Shaped 记录了 11,871 月访问量，月度环比增长为 -39.2%，定价为定价请咨询。supermemory 记录了 156,579 月访问量，增长率为 -7.7%，定价为定价请咨询。
为 AI Agent 提供持久记忆与持续学习的内存引擎
| 维度 / 指标 |  | |
|---|---|---|
| 官方域名 | shaped.ai | supermemory.ai |
| 定价模式 | 定价请咨询 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 1.19万 (11,871) | 15.66万 (156,579) |
| 月度环比流量变化 | -7645 (-39.2%) | -1.3万 (-7.7%) |
| 主要市场与份额 | 🇺🇸 美国 (36.4%) | 🇺🇸 美国 (46.2%) |
| 直接访问 / 月 | 4726 | 7.12万 |
| 用户评分 | 4.8 | 4.5 |
| 支持的平台 | 网站 | 网站 |
自带反馈闭环的相关性引擎
以类 SQL 的单条查询完成语义检索、关键词检索与行为模型的检索、过滤、打分和重排。
融合语义与关键词检索，再按每位用户预测的点击率和互动情况重新排序结果。
机器学习模型基于实时交互信号重新训练，随产品流量增长自动提升排序质量。
直接从 Snowflake、Kafka、BigQuery、Shopify 等数仓、分析工具和事件管道流入数据，无需 ETL。
为 AI Agent 提供持久记忆与持续学习的内存引擎
专用模型在已存上下文上执行提取、合并、推理与遗忘，使记忆图谱持续优化，而不只是不断累积。
每条学习结果都与相关实体、来源与时刻建立关联，不仅存储内容，还保留带有时间维度的关系图。
记忆位于模型厂商之外，通过 API、SDK、插件与 MCP 使用，上下文可跨模型与工具迁移。
相关记忆在请求时以 token 形式注入提示词，让 Agent 获得贴合需求的上下文，而无需携带无限增长的对话记录。
专项更强Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
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专项更强提供企业级的可扩展向量搜索与 RAG 存储，但缺乏 supermemory 的自动化代理内存图谱抽象功能。
Zilliz is the company behind Milvus, the open-source vector database, and offers Zilliz Cloud — a fully managed vector database service built for large-scale AI retrieval, RAG, and similarity search workloads.
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免费 / 开源Provides high-performance open-source vector similarity search, requiring custom schema design for agent memory management.
