# ClearML 根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，ClearML（clear.ml）是一个收录在 AI Developer Tools 下的 AI 平台，月访问量为 2.01万，月度环比流量变化为 -3.14万（-60.9%）。其主要地理市场为德国（27.4% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Weights & Biases（CoreWeave Forge）（31.56万次访问/月），UbiOps（1.59万次访问/月），ModelScope（308.54万次访问/月）。 面向企业的 AI 基础设施平台，统一管理 GPU 集群并加速模型落地 ## 关键遥测与规格 | 指标 | 数值 | | :--- | :--- | | 工具名称 | ClearML | | 标识 | clear-ml | | Status | active | | Origin | official | | Maintenance | active | | 官方域名 | clear.ml | | 官网地址 | https://clear.ml | | 分类 | AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Workflow, AI API | | 定价模式 | 定价请咨询 | | 月访问量 | 20,123 | | 月度环比流量变化 | -31,392 | | 月度环比增长率 | -60.9% | | 主要市场 | 德国 | | 市场份额 | 27.4% | | 直接访问量 | 6,667 | | 自然搜索访问 | — | | 社交访问 | — | | 推荐访问 | 1,627 | | 邮件访问 | 405 | | 评价得分 | 4.3 | | 收藏数 | 1 | | 支持平台 | 网站 | | 计费平台 | | | 属性 | 功能: 网站; 定价: 定价请咨询 | | 标签 | AI 基础设施平台, GPU 管理, MLOps, 生成式 AI 部署, AI/ML 开发, Kubernetes, 云端部署 | ## 概览 ClearML 把 AI 的运维侧整合进一个平台。基础设施控制平面负责连接和管理本地、云端与混合环境中的 GPU 资源，并提供多租户、基于角色的访问控制、配额管理、GPU 分片、优先级调度以及按用量计费的内部结算能力。目标很明确：提升企业已有硬件的利用率，让内部 GPU 即服务真正可落地。 AI 开发中心是面向构建者的一半。它提供带集成开发环境的工作台，用于编码、测试和部署模型，同时包含数据集成、实验追踪、自动化、仪表盘、流水线、模型仓库与 CI/CD 对接。由于不绑定云厂商与芯片架构，团队可以保留既有工具链，同时获得从研究到生产的一致流程。 GenAI 应用引擎负责在同一批集群上部署大语言模型。ClearML 会处理网络、认证、访问控制与监控，让团队用较少配置即可上线安全的 LLM API、微调现成模型，或打通数据接入与向量数据库。该平台采用企业级销售模式，以演示与报价为主而非自助结账，并每年发布 AI 基础设施状况报告。 ## 定价与套餐 ClearML 以企业级方式销售，采用预约演示与报价制；官网宣传提供免费起步版本，并提供预约演示入口。具体席位、GPU 或用量价格未公开，需联系销售获取报价。 ## 关键功能与能力 - **基础设施控制平面:** 统一连接和管理本地、云端与混合 GPU 集群，支持多租户、RBAC、配额管理、GPU 分片与优先级调度。 - **AI 开发中心:** 面向构建者的工作台，含集成开发环境、实验追踪、数据集成、仪表盘、流水线、模型仓库与 CI/CD 集成。 - **GenAI 应用引擎:** 在既有集群上部署 LLM，自动处理网络、认证与安全，让团队以较少手动配置上线安全的模型 API。 - **按用量计费与内部结算:** 按计算时长、存储和 API 调用细粒度追踪成本，帮助 IT 团队把开销分摊回实际使用的项目与部门。 - **供应商与云中立设计:** 兼容不同芯片、云平台与环境，避免锁定，同时保持从实验到生产的一致工作流程。 ## 主要用例 - **把闲置 GPU 变成内部 GPU 即服务 (机器学习平台 / DevOps 工程师):** 配置带配额与分片能力的多租户 GPU 发放流程，让研究团队一键获取算力，而不必逐次提交硬件申请。 - **运行可复现的实验与流水线 (数据科学家 / 机器学习工程师):** 在共享环境中追踪实验、对比指标并自动化训练流水线，从本地原型到集群规模训练保持流程一致。 - **在既有基础设施上部署 LLM 应用 (GenAI 团队负责人):** 快速上线受保护的模型 API、管理访问权限并打通数据与向量库，无需从零搭建定制部署栈。 - **控制 AI 算力支出 (FinOps / IT 管理层):** 利用利用率报表与按用量结算，推迟硬件采购、暴露低效负载，并为 AI 预算分配提供依据。 ## 优势 - 一个平台覆盖集群管理、MLOps 与 LLM 部署，无需拼接多家供应商 - 在 GPU 利用率、调度与成本分摊方面功能扎实，直指成本控制 - 云、芯片与供应商中立，降低混合基础设施的锁定风险 - 已具备可观的企业采用规模，文档与培训资料较为完整 ## 局限 - 企业级报价销售，价格不透明，采购周期较长 - 平台覆盖广，对只需实验追踪的小团队而言上手偏重 - 自托管与集群集成需要真实的运维与平台工程能力 ## 常见问题 ### ClearML 具体是做什么的？ 它是一套 AI 基础设施平台，包含三部分：管理本地、云端与混合 GPU 集群的控制平面；构建与追踪机器学习模型的开发中心；以及部署 GenAI 与 LLM 负载的应用引擎。 ### ClearML 可以免费使用吗？ 