# Fact0 根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Fact0（fact0.io）是一个收录在 AI Agent 下的 AI 平台，月访问量为 0，月度环比流量变化为 +0（0%）。其主要地理市场为全球（— 流量份额），采用 Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees 定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Notion（1.73亿次访问/月），Agno（14.03万次访问/月），Hermes-Agent（363.87万次访问/月）。 面向 AI 智能体的自托管审计历史与执行回放 ## 关键遥测与规格 | 指标 | 数值 | | :--- | :--- | | 工具名称 | Fact0 | | 标识 | fact0 | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 官方域名 | fact0.io | | 官网地址 | https://fact0.io | | 分类 | AI Agent | | 定价模式 | Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees | | 月访问量 | 0 | | 月度环比流量变化 | 0 | | 月度环比增长率 | 0% | | 主要市场 | 全球 | | 市场份额 | — | | 直接访问量 | 0 | | 自然搜索访问 | 0 | | 社交访问 | 0 | | 推荐访问 | 0 | | 邮件访问 | 0 | | 评价得分 | 4.5 | | 收藏数 | 0 | | 支持平台 | 网站 | | 计费平台 | | | 属性 | 定价: 免费增值; 定价: 定价请咨询; 功能: 网站 | | 标签 | AI 智能体审计轨迹, 加密日志记录, 企业 AI 安全, 合规自动化, 工具边界校验, 数据外泄审计, AI 调试工具 | ## 概览 Fact0 解决智能体工程中的一个现实痛点：当 AI 智能体自主运行后，很难准确说明它究竟做了什么。Fact0 通过 Docker Compose 在本地安装（Go API、Next.js 面板与 PostgreSQL），创建单个所有者与单个工作区，无需任何云端账号。之后你可以用 Python SDK 对智能体埋点，或接入 Claude Code 插件，所有受支持的执行片段——提示词、工具调用、工具结果、助手文本、已处理的失败——都会写入你自己的数据库。 检查功能是它的一等公民。图谱视图展示一次运行的路径，时间瀑布图展示执行顺序，每个已记录步骤都会在旁边展示捕获的值，方便你展开、复制或下载原始内容。回放会按你的节奏重建已保存的执行事件；重要的是，回放的是记录本身而非重新运行智能体，因此你看到的始终是真实发生过的内容。 Fact0 对自身局限也格外诚实。它是实验性软件，采用尽力而为的维护方式，当前版本支持单所有者与单工作区。审计校验只能证明被检查的记录与其哈希及前序链接一致，导出校验则用单独可信的实例公钥核对已签名文件的字节——二者都不能证明捕获完整、源数据真实，也无法防止管理员替换整段历史。缺失或不支持的内容会被标记为部分或不可用，而不是被悄悄省略。 ## 定价与套餐 MIT 许可下免费开源。你使用 Docker Compose 自托管，因此没有 Fact0 订阅费或按席位收费，只需承担自己的基础设施成本。它不提供托管计费或团队邀请功能，也没有 SLA。 ## 关键功能与能力 - **本地优先捕获:** 通过 Docker Compose 在自己的环境中运行 API、面板与 PostgreSQL，然后用 API 密钥把智能体指向本地实例。数据与签名密钥都留在你的部署中。 - **两个入口，一份历史:** 通过 SDK 记录 Python 智能体（执行片段、工具结果、支持的模型内容、审计事件），通过采集器插件记录 Claude Code 会话，并在同一工作区中查看二者。 - **执行图谱与回放:** 用图谱、时间瀑布图与已记录片段追踪一次运行，然后按自己的节奏逐步回放已保存事件。回放只重建记录，不会重新运行智能体。 - **哈希链式审计记录:** 对照哈希与前序链接校验已存储事件的一致性，捕获缺口会被显式报告而非隐藏。 - **已签名证据导出:** 下载经过认证的 PDF 报告与证据 ZIP，并用单独可信的实例公钥校验已签名的 PDF 与校验 JSON。 ## 主要用例 - **调试失败的智能体运行 (AI 工程师):** 查看已处理错误前后的提示词、工具输入与输出，精确定位运行在哪里偏离，而不是靠日志猜测。 - **了解智能体访问了什么 (平台/安全工程师):** 审查已记录的工具调用与结果，查看智能体接触了哪些文件或工具，并把这段历史保存在自己掌控的基础设施中。 - **生成可检查的审计轨迹 (重视合规的团队):** 产出哈希链式记录与已签名 PDF/ZIP 导出交给审查者，同时清楚说明证据能证明什么、不能证明什么。 - **留存编码会话记录 (使用 Claude Code 的开发者):** 在继续使用现有模型配置的同时，捕获 Claude Code 会话中受支持的提示词、助手文本、工具调用与错误。 ## 优势 - MIT 许可开源且完全自托管，敏感提示词与源代码不会离开你的基础设施 - 文档透明度极高，明确说明捕获限制以及审计校验实际能证明什么 - Docker Compose 部署加单所有者、单工作区模型，上手快速且可脚本化 - 在同一个检查工作区中同时覆盖 Python 智能体与 Claude Code ## 局限 - 明确为实验性软件并采用尽力而为的维护方式，不适合关键生产环境依赖 - 不是托管服务：没有云端账号、没有团队邀请、没有 SLA，也没有托管产品提供的运维支持 - 捕获完整性完全取决于你的埋点与受支持的钩子；缺失内容只会被标记为部分或不可用 ## 常见问题 ### 运行 Fact0 需要什么？ 在 Linux 或 macOS 上需要 Docker 与 Compose v2、Python 3 以及 OpenSSL 1.1.1 或更高版本。核心栈为 Go API、Next.js 面板与 PostgreSQL，安装会创建单个所有者与工作区，无需 Fact0 云端账号。 ### 没有模型账号也能试用吗？ 