# Ollama 根据 OpenAITools.app 于 2026-11-10 核对的流量数据，Ollama（ollama.com）是一个收录在 Large Language Models (LLMs) 下的 AI 平台，月访问量为 942.2万，月度环比流量变化为 +38.97万（+4.3%）。其主要地理市场为中国（15.9% 流量份额），采用 Free, Freemium, Paid 定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Jan（29.19万次访问/月），Open WebUI（80.45万次访问/月），AnythingLLM（51.23万次访问/月）。 在本地或云端运行和构建开源 AI 模型 ## 关键遥测与规格 | 指标 | 数值 | | :--- | :--- | | 工具名称 | Ollama | | 标识 | ollama | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | 官方域名 | ollama.com | | 官网地址 | https://ollama.com | | 分类 | Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, Open Source AI Models | | 定价模式 | Free, Freemium, Paid | | 月访问量 | 9,421,973 | | 月度环比流量变化 | 389,710 | | 月度环比增长率 | +4.3% | | 主要市场 | 中国 | | 市场份额 | 15.9% | | 直接访问量 | 4,020,134 | | 自然搜索访问 | — | | 社交访问 | — | | 推荐访问 | 496,429 | | 邮件访问 | 83,386 | | 评价得分 | 4.8 | | 收藏数 | 0 | | 支持平台 | app, open-source, website | | 计费平台 | | | 属性 | | | 标签 | | ## 概览 Ollama 已成为许多开发者接触开源模型的首选方式。一次安装即可获得本地服务器和命令行工具，用于拉取模型权重、管理版本，并在本机暴露简洁的 HTTP API。由于一切都在本地运行，提示词与回复不会离开你的电脑，非常适合注重隐私的原型开发、离线工作和不希望按 token 计费的实验。 该项目早已超出单纯本地运行器的范畴。Ollama 现在也在云端提供开源模型服务，让你无需配备高端 GPU 即可使用更大、更强的模型。官方数据显示其月安装量超过 900 万次，模型下载量超过 10 亿次，累计处理超过 200 万亿 token，足见其已深度融入 AI 开发者的日常工作流。 价格门槛也很友好：在自己硬件上运行模型完全免费且不限量，云端使用按 token 计费，并提供面向个人、重度用户和团队的订阅方案。模型权重由上原创作者提供，Ollama 声明不会记录提示词与回复数据，也不会用于训练。 ## 定价与套餐 在自己的硬件上运行模型免费。云端按每百万 token 计费，Pro 约每月 20 美元，Max 约每月 100 美元，Team 约每月 500 美元并含共享额度，企业版为定制报价；年付可享折扣。 ## 关键功能与能力 - **一条命令运行本地模型:** 一次安装后即可按名称拉取开源权重模型，权重、量化与版本管理均由 Ollama 处理。 - **本地 HTTP API 与 CLI:** 内置服务器提供直观的 REST API，脚本、编辑器和智能体几乎无需配置即可调用本地模型。 - **云端模型应对更大任务:** 当本机无法承载所需模型时，可将请求路由到托管的开源模型，按 token 计费并提供并发层级。 - **丰富的模型目录:** 通过统一界面访问 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral、gpt-oss 等模型家族。 - **默认隐私保护:** 本地推理让提示词与输出留在你自己的设备上，不被记录也不用于训练。 ## 主要用例 - **本地私有原型开发 (开发者):** 在不向第三方发送数据、也不按请求付费的情况下，用开源模型试验提示词与智能体。 - **智能体与工具调用后端 (AI 工程师):** 本地或云端以一致的 API 提供模型服务，支撑工具调用型智能体与自动化流水线。 - **带治理的共享模型访问 (团队):** 使用 Team 方案实现统一计费、共享额度、模型访问控制以及按密钥的预算管理。 - **可复现的开源模型评测 (研究人员):** 锁定特定模型版本，在可重复的实验中比较质量、速度与硬件需求。 ## 优势 - 安装与使用极其简单，CLI 与 API 都很友好 - 本地推理带来强隐私保护，自有硬件上无按 token 成本 - 开源权重模型目录广泛且持续更新 - 云端选项可在不购置新硬件的情况下扩展到更大模型 ## 局限 - 本地性能高度依赖你的 GPU 与内存 - 云端按 token 计费，使用大模型时成本累积较快 - 高级推理服务功能不如专用推理服务器丰富 ## 常见问题 ### Ollama 免费吗？ 本地使用免费。在自己硬件上运行模型不花钱且不限量。云端模型按 token 计费，可选的 Pro、Max、Team 和企业方案提供更多额度与管理功能。 ### 可以运行哪些模型？ Ollama 支持众多开源权重家族，包括 Llama、Qwen、DeepSeek、Gemma、Mistral 及 gpt-oss 各版本，覆盖多种规模。 ### Ollama 会用我的数据训练吗？ 不会。Ollama 声明提示词与回复数据不会被记录或用于训练，并要求合作托管方遵守不记录日志与零留存政策。 ### 需要很强的 GPU 吗？ 中小模型通常用现代笔记本即可运行。若要用最大规模的模型，可使用性能足够的本地硬件，或改用 Ollama 的云端模型。 ### Ollama 的月流量和增长趋势如何？ Ollama 目前每月获得 942.2万访问量，月度环比流量变化为 +38.97万（增长率 +4.3%）。