 Web 控制台管理全部资源。 - **广泛的硬件选择:** 按预算与工作负载，在包含 Gaudi 与 RTX 的消费级和数据中心加速卡中选择。 **优势:** 从 RTX 消费级显卡到 H200、GAUDI2，加速卡选择丰富; 事前公开的每小时按需价格; 支持大型训练的裸金属与多卡集群; 欧洲供应商，提供 API 与文档 [工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/sesterce-cloud.md) ## 常见问题 ### Salad 和 Sesterce Cloud 在月流量上如何比较？ Salad 有 713,519 月访问量，而 Sesterce Cloud 有 2,158。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。 ### 它们的增长率如何比较？ Salad 的月度环比增长率为 +10.4%；Sesterce Cloud 为 -82%。 ### 价格如何比较？ Salad: 免费试用，付费，定价请咨询。SaladCloud 采用按需付费，无合约与最低消费：容器按秒计费，AI Gateway 按 token 计费，GPU 价格约从每小时 0.015 美元起并设有阶梯式用量折扣。预留容量与企业合约可通过 Salad Dedicated 与 Private Cloud 获取，需联系报价。 Sesterce Cloud: 付费。标准实例采用无承诺的每小时按需计费，计算页面公开各 GPU 型号费率。集群与裸金属配置按合计硬件报价。最新费率请以平台为准。 ## 替代工具 | # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/zh/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付费 | 面向 AI 开发者的 GPU Pod、Serverless 推理与集群云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/runpod.md) | | 2 | [Together AI](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免费增值，付费 | 专门提供开源模型的托管式无服务器推理 API，而非单纯租赁 GPU 基础设施。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/together-ai.md) | | 3 | [Vast.ai](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付费 | 从全球市场按秒租用云 GPU | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/vast-ai.md) | | 4 | [Modal](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免费增值，定价请咨询 | 为 AI 流水线提供轻松的 Python 无服务器执行，但专注于 Function-as-a-Service 而非裸机虚拟机。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/modal-com.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/zh/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付费，定价请咨询 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/nebius.md) | | 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付费 | Offers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances. | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deep-infra.md) | | 7 | [Lightning AI](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免费增值，付费，定价请咨询 | 由 PyTorch Lightning 创建团队打造的 AI 云平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lightning-ai.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack) | 154,620 | +7.3% | 付费，定价请咨询 | FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 低成本云 GPU：面向 AI 工作负载的按分钟实例与按秒计费沙箱。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/thunder-compute.md) | | 10 | [Lium](https://openaitools.app/zh/tool/lium-io) | 58,483 | -13.9% | 付费 | 代理优先的 GPU 云：在终端或 API 中按秒租用 NVIDIA 算力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/lium-io.md) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/compare/salad-gpu-cloud-vs-sesterce-cloud 更多 Markdown 页面: [分类](https://openaitools.app/zh/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/zh/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/zh/llms.txt)