# Models.dev

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，Models.dev（models.dev）是一个收录在 AI Models 下的 AI 平台，月访问量为 20.05万，月度环比流量变化为 -8167（-3.9%）。其主要地理市场为中国（23% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Countless.dev（787 次访问/月），LLMBoard.ai（378 次访问/月），LLM Price Check（8255 次访问/月）。

开源 AI 模型数据库，价格与能力一目了然

## 关键遥测与规格

| 指标 | 数值 |
| :--- | :--- |
| 工具名称 | Models.dev |
| 标识 | models-dev |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 官方域名 | models.dev |
| 官网地址 | https://models.dev |
| 分类 | AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory |
| 定价模式 | 免费 |
| 月访问量 | 200,451 |
| 月度环比流量变化 | -8,167 |
| 月度环比增长率 | -3.9% |
| 主要市场 | 中国 |
| 市场份额 | 23% |
| 直接访问量 | 136,316 |
| 自然搜索访问 | — |
| 社交访问 | — |
| 推荐访问 | 31,747 |
| 邮件访问 | 646 |
| 评价得分 | 4.4 |
| 收藏数 | 0 |
| 支持平台 | 网站 |
| 计费平台 |  |
| 属性 | 定价: 免费; 功能: 网站 |
| 标签 | AI 模型数据库, 开源 AI 数据库, AI 模型规格, AI 模型定价, 大语言模型对比, 模型提供商比较, AI 提供商目录, 上下文窗口比较, 输出上限比较, 推理模型, 工具调用, 结构化输出, 开源权重模型, 闭源模型, 模型发布日期, 模型元数据, AI API 研究, JSON API, 开发者 SDK, 类型安全 SDK, 离线模型目录, OpenAI 模型, Google 模型, Anthropic 模型, Alibaba 模型, DeepSeek 模型, Mistral 模型, NVIDIA 模型 |

## 概览

Models.dev 要回答一个非常实际的问题：该用哪个模型，成本是多少？网站为每个条目设定形如 provider/model 的规范标识符，因此同一模型在不同供应商下的版本可以直接比较，而无需猜测。表格列包含上下文窗口、最大输出、是否支持输入与输出、推理、工具调用、结构化输出、温度控制、开放或闭源权重、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

由于模型发布节奏很快，该目录以保持最新为目标，提供可排序与可搜索的表格，可按实验室或供应商浏览并筛选关键条件。条目同时涵盖闭源旗舰模型与开放权重模型，因此既能用于成本规划，也能用于能力调研。

项目开源且免费，定位是可被程序化消费的数据源。开发者可以通过 JSON API 或类型安全 SDK 把目录接入自家工具，因此它适合作为仪表盘、路由逻辑或内部成本计算器的后端，而不只是一张用于浏览的参考页。

## 定价与套餐

Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。

## 关键功能与能力

- **规范模型标识符:** 每个模型采用统一的 provider/model 格式，便于跨供应商直接对比同一模型。
- **规格对比:** 并排查看上下文窗口、输出上限、推理、工具调用、结构化输出与温度支持。
- **价格透明:** 列出每百万 token 的输入输出价格，并标注发布与更新日期。
- **开源与闭源兼顾:** 在一个可排序目录中同时覆盖闭源旗舰 API 与各实验室的开放权重模型。
- **面向开发者:** 可通过 JSON API 或类型安全 SDK 获取目录，用于自建工具与仪表盘。

## 主要用例

- **模型选型 (开发者):** 在把模型接入新功能前，先比较各实验室的能力与成本。
- **成本规划 (工程负责人):** 在规划 AI 负载预算时，估算每百万 token 花销与上下文需求。
- **嵌入目录数据 (工具开发者):** 通过 API 或 SDK 获取数据，驱动内部仪表盘、路由器或对比工具。
- **跟踪领域进展 (研究者):** 在同一视图中追踪开放权重与闭源模型的发布与更新日期。

## 优势

- 免费开源，无需注册账号
- 统一的规范标识符让跨供应商对比更可靠
- 在同一张可排序表格中呈现价格、上限与能力
- 提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于程序化使用

## 局限

- 它是参考目录，并非推理或托管服务
- 数据质量依赖社区与维护者能否跟上发布节奏
- 界面面向开发者，对非技术用户几乎没有引导

## 常见问题

### Models.dev 免费吗？
免费。该目录开源，可自由浏览，也可通过 API 与 SDK 无成本获取数据。

### 它能运行模型，还是只能对比？
它是对比与参考数据库，会列出规格与供应商价格，但不提供模型托管或推理服务。

### 每个模型会列出哪些信息？
规范标识符、实验室与供应商、上下文窗口、输出上限、输入输出支持、推理、工具调用、结构化输出、权重类型、每百万 token 价格，以及发布与更新日期。

### 可以在自己的应用中使用这些数据吗？
可以。项目提供 JSON API 与类型安全 SDK，便于将目录集成进自家工具。

### Models.dev 的月流量和增长趋势如何？
Models.dev 目前每月获得 20.05万访问量，月度环比流量变化为 -8167（增长率 -3.9%）。其主要来源市场是中国（23% 份额），包括每月 13.63万次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。

### Models.dev 免费吗？它的定价模式是什么？
Models.dev 采用免费定价模式。Models.dev 免费且开源。它本身是参考数据库，所列价格是模型供应商收取的每百万 token 费率，而不是使用本站的费用。支持的计费和结账平台包括：未列出。

### 2026 年 Models.dev 的最佳替代方案有哪些？
基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，Models.dev 的前五个替代方案是：1. Countless.dev（787 次访问/月）; 2. LLMBoard.ai（378 次访问/月）; 3. LLM Price Check（8255 次访问/月）; 4. LLM Pricing（0 次访问/月）; 5. AIAtlas（189 次访问/月）。

### Models.dev 支持哪些平台和核心 AI 能力？
Models.dev 被归类在 AI Models, AI API, Open Source AI Models, AI Tools Directory 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：AI 模型数据库, 开源 AI 数据库, AI 模型规格, AI 模型定价, 大语言模型对比, 模型提供商比较。

## 替代工具

| 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Countless.dev](https://openaitools.app/zh/tool/countless-dev) | 787 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/countless-dev-vs-models-dev) |
| [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/zh/tool/llmboard-ai) | 378 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) |
| [LLM Price Check](https://openaitools.app/zh/tool/llm-price-check) | 8,255 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llm-price-check-vs-models-dev) |
| [LLM Pricing](https://openaitools.app/zh/tool/llm-pricing) | 0 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llm-pricing-vs-models-dev) |
| [AIAtlas](https://openaitools.app/zh/tool/aiatlas-app) | 189 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/aiatlas-app-vs-models-dev) |
| [OpenGPT](https://openaitools.app/zh/tool/opengpt-com) | 3,559 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-opengpt-com) |
| [Stork](https://openaitools.app/zh/tool/stork) | 201,544 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-stork) |
| [Museum of Models（Rival）](https://openaitools.app/zh/tool/rival) | 9,187 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/models-dev-vs-rival) |
| [ModelFusion](https://openaitools.app/zh/tool/modelfusion) | 119 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/modelfusion-vs-models-dev) |
| [InfraBase.ai](https://openaitools.app/zh/tool/infrabase-ai) | 39,072 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/infrabase-ai-vs-models-dev) |

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来源：https://openaitools.app/zh/tool/models-dev