# Vatis Tech vs Whisper（OpenAI）

Vatis Tech 记录了 41,675 月访问量，月度环比增长为 -33.8%，定价为免费试用，定价请咨询。Whisper（OpenAI）记录了 0 月访问量，增长率为 —，定价为免费。

| 指标 | [Vatis Tech](https://openaitools.app/zh/tool/vatis-tech) | [Whisper（OpenAI）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github) |
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| 官网地址 | https://vatis.tech | https://github.com/openai/whisper |
| 分类 | AI 转写工具, AI Transcription, AI API, 音频转文字 AI | AI 语音识别, AI 语音转文字, AI 转写工具, AI Translate |
| 定价模式 | 免费试用，定价请咨询 | 免费 |
| 月访问量 | 41,675 | 0 |
| 月度环比增长率 | -33.8% | — |
| 主要市场 | 罗马尼亚 | 全球 |
| 直接访问量 | 18,146 | 0 |
| 评价得分 | 4.2 | 4.8 |
| 收藏数 | 4 | 3 |
| 支持平台 | 网站 | 开源 |

## Vatis Tech

Vatis Tech is an audio and video transcription platform and developer API. It converts speech to text in 50+ languages at 95%+ accuracy, adds speaker diarization, summaries and chapters, and translates or subtitles the result in one click.

**定价与套餐:** Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted.

- **50+ languages at 95%+ accuracy:** Upload audio or video by file, link or live browser recording. Vatis accepts MP3, WAV, M4A, FLAC, AAC and OGG audio plus MP4, MKV, AVI, MOV and WebM video, and typically returns a 1-hour file in under a minute.
- **Speaker diarization, summaries and chapters:** Interviews, meetings and podcasts get automatic speaker labels, extracts of key quotes, chapter markers and a summarised version of the recording, all generated from the same transcript.
- **Developer API with pay-as-you-go pricing:** The asynchronous Speech-to-Text endpoint supports payloads of any length and returns diarization and word-level timestamps. Every new account gets €10 of credit for building against the API.
- **Translation and subtitle generation:** Turn a transcript into subtitles or captions in another language without leaving the platform, and export timed files as SRT or VTT for video workflows.
- **GDPR, ISO 27001 and enterprise controls:** Vatis states GDPR compliance and ISO 27001 certification, with SOC 2 Type II in progress, plus enterprise options such as private cloud and on-premise deployment, SLAs and unlimited concurrency.

**优势:** Strong independently benchmarked accuracy, especially on Romanian audio; Genuinely generous free tier: 10 free minutes plus €10 of API credit; Wide input and output format support, including SRT and VTT for subtitles; Transparent published API pricing at €0.22 per hour, a fraction of Google's rate

**局限:** Subscription hours are billed monthly and unused subscription balance expires when a plan lapses; Real-time streaming is still in early access and limited to Romanian; The headline accuracy claim is strongest in Romanian — other languages are marketed as broad but without the same public benchmark detail; Audio Intelligence analysis is priced per token on top of transcription, adding up quickly at scale

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/vatis-tech.md)

## Whisper（OpenAI）

Whisper 是 OpenAI 推出的通用语音识别模型，训练于规模庞大且多样化的网络音频数据。它不把声学、语言和标点模块层层堆叠，而是把每种语音任务都视为 token 预测问题：转写、翻译、语种识别和语音活动检测共用同一个 Transformer 编码器-解码器，仅通过特殊任务 token 加以区分。正因这种单模型设计，一条简单的 pip 安装命令就能在笔记本上跑起多语言转写，也让 Whisper 成为开放语音转写领域的事实基准。

该仓库提供六种模型规模——tiny、base、small、medium、large 以及更快的 turbo——在精度与显存、速度之间权衡。每种规模还有仅支持英文的 .en 版本，通常在英文音频上表现更好；而要把非英语语音翻译成英文，则应使用多语言版本。实际显存需求从 tiny 的约 1 GB 到 large 的约 10 GB 不等，因此较小模型可在消费级硬件甚至 CPU 上流畅运行，大模型通常需要搭配 GPU。

由于 Whisper 是一个模型和 Python 包，而非托管产品，它没有控制台、账号或配额。你安装后把命令行指向音频文件，再自行编写上层集成。它通过 ffmpeg 支持多种音频格式，且各语言精度差异明显——高资源语言表现强，低资源语言较弱，投入生产转写前值得留意。

