# OpenLIT

根据 OpenAITools.app 于 2026-11-11 核对的流量数据，OpenLIT（openlit.io）是一个收录在 Large Language Models (LLMs) 下的 AI 平台，月访问量为 6028，月度环比流量变化为 -1353（-18.3%）。其主要地理市场为美国（53.6% 流量份额），采用免费定价模式。按月流量计算的主要竞争替代方案包括 Arize AI（24.9万次访问/月），LangWatch（5.21万次访问/月），Maxim AI（12.14万次访问/月）。

开源、原生 OpenTelemetry 的 AI 智能体可观测性与 Harness 工程平台

## 关键遥测与规格

| 指标 | 数值 |
| :--- | :--- |
| 工具名称 | OpenLIT |
| 标识 | openlit |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| 官方域名 | openlit.io |
| 官网地址 | https://openlit.io |
| 分类 | Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI 监控, Open Source AI Models |
| 定价模式 | 免费 |
| 月访问量 | 6,028 |
| 月度环比流量变化 | -1,353 |
| 月度环比增长率 | -18.3% |
| 主要市场 | 美国 |
| 市场份额 | 53.6% |
| 直接访问量 | 2,375 |
| 自然搜索访问 | — |
| 社交访问 | — |
| 推荐访问 | 596 |
| 邮件访问 | 196 |
| 评价得分 | 4.7 |
| 收藏数 | 0 |
| 支持平台 | 网站 |
| 计费平台 |  |
| 属性 | 功能: 网站; 定价: 免费 |
| 标签 | 可观测性, 生成式 AI, LLM, OpenTelemetry, APM, 应用性能监控, 追踪, 指标, 提示词管理, 密钥管理, 成本追踪, 开源 |

## 概览

OpenLIT 将自己定位为「智能体 Harness 工程平台」，而不是单一用途的监控工具。它的理念是：模型只是可靠智能体的一部分，真正需要被检视和修复的是模型外围的 Harness——提示词、上下文、工具、规则和密钥。OpenLIT 把这些环节整合在一起，让你可以追踪发生了什么、评估结果是否有效、为不该出错的部分加上护栏，并直接修改 Harness 而无需重新部署应用。

埋点方式非常灵活。应用团队可以引入 SDK 并调用 openlit.init() 实现进程内追踪；希望零代码覆盖的团队可以使用企业版中的 eBPF 控制器。为观察基础设施，还提供面向 NVIDIA、AMD 和 Intel 显卡的 GPU 采集器；如果你已经在使用 OpenTelemetry 工具链，只需把 OTLP exporter 指向 OpenLIT 部署即可。

由于项目原生支持 OpenTelemetry 并采用 Apache 2.0 许可，数据链路始终可移植。链路与指标既可以留在 OpenLIT 界面及其基于 ClickHouse 的存储中，也可以导出到 Grafana、Datadog 或任何 OTLP 后端。存储基于 ClickHouse，可让海量 LLM 与智能体遥测数据的查询保持高速，整套系统可通过 Docker Compose 或 Kubernetes 自托管。

## 定价与套餐

开源版即免费套餐，采用 Apache 2.0 许可，涵盖智能体可观测性、评估、护栏、Prompt Hub、Vault、OpenGround、编码智能体监控和 GPU 指标，自托管不收费也无需授权密钥。OpenLIT Cloud 尚未正式发布。另有企业版提供零代码 eBPF 控制器等能力，具体企业条款请以官方定价页为准。

## 关键功能与能力

- **LLM 与智能体链路追踪:** 为每一次 LLM 调用、工具调用、检索和智能体步骤捕获 OpenTelemetry 链路与指标，并可按用户、会话、成本、延迟或自定义元数据筛选。
- **基于真实流量的评估:** 对生产流量或实验数据使用 LLM-as-a-judge、启发式检查或人工审核打分，持续衡量准确率、相关性与安全性。
- **Prompt Hub 与版本管理:** 在 Prompt Hub 中集中管理和版本化提示词，无需发布新的应用代码即可部署、回滚和更新提示词。
- **API 密钥保险库:** 将 OpenAI、Anthropic 及其他 LLM API 密钥存放在代码库之外的加密保险库中，并支持轮换。
- **成本、延迟与 GPU 监控:** 跨 AI 工作负载追踪花费、延迟与质量，并监控 NVIDIA、AMD 和 Intel 硬件的 GPU 利用率、显存、温度和功耗。

## 主要用例

- **调试生产环境智能体 (AI 平台工程师):** 为 LLM 调用和智能体循环埋点，查看每次请求的延迟、Token 用量和成本，并深入定位拖慢速度的具体工具调用或检索步骤。
- **评估模型与提示词改动 (机器学习工程师):** 对线上流量运行 LLM-as-a-judge 或启发式评估器，跟踪准确率、相关性和安全评分，在问题扩散到全部用户之前及时发现回归。
- **安全地上线与回滚提示词 (产品团队):** 在 Prompt Hub 中版本化提示词，无需重新部署应用即可回滚，并将供应商 API 密钥保存在加密保险库中而非源码里。
- **控制 AI 成本与 GPU 使用 (工程负责人):** 持续监控推理工作负载的花费、p95 延迟和 GPU 利用率，从而优化基础设施并让 AI 成本可预测。