可以。自带的 Python 示例会记录一次合成执行，包含嵌套片段、一次成功的工具调用与一次已处理的失败，因此无需任何模型凭证即可探索捕获与检查流程。 ### 捕获的数据会去哪里？ 存入你自己部署内的 PostgreSQL 数据库；Claude 采集器还会保留一份私有本地重试缓冲。由于原始捕获可能包含提示词、源代码与密钥，访问控制、备份与保留策略都由你掌控。 ### 它会捕获智能体的每个动作吗？ 不会。Python 捕获取决于你的埋点，Claude 捕获取决于受支持的钩子与转录格式。缺失、格式错误或不支持的内容会被报告为部分或不可用，而不会被悄悄丢弃。 ### Fact0 的月流量和增长趋势如何？ Fact0 目前每月获得 0 访问量，月度环比流量变化为 +0（增长率 0%）。其主要来源市场是全球（— 份额），包括每月 0 次直接访问和每月 0 次自然搜索访问。 ### Fact0 免费吗？它的定价模式是什么？ Fact0 采用 Open Source (MIT); self-hosted, no subscription fees 定价模式。MIT 许可下免费开源。你使用 Docker Compose 自托管，因此没有 Fact0 订阅费或按席位收费，只需承担自己的基础设施成本。它不提供托管计费或团队邀请功能，也没有 SLA。支持的计费和结账平台包括：未列出。 ### 2026 年 Fact0 的最佳替代方案有哪些？ 基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，Fact0 的前五个替代方案是：1. Notion（1.73亿次访问/月）; 2. Agno（14.03万次访问/月）; 3. Hermes-Agent（363.87万次访问/月）; 4. Sim AI（14.1万次访问/月）; 5. Open Interpreter（5.75万次访问/月）。 ### Fact0 支持哪些平台和核心 AI 能力？ Fact0 被归类在 AI Agent 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI 智能体审计轨迹, 加密日志记录, 企业 AI 安全, 合规自动化, 工具边界校验, 数据外泄审计。 ## 替代工具 | 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Notion](https://openaitools.app/zh/tool/t) | 173,441,670 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-t) | | [Agno](https://openaitools.app/zh/tool/agno) | 140,302 | 定价请咨询，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/agno-vs-fact0) | | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/zh/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-hermes-agent-1) | | [Sim AI](https://openaitools.app/zh/tool/sim-ai) | 140,953 | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-sim-ai) | | [Open Interpreter](https://openaitools.app/zh/tool/open-interpreter) | 57,487 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-open-interpreter) | | [PlayerZero](https://openaitools.app/zh/tool/playerzero) | 14,775 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-playerzero) | | [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/arize-com-vs-fact0) | | [TraceRoot](https://openaitools.app/zh/tool/traceroot-ai) | 2,070 | Free + Paid | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-traceroot-ai) | | [MindStudio](https://openaitools.app/zh/tool/mindstudio) | 1,793,337 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/fact0-vs-mindstudio) | | [Eigent AI](https://openaitools.app/zh/tool/eigent-ai) | 575,703 | 免费增值，免费试用，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/eigent-ai-vs-fact0) | | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/zh/tool/clawdbot) | 1,903,068 | 付费，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/clawdbot-vs-fact0) | | [Adapt](https://openaitools.app/zh/tool/adapt) | 31,479 | 免费增值，免费试用 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/adapt-vs-fact0) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/tool/fact0