**定价与套餐:** 完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。

- **多任务单一模型:** 一个 Transformer 同时完成转写、语音翻译成英文、语种识别和语音活动检测，通过特殊任务 token 切换。
- **多种模型规模:** 可选 tiny、base、small、medium、large 与 turbo 权重，另有仅英文的 .en 版本，在精度、显存与速度间灵活取舍。
- **广泛的语言覆盖:** 多语言权重可转写和翻译数十种语言，并对混合语言音频自动检测语种。
- **命令行与 Python API:** 通过 pip 安装 openai-whisper，即可在终端或自有 Python 代码中转写文件，音频解码由 ffmpeg 处理。
- **宽松的 MIT 许可证:** 可自由地在商业或个人项目中嵌入、修改和再分发代码与权重，无需授权费。

**优势:** 完全免费开源，采用宽松的 MIT 许可证; 多语言识别精度出色，并支持自动语种检测; 可本地运行，音频无需离开你的硬件设备; 多种模型规模，可按可用算力匹配精度

**局限:** 没有托管界面、账号或官方支持，需自行安装与运维; 大模型需要大量显存和 GPU 才能达到可接受速度; 在低资源语言和嘈杂音频上精度明显下降; 配置需要 Python、PyTorch 和 ffmpeg，对非开发者有一定门槛

[工具详情（Markdown）](https://openaitools.app/zh/tool/whisper-github.md)

## 常见问题

### Vatis Tech 和 Whisper（OpenAI）在月流量上如何比较？

Vatis Tech 有 41,675 月访问量，而 Whisper（OpenAI）有 0。流量估算描述的是受众规模，而非产品质量。

### 它们的增长率如何比较？

Vatis Tech 的月度环比增长率为 -33.8%；Whisper（OpenAI）为 —。

### 价格如何比较？

Vatis Tech: 免费试用，定价请咨询。Free 10 minutes with no signup, then subscription plans: Basic €10/month (10 hours), Standard €27/month (30 hours) and Pro €89/month (100 hours), with extra hours at €5/h. The async Speech-to-Text API is €0.22 per hour of audio, pay as you go, with €10 of credit on new accounts; Audio Intelligence is metered separately by token. Enterprise is custom-quoted. Whisper（OpenAI）: 免费。完全免费且开源。代码与权重以 MIT 许可证发布在 GitHub 上，不收使用费或按分钟计费；你只需承担运行所用的算力成本，以及若搭配 OpenAI 托管服务产生的 API 费用。

## 替代工具

| # | 工具名称 | 月访问量 | 月度环比增长率 | 定价模式 | 简介 | 工具详情（Markdown） |
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| 1 | [TurboScribe](https://openaitools.app/zh/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | 免费增值 | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/turboscribe-ai.md) |
| 2 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 免费增值，免费试用，付费 | 支持 150+ 语言的 AI 转录与会议纪要 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/happyscribe-com.md) |
| 3 | [Video Transcriber AI](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai) | 1,320,064 | +11% | 免费增值 | 几秒钟把任何视频或音频变成文字 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/video-transcriber-ai.md) |
| 4 | [Deepgram Voice AI](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai) | 863,852 | +31.8% | 免费试用 | 在同一套 API 平台中提供实时语音识别、语音合成与语音助手能力 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/deepgram-voice-ai.md) |
| 5 | [Sonix AI](https://openaitools.app/zh/tool/sonix-ai) | 646,532 | +8% | 免费试用，付费，定价请咨询 | 面向音视频的 AI 转录、翻译与字幕平台 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/sonix-ai.md) |
| 6 | [Transkriptor](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com) | 628,671 | -3.6% | 免费试用，付费 | 把音频与视频变成可搜索文本的 AI 转录服务 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/transkriptor-com.md) |
| 7 | [AssemblyAI](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai) | 453,591 | -6.9% | 免费增值，定价请咨询 | 面向开发者的语音转文字与语音智能 API | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/assemblyai.md) |
| 8 | [通义听悟](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu) | 425,484 | -10% | 免费 | 你的工作学习 AI 助手。 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/tongyi-tingwu.md) |
| 9 | [OpenWhispr](https://openaitools.app/zh/tool/openwhispr) | 291,756 | -13.3% | 免费 | 在本地运行语音识别的免费开源听写工具 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/openwhispr.md) |
| 10 | [Transcri](https://openaitools.app/zh/tool/transcri) | 269,989 | -6.3% | 免费增值 | 支持 100 多种语言的 AI 转写与字幕生成 | [.md](https://openaitools.app/zh/tool/transcri.md) |

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来源：https://openaitools.app/zh/compare/vatis-tech-vs-whisper-github

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