## 优势

- 原生 OpenTelemetry 设计让链路与指标保持可移植，避免供应商锁定
- Apache 2.0 开源版功能全面且可无限自托管
- 在一套平台内覆盖追踪、评估、护栏、提示词、密钥、成本与 GPU 监控
- 提供 56+ 项集成，涵盖 LLM、智能体框架与向量数据库，并支持从其他工具以 OTLP 接入
- 拥有活跃的开源社区和多种语言的 SDK

## 局限

- 使用开源版需要自行运行并维护 ClickHouse 与 UI 部署
- OpenLIT Cloud 尚未正式发布，不想自托管的团队暂时没有托管方案
- 零代码 eBPF 控制器等部分能力属于企业版
- 功能面较广，新用户可能需要时间熟悉各个模块

## 常见问题

### OpenLIT 到底观测哪些内容？
OpenLIT 会把每一次 LLM 调用、工具调用、检索步骤和智能体步骤都记录为标准的 OpenTelemetry 链路和指标。这些遥测数据既可以留在 OpenLIT 内部，也可以导出到 Grafana、Datadog 或任何兼容 OTLP 的后端，因此不会被锁定在私有追踪格式中。

### OpenLIT 是免费的吗？
是的。开源版即免费套餐，采用 Apache 2.0 许可，涵盖智能体可观测性、评估、护栏、Prompt Hub、Vault、OpenGround、编码智能体监控和 GPU 指标。OpenLIT Cloud 尚未正式发布，因此官方推荐的试用方式是运行你自己的沙箱。

### 如何开始埋点？
在应用中引入 openlit.init() 即可开始产生链路数据，无需在 LLM 调用前放置代理。提供 Python、JavaScript 和 Go 的 SDK，并内置 50 多个 LLM 提供商、智能体框架和向量数据库的集成，同时支持从 OTel SDK、OBI 和 OpenLLMetry 以 OTLP 接入。

### 我能掌控自己的数据吗？
你可以在自己的基础设施上运行 OpenLIT 界面及其 ClickHouse 存储，因此提示词、链路和密钥都留在你的环境中。官方表示 OpenLIT 不会对自托管用量进行计量。

### OpenLIT 的月流量和增长趋势如何？
OpenLIT 目前每月获得 6028 访问量，月度环比流量变化为 -1353（增长率 -18.3%）。其主要来源市场是美国（53.6% 份额），包括每月 2375 次直接访问和每月 — 次自然搜索访问。

### OpenLIT 免费吗？它的定价模式是什么？
OpenLIT 采用免费定价模式。开源版即免费套餐，采用 Apache 2.0 许可，涵盖智能体可观测性、评估、护栏、Prompt Hub、Vault、OpenGround、编码智能体监控和 GPU 指标，自托管不收费也无需授权密钥。OpenLIT Cloud 尚未正式发布。另有企业版提供零代码 eBPF 控制器等能力，具体企业条款请以官方定价页为准。支持的计费和结账平台包括：未列出。

### 2026 年 OpenLIT 的最佳替代方案有哪些？
基于 OpenAITools.app 的分类流量和功能契合度，OpenLIT 的前五个替代方案是：1. Arize AI（24.9万次访问/月）; 2. LangWatch（5.21万次访问/月）; 3. Maxim AI（12.14万次访问/月）; 4. Future AGI（12.17万次访问/月）; 5. LiteLLM（57.7万次访问/月）。

### OpenLIT 支持哪些平台和核心 AI 能力？
OpenLIT 被归类在 Large Language Models (LLMs), AI Developer Tools, AI 监控, Open Source AI Models 下，支持以下平台：网站，其核心能力标签包括：可观测性, 生成式 AI, LLM, OpenTelemetry, APM, 应用性能监控。

## 替代工具

| 工具名称 | 月访问量 | 定价模式 | 对比 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Arize AI](https://openaitools.app/zh/tool/arize-com) | 249,028 | 付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/arize-com-vs-openlit) |
| [LangWatch](https://openaitools.app/zh/tool/langwatch) | 52,098 | 定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/langwatch-vs-openlit) |
| [Maxim AI](https://openaitools.app/zh/tool/maxim-ai) | 121,351 | Contact for Pricing, Free Open Source | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/maxim-ai-vs-openlit) |
| [Future AGI](https://openaitools.app/zh/tool/future-agi) | 121,741 | Freemium, Usage-based | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/future-agi-vs-openlit) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/zh/tool/litellm) | 576,967 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/litellm-vs-openlit) |
| [honeyhive.ai](https://openaitools.app/zh/tool/honeyhive-ai) | 8,835 | 免费增值，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/honeyhive-ai-vs-openlit) |
| [Helicone](https://openaitools.app/zh/tool/helicone-ai) | 57,187 | 免费增值，免费试用，付费，定价请咨询，免费 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/helicone-ai-vs-openlit) |
| [Portkey](https://openaitools.app/zh/tool/portkey-ai) | 195,650 | 免费增值，付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/openlit-vs-portkey-ai) |
| [Respan](https://openaitools.app/zh/tool/respan) | 91,503 | 免费增值 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/openlit-vs-respan) |
| [Ollama](https://openaitools.app/zh/tool/ollama) | 9,421,973 | Free, Freemium, Paid | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/ollama-vs-openlit) |
| [Confident AI](https://openaitools.app/zh/tool/confident-ai) | 83,400 | 免费增值，付费，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/confident-ai-vs-openlit) |
| [PromptLayer](https://openaitools.app/zh/tool/promptlayer) | 85,899 | 免费试用，定价请咨询 | [对比](https://openaitools.app/zh/compare/openlit-vs-promptlayer) |

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来源：https://openaitools.app/zh/tool/openlit