# ModelFusion 根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，ModelFusion（modelfusion.io）是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 119，月度环比流量变化为 -885（-88.2%）。其主要地理市场为全球（— 流量份额），采用免费增值定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 LLM Price Check（8255 次访问/月），Models.dev（20.05万次访问/月），Countless.dev（787 次访问/月）。 免费 LLM 工具箱：成本计算、提示词与模型对比 ## 关键遥测与规格 | 指标 | 数值 | | :--- | :--- | | 工具名称 | ModelFusion | | 标识 | modelfusion | | Status | active | | Origin | independent | | Maintenance | active | | 官方域名 | modelfusion.io | | 官网地址 | https://modelfusion.io | | 分类 | AI Models, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人, AI Image Generator, Text to Image, AI Image Recognition, AI Document Extraction, Open Source AI Models, AI Text Generator, AI 摘要工具 | | 定价模式 | 免费增值 | | 月访问量 | 119 | | 月度环比流量变化 | -885 | | 月度环比增长率 | -88.2% | | 主要市场 | 全球 | | 市场份额 | — | | 直接访问量 | 51 | | 自然搜索访问 | 0 | | 社交访问 | 0 | | 推荐访问 | 13 | | 邮件访问 | 3 | | 评价得分 | 4.2 | | 收藏数 | 1 | | 支持平台 | 网站 | | 计费平台 | | | 属性 | 功能: 网站; 定价: 免费试用; 定价: 付费 | | 标签 | AI 平台, 多模型 AI, LLM, 生成式 AI, 文档分析, 图像分析, 图像生成, GPT-4, Claude, Stable Diffusion | ## 概览 ModelFusion 是一套面向同时使用多个大语言模型、希望做出更优成本与能力决策的用户的工具箱。核心是一系列免费的浏览器端实用工具：LLM 成本计算器可按各供应商预估 API 花费、提示词分词器可统计 Token 数并精简提示长度、模型选择器问答、基于 MMLU 与 HumanEval 等指标的基准对比器、面向 Ollama 与 LM Studio 的本地模型运行指南、开源模型目录以及 AI 术语表。 除计算器之外，ModelFusion 也提供产品层能力：MultiChat 可并排比较多模型回答，文档项目可上传 PDF 和 Word 文件进行对话，统一 API 在多供应商之上提供一致接口，而使用分析可追踪成本与性能。官网将这些能力定位为适合研究、商业、开发和教学场景。 工具箱大部分完全免费且无需注册，并定期刷新最新的模型价格与基准数据。由于所引用的价格来自第三方供应商，而供应商定价变动频繁，用户仍应向 OpenAI、Anthropic、Google 等实际使用的厂商确认当前费率。 ## 定价与套餐 ModelFusion 的计算器、提示词库与对比工具宣称 100% 免费且无需注册。平台也列出付费层级（Free Trial 与 Paid）用于 API 及企业级用途，需要统一 API 或专属支持的团队应以官网当前方案为准。 ## 关键功能与能力 - **LLM 成本计算器:** 为 GPT-4、Claude、Gemini 等 25 个以上模型预估 API 费用，并在花钱前比较各供应商定价。 - **提示词库与分词器:** 提供大量现成提示词，并可为任意模型统计 Token 数，降低成本、提升效率。 - **模型选择器与基准对比:** 为特定用途找到合适模型，并以交互方式对比 MMLU、HumanEval 等性能指标。 - **MultiChat 与文档项目:** 同时与多个 AI 模型对话以并排比较，并可上传 PDF 或 Word 文件进行 AI 问答。 - **统一 API 与可观测性:** 在多供应商之上提供一致接口，并通过分析追踪用量、成本与性能。 ## 主要用例 - **上线前的成本规划 (AI 开发者):** 预估候选模型的 Token 花费，选择符合项目预算的供应商。 - **提示词打磨 (提示词工程师):** 借助提示词库和分词器编写并精简更有效、更省钱的提示词。 - **基准对比 (AI 研究者):** 对比公开基准结果，并在商业模型与开源模型之间并排测试回答。 - **探索本地模型 (独立开发者):** 按本地运行指南在自有硬件上运行 LLaMA、Mistral 或 Gemma，无需推理费用。 ## 优势 - 大量真正免费的工具，无需注册。 - 可在一处比较多个模型的价格与基准。 - 覆盖 Token 统计、本地模型部署指南等实用内容。 - 提供 MultiChat 视图，可直接对比模型回答。 ## 局限 - 部分工具偏科普性质，模型数据可能滞后于供应商的快速更新。 - 成本数字基于第三方定价估算，应向各供应商核实。 ## 常见问题 ### ModelFusion 可以免费使用吗？ 其计算器、提示词库与对比工具宣称完全免费且无需注册。API 与企业级用途则列出付费选项。 ### 它会连接 OpenAI、Anthropic 或 Google 账号吗？ ModelFusion 提供跨多个供应商的统一 API 和 MultiChat 层。具体支持的供应商列表与配置步骤请以官网为准。 ### 成本估算有多准确？ 估算基于公开的供应商定价，而定价变动频繁，因此结果仅供参考，最终费率请向实际使用的厂商确认。 ### ModelFusion 的月流量和增长趋势如何？ ModelFusion 目前每月获得 119 访问量，月度环比流量变化为 -885（增长率 -88.2%）。其主要来源市场是全球（— 份额），包括每月 51 次直接访问和每月 0 次自然搜索访问。 ### ModelFusion 免费吗？它的定价模式是什么？ ModelFusion 采用免费增值定价模式。ModelFusion 的计算器、提示词库与对比工具宣称 100% 免费且无需注册。平台也列出付费层级（Free Trial 与 Paid）用于 API 及企业级用途，需要统一 API 或专属支持的团队应以官网当前方案为准。支持的计费和结账平台包括：未列出。 ### 2026 年 ModelFusion 的最佳替代方案有哪些？ 基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，ModelFusion 的前五个替代方案是：1. LLM Price Check（8255 次访问/月）; 2. Models.dev（20.05万次访问/月）; 3. Countless.dev（787 次访问/月）; 4. LLMBoard.ai（378 次访问/月）; 5. CalcForge（3.14万次访问/月）。 ### ModelFusion 支持哪些平台和核心 AI 能力？ ModelFusion 被归类在 AI Models, Large Language Models (LLMs), AI 聊天机器人, AI Image Generator 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI 平台, 多模型 AI, LLM, 生成式 AI, 文档分析, 图像分析。 ## 替代工具 | 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llm-price-check-vs-modelfusion) | | [Models.dev](https://openaitools.app/zh/tool/models-dev) | 200,451 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-models-dev) | | [Countless.dev](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev) | 787 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/countless-dev-vs-modelfusion) | | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/zh/tool/llmboard-ai) | 378 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llmboard-ai-vs-modelfusion) | | [CalcForge](https://openaitools.app/zh/tool/calcforge) | 31,360 | Free, Paid | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/calcforge-vs-modelfusion) | | [PromptZone](https://openaitools.app/zh/tool/promptzone) | 20,937 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-promptzone) | | [LLM Pricing](https://openaitools.app/zh/tool/llm-pricing) | 0 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llm-pricing-vs-modelfusion) | | [Surge AI](https://openaitools.app/zh/tool/surgehq-ai) | 245,142 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-surgehq-ai) | | [Code Arena](https://openaitools.app/zh/tool/code-arena) | 35,827,928 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/code-arena-vs-modelfusion) | | [AI for Work](https://openaitools.app/zh/tool/ai-for-work) | 72,615 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ai-for-work-vs-modelfusion) | | [OpenGPT](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com) | 3,559 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-opengpt-com) | | [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-rival) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/tool/modelfusion