官网提供免费起步版本并设有预约演示入口，但 ClearML 主要面向企业销售，价格采用报价制且未公开，需联系官方获取具体条款。 ### ClearML 能兼容我们现有的云和硬件吗？ 平台宣传为云中立、芯片中立、供应商中立与环境中立，设计目标是叠加在混合的本地与云端 GPU 资源之上，而非替换它们。 ### 它真的能降低 GPU 成本吗？ 这是它的核心卖点之一。多租户、配额管理、GPU 分片、优先级调度与按用量结算，都是为提升自有硬件利用率、推迟新增采购而设计的。 ### ClearML 的月流量和增长趋势如何？ ClearML 目前每月获得 2.01万访问量，月度环比流量变化为 -3.14万（增长率 -60.9%）。其主要来源市场是德国（27.4% 份额），包括每月 6667 次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。 ### ClearML 免费吗？它的定价模式是什么？ ClearML 采用定价请咨询定价模式。ClearML 以企业级方式销售，采用预约演示与报价制；官网宣传提供免费起步版本，并提供预约演示入口。具体席位、GPU 或用量价格未公开，需联系销售获取报价。支持的计费和结账平台包括：未列出。 ### 2026 年 ClearML 的最佳替代方案有哪些？ 基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，ClearML 的前五个替代方案是：1. Weights & Biases（CoreWeave Forge）（31.56万次访问/月）; 2. UbiOps（1.59万次访问/月）; 3. ModelScope（308.54万次访问/月）; 4. Arize AI（24.9万次访问/月）; 5. SuperAnnotate（38.6万次访问/月）。 ### ClearML 支持哪些平台和核心 AI 能力？ ClearML 被归类在 AI Developer Tools, Large Language Models (LLMs), AI Models, AI Workflow 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI 基础设施平台, GPU 管理, MLOps, 生成式 AI 部署, AI/ML 开发, Kubernetes。 ## 替代工具 | 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Weights & Biases（CoreWeave Forge）](https://openaitools.app/zh/tool/prompts) | 315,624 | 免费增值，定价请咨询，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-prompts) | | [UbiOps](https://openaitools.app/zh/tool/ubiops) | 15,928 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-ubiops) | | [ModelScope](https://openaitools.app/zh/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-modelscope-community) | | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/arize-com-vs-clear-ml) | | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/zh/tool/super-annotate) | 386,034 | 免费试用，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-super-annotate) | | [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-ollama) | | [Maxim AI](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-maxim-ai) | | [Label Studio](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio) | 137,199 | 定价请咨询，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-label-studio) | | [Future AGI](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-future-agi) | | [Klu](https://openaitools.app/zh/tool/klu-ai-public-beta) | 30,504 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-klu-ai-public-beta) | | [honeyhive.ai](https://openaitools.app/zh/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clear-ml-vs-honeyhive-ai) | | [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/basicai-cloud-vs-clear-ml) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/tool/clear-ml