# MD.ai

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，MD.ai（md.ai）是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 6650，月度环比流量变化为 -838（-11.2%）。其主要地理市场为美国（62.5% 流量份额），采用定价请咨询定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 0xmd（12.83万次访问/月），CT Read（10.32万次访问/月），Read My MRI（1.45万次访问/月）。

AI 驱动的放射科报告与 DICOM 原生医学影像标注平台

## 关键遥测与规格

| 指标 | 数值 |
| :--- | :--- |
| 工具名称 | MD.ai |
| 标识 | md-ai |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| 官方域名 | md.ai |
| 官网地址 | https://md.ai |
| 分类 | AI Models, AI 医疗健康, AI 报告生成器, Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools |
| 定价模式 | 定价请咨询 |
| 月访问量 | 6,650 |
| 月度环比流量变化 | -838 |
| 月度环比增长率 | -11.2% |
| 主要市场 | 美国 |
| 市场份额 | 62.5% |
| 直接访问量 | 2,596 |
| 自然搜索访问 | — |
| 社交访问 | — |
| 推荐访问 | 648 |
| 邮件访问 | 220 |
| 评价得分 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 |
| 支持平台 | 网站 |
| 计费平台 |  |
| 属性 | 功能: 网站; 定价: 定价请咨询 |
| 标签 | 医学影像, 放射科, 人工智能, 数据标注, 报告, DICOM, EHR 集成, AI 辅助标注, 大语言模型, 临床工作流 |

## 概览

MD.ai 的 Reporting 产品旨在减少阅片流程中的摩擦，而非取代放射科医生。它会自动选择报告模板、把口述的关键所见映射到结构化字段、根据口述内容起草印象、校对结果并生成计费编码，以减少行政工作量。它还支持上下文 AI 对话、多语言输出和面向患者的音频摘要，并通过 HL7 与 DICOM 集成连接 EHR、HIS 和 RIS 环境。由于在浏览器中运行，它可跨桌面、笔记本、平板和手机使用，并支持多设备同步。

Annotator 产品面向数据集构建和模型开发，提供原生 DICOM 支持、经 FDA 510(k) 许可的阅片器、AI 辅助标注和弹性扩展能力，并配有 PHI 检测与去标识化工具以及开发者 API。据该公司介绍，该平台已帮助数千名医生及其合作者构建大规模高质量标注数据集、验证模型并搭建 AI 驱动的临床工作流。

MD.ai 的目标客户是医院放射科、影像 AI 初创公司和研究团队。其商业条款未在公开网站发布：感兴趣的团队需预约演示或直接联系公司，这在涉及安全审查、集成范围评估和按量授权的临床软件中很常见。

## 定价与套餐

价格未公开；MD.ai 要求潜在客户预约演示或直接联系团队，商业条款单独商定。这符合临床影像软件的惯例，其授权通常取决于部署范围、集成需求和机构规模。

## 关键功能与能力

- **大语言模型辅助报告:** 在放射科报告流程中实现模板自动选择、口述内容到结构化所见的映射、印象生成与校对。
- **自动化行政任务:** 根据报告生成计费编码，并制作面向患者的音频摘要，让沟通与宣教更清晰。
- **EHR/HIS/RIS 集成:** 通过 HL7 和 DICOM 集成将报告工具接入现有临床系统，并提供 AI 驱动或传统报告模式。
- **DICOM 原生标注:** 借助原生 DICOM 支持、AI 辅助标注、经 FDA 510(k) 许可的阅片器和弹性扩展构建带标签的影像数据集。
- **隐私与开发者工具:** 为数据集工作提供 PHI 检测与去标识化，并为部署和验证影像模型的团队提供开发者 API。

## 主要用例

- **更快、更规范的报告 (放射科医生):** 利用 AI 模板选择、口述所见映射和印象起草减少重复打字，同时让最终报告仍由阅片医生掌控。
- **规模化构建标注数据集 (影像 AI 开发者):** 在 DICOM 原生工作区中借助 AI 辅助标注影像，对 PHI 去标识化，并在分布式团队间扩展标注工作。
- **将 AI 融入临床工作流 (医院或医疗机构):** 通过 HL7 和 DICOM 在现有 RIS/PACS 与 EHR 系统旁部署大语言模型辅助报告，支持桌面、平板或手机使用。
- **验证影像模型 (临床研究人员):** 创建高质量真值数据集，并使用开发者 API 在临床应用前训练、验证和评估模型。

## 优势

- 专为放射科打造而非通用大模型套壳，具备 DICOM 原生数据处理能力
- 报告与标注在同一平台，数据集与部署工作流保持衔接
- 经 FDA 510(k) 许可的阅片器和 PHI 去标识化工具满足真实临床合规需求
- 浏览器端跨设备运行，支持多设备同步和多语言

## 局限

- 无公开定价，评估需联系销售并经历演示流程
- 完整价值依赖与医院系统的 HL7/DICOM 集成，增加部署工作量
- 平台面向临床与研究机构，个人用户难以获得轻量自助方案

## 常见问题

### MD.ai 是临床决策工具吗？
MD.ai 定位为辅助放射科医生和影像 AI 团队的报告与标注平台，而非替代专业判断。报告可在 AI 驱动或传统模式下运行。

### 平台可与哪些系统集成？
Reporting 通过 HL7 和 DICOM 集成连接 EHR、HIS 和 RIS 环境，Annotator 则原生处理 DICOM 影像。

### 可以先试用再决定吗？
该公司通过官网提供演示和直接联系渠道，商业安排单独协商，不提供在线自助购买。

### 是否满足患者隐私要求？
标注工作流内置 PHI 检测与去标识化，阅片器持有 FDA 510(k) 许可，这对临床和研究用途很重要。

### MD.ai 的月流量和增长趋势如何？
MD.ai 目前每月获得 6650 访问量，月度环比流量变化为 -838（增长率 -11.2%）。其主要来源市场是美国（62.5% 份额），包括每月 2596 次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。

### MD.ai 免费吗？它的定价模式是什么？
MD.ai 采用定价请咨询定价模式。价格未公开；MD.ai 要求潜在客户预约演示或直接联系团队，商业条款单独商定。这符合临床影像软件的惯例，其授权通常取决于部署范围、集成需求和机构规模。支持的计费和结账平台包括：未列出。

### 2026 年 MD.ai 的最佳替代方案有哪些？
基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，MD.ai 的前五个替代方案是：1. 0xmd（12.83万次访问/月）; 2. CT Read（10.32万次访问/月）; 3. Read My MRI（1.45万次访问/月）; 4. RapidAI（2.02万次访问/月）; 5. BasicAI Cloud（2.17万次访问/月）。

### MD.ai 支持哪些平台和核心 AI 能力？
MD.ai 被归类在 AI Models, AI 医疗健康, AI 报告生成器, Large Language Models (LLMs) 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：医学影像, 放射科, 人工智能, 数据标注, 报告, DICOM。

## 替代工具

| 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [0xmd](https://openaitools.app/zh/tool/0xmd-com) | 128,262 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/0xmd-com-vs-md-ai) |
| [CT Read](https://openaitools.app/zh/tool/ct-read) | 103,157 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ct-read-vs-md-ai) |
| [Read My MRI](https://openaitools.app/zh/tool/read-my-mri) | 14,507 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/md-ai-vs-read-my-mri) |
| [RapidAI](https://openaitools.app/zh/tool/rapidai-com) | 20,172 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/md-ai-vs-rapidai-com) |
| [BasicAI Cloud](https://openaitools.app/zh/tool/basicai-cloud) | 21,670 | Freemium, Enterprise Quote | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/basicai-cloud-vs-md-ai) |
| [Dr.Oracle](https://openaitools.app/zh/tool/dr-oracle) | 723,847 | 免费试用 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/dr-oracle-vs-md-ai) |
| [Encord](https://openaitools.app/zh/tool/encord-com) | 244,204 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/encord-com-vs-md-ai) |
| [Oatmeal Health](https://openaitools.app/zh/tool/oatmeal-health) | 40,264 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/md-ai-vs-oatmeal-health) |
| [Appen](https://openaitools.app/zh/tool/appen-com) | 665,840 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/appen-com-vs-md-ai) |
| [ModelScope](https://openaitools.app/zh/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/md-ai-vs-modelscope-community) |
| [ReadingScan](https://openaitools.app/zh/tool/readingscan) | 10,518 | Freemium (free first analysis; pay-per-report from $14) | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/md-ai-vs-readingscan) |
| [Label Studio](https://openaitools.app/zh/tool/label-studio) | 137,199 | 定价请咨询，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/label-studio-vs-md-ai) |

---
来源：https://openaitools.app/zh/tool/md-ai