其主要来源市场是中国（15.9% 份额），包括每月 402.01万次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。 ### Ollama 免费吗？它的定价模式是什么？ Ollama 采用 Free, Freemium, Paid 定价模式。在自己的硬件上运行模型免费。云端按每百万 token 计费，Pro 约每月 20 美元，Max 约每月 100 美元，Team 约每月 500 美元并含共享额度，企业版为定制报价；年付可享折扣。支持的计费和结账平台包括：未列出。 ### 2026 年 Ollama 的最佳替代方案有哪些？ 基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，Ollama 的前五个替代方案是：1. Jan（29.19万次访问/月）; 2. Open WebUI（80.45万次访问/月）; 3. AnythingLLM（51.23万次访问/月）; 4. local.ai（6014 次访问/月）; 5. Lemonade（9.62万次访问/月）。 ### Ollama 支持哪些平台和核心 AI 能力？ Ollama 被归类在 Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, Open Source AI Models 下，支持以下平台：app, open-source, website，其核心能力标签包括：Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, Open Source AI Models。 ## 替代工具 | 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Jan](https://openaitools.app/zh/tool/jan) | 291,894 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/jan-vs-ollama) | | [Open WebUI](https://openaitools.app/zh/tool/open-webui) | 804,534 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ollama-vs-open-webui) | | [AnythingLLM](https://openaitools.app/zh/tool/anythingllm) | 512,269 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/anythingllm-vs-ollama) | | [local.ai](https://openaitools.app/zh/tool/local-ai) | 6,014 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/local-ai-vs-ollama) | | [Lemonade](https://openaitools.app/zh/tool/lemonade-ai) | 96,232 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/lemonade-ai-vs-ollama) | | [Msty](https://openaitools.app/zh/tool/msty) | 1,577 | 免费增值，付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/msty-vs-ollama) | | [Ava PLS](https://openaitools.app/zh/tool/ava-pls) | 700 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ava-pls-vs-ollama) | | [LM-Kit.NET](https://openaitools.app/zh/tool/lm-kit-net) | 11,445 | 免费增值，免费试用，付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/lm-kit-net-vs-ollama) | | [OpenRouter](https://openaitools.app/zh/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | 付费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ollama-vs-openrouter-ai) | | [Dify](https://openaitools.app/zh/tool/dify-ai) | 819,691 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/dify-ai-vs-ollama) | | [LlamaIndex](https://openaitools.app/zh/tool/llamaindex) | 387,910 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/llamaindex-vs-ollama) | | [Open Interpreter](https://openaitools.app/zh/tool/open-interpreter) | 57,487 | 免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ollama-vs-open-interpreter) | --- 来源：https://openaitools.app/zh/tool